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Echarts学习心得:箱线图的剖析与绘制指南

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简介:
本文分享了作者在使用ECharts进行数据可视化过程中的学习经验和技巧,着重讲解如何利用ECharts创建和分析箱线图,并提供了详细的步骤指导。 箱线图(Boxplot),又称箱须图(Box-whisker Plot),通过一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数以及最大值来展示数据的分布情况,包括中心位置与散布范围,并能初步判断数据是否具有对称性。将多组数据的箱线图在同一坐标系上进行比较,则能够清晰地显示各组之间的差异,从而为问题发现和流程改进提供依据。 在绘制箱线图时需要用到统计学中的四分位数(Quartile)概念:四分位数是把一组有序的数据分成四个相等的部分。位于这三个分割点上的数值即为第一、第二(中位数)、第三四分位数,其中: - 第一四分位数(Q1),也称为“较小四分位数”或“下四分位数”,代表了数据集中25%的最小值所在的位置。

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  • Echarts线
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    本文分享了作者在使用ECharts进行数据可视化过程中的学习经验和技巧,着重讲解如何利用ECharts创建和分析箱线图,并提供了详细的步骤指导。 箱线图(Boxplot),又称箱须图(Box-whisker Plot),通过一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数以及最大值来展示数据的分布情况,包括中心位置与散布范围,并能初步判断数据是否具有对称性。将多组数据的箱线图在同一坐标系上进行比较,则能够清晰地显示各组之间的差异,从而为问题发现和流程改进提供依据。 在绘制箱线图时需要用到统计学中的四分位数(Quartile)概念:四分位数是把一组有序的数据分成四个相等的部分。位于这三个分割点上的数值即为第一、第二(中位数)、第三四分位数,其中: - 第一四分位数(Q1),也称为“较小四分位数”或“下四分位数”,代表了数据集中25%的最小值所在的位置。
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