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MATLAB数字水印实验代码的实现。
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简介:
该MATLAB数字水印实验代码,可作为课程设计的实践应用,并且能够顺利执行。
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客服
MATLAB
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这段简介可以描述为:“MATLAB数字水印实验的代码”旨在通过MATLAB编程语言实现图像和音频文件中的不可见数据嵌入与提取技术,确保信息的安全传输及版权保护。此代码集涵盖多种算法,适合初学者学习和研究者深入探讨。 关于MATLAB数字水印的实验代码,适用于课程设计并可直接运行。
DCT域
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报告
优质
本项目致力于研究并实现基于离散余弦变换(DCT)域的数字水印技术。通过在MATLAB平台上编写相关算法代码,并进行详尽的实验测试,旨在验证所提出方法的有效性和鲁棒性。附带完整的实验报告详细记录了实验过程和结果分析。 在一个图像块中调整两个或多个DCT系数的相对大小。描述一个使用数字图像作为载体的系统,在编码处理过程中,发送者将载体图像分成8×8像素的块,并且每个这样的块精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时,首先伪随机选择一个图像块bi,用它对第i个消息比特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。
MATLAB
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算法
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本项目深入探讨并实现了多种基于MATLAB的数字水印算法,并提供了相应的源代码。旨在为研究人员和开发者提供一个学习、测试及应用数字水印技术的良好平台。 摘要:数字水印技术作为一种有效的版权保护手段,在国内外受到了广泛关注。然而由于该技术涉及的知识领域广泛,即便是专业人士有时也会感到难以应对,因此如何选择一种高效的编程工具便成为了一个亟待解决的问题。本段落从数字水印的技术特点、一般模型和典型算法入手,简要介绍了易于快速掌握且实用性强的语言——Matlab,并最终提供一个用Matlab实现的数字水印实例。
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优质
本实验旨在通过编程实现数字水印技术的应用与分析,探索如何在图像或音频文件中嵌入不可见的信息以验证版权、完整性等。参与者将学习并实践多种水印算法,了解其原理和应用场景。 实现W-SVD和DCT域混沌细胞自动机水印,并检测嵌入的细胞自动机水印。使用stirmark攻击含有细胞自动机水印的图片,然后对受损图片进行水印检测。
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_java
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DWT_源
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分享
优质
本资源提供了一种基于离散小波变换(DWT)的数字水印Java实现源代码。适用于需要将版权信息嵌入图像中的应用,确保知识产权的有效保护。 基于DWT的数字水印源代码能够实现水印嵌入与提取的功能。
MATLAB
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- 基于DCT
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彩色图像
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MATLAB
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这段简介描述了一套基于离散余弦变换(DCT)技术在彩色图像中嵌入和提取数字水印的MATLAB程序代码,旨在为版权保护提供技术支持。 这段文字描述了一段用于基于DCT的彩色数字图像水印嵌入的Matlab代码。相关信息可从论文《彩色图像水印的鲁棒性刚好明显的差异模型的空间感知嵌入》中获取。使用的环境为Matlab2016b,主要文件包括:demo.m(主程序),embed_dmjnd.p(用于嵌入水印),ddetect_dmjnd.p(用于检测水印)以及func_jnd_wan.p(JND模型)。
基于DCT
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算法
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源
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优质
本项目提供了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印嵌入与提取算法的Matlab实现源码。该算法能够有效地将版权信息或认证数据嵌入到图像中,同时保证良好的不可见性和鲁棒性。代码包括详细的注释和示例,便于学习和研究。 基于DCT的数字水印算法在MATLAB中的实现。
Matlab
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攻击添加噪声
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本文章探讨了在MATLAB环境中通过添加噪声对嵌入数字水印的图像进行攻击的技术。重点在于如何使用代码模拟各种噪声环境来测试和评估水印算法的鲁棒性。 数字水印攻击包括添加噪声的代码实现,在MATLAB环境中可以针对白噪声、乘性噪声以及椒盐噪声进行处理。
基于
MATLAB
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优质
本研究利用MATLAB开发了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了图像版权保护与完整性验证。 这是关于基于DCT的数字水印技术的MATLAB代码。
基于小波变换
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优质
本项目提供了一种基于小波变换算法的数字水印嵌入与提取方法,并使用MATLAB编程语言实现了该技术的具体应用。 通过小波变换,在HSV颜色空间的图像V或S通道进行二次小波分解,并在LH子带中嵌入数字水印。随后展示了几种常见攻击方式下水印的效果图。