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C++中使用PCM音频格式进行录音(双缓冲MFC实现)

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简介:
本项目采用C++与MFC框架,通过PCM音频格式实现高质量录音功能,并运用双缓冲技术优化录音过程中的数据处理和存储效率。 关于C++ PCM音频格式录音(双缓存MFC版本)的详情可以参考相关博客文章。如果有问题可以在该博客留言区提出,因为这里不会推送消息,博主也很少会查看其他渠道的问题反馈。

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客服
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  • C++使PCMMFC
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    本项目采用C++与MFC框架,通过PCM音频格式实现高质量录音功能,并运用双缓冲技术优化录音过程中的数据处理和存储效率。 关于C++ PCM音频格式录音(双缓存MFC版本)的详情可以参考相关博客文章。如果有问题可以在该博客留言区提出,因为这里不会推送消息,博主也很少会查看其他渠道的问题反馈。
  • C++使机制播放PCM
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    本文介绍在C++编程环境中利用双缓冲技术高效处理和实时播放连续的PCM音频数据流的方法与实践。 这段代码实现打开PCM裸流文件并用双缓存机制进行播放,在VS2013下可以直接编译运行,并包含一个PCM裸流文件。
  • C++PCM
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    本项目展示了如何使用C++编程语言实现基于PCM音频格式的录音功能。通过直接操作声音数据,用户可以深入了解音频处理的基础知识,并掌握在C++环境中录制和保存高质量音频的技术细节。 用C++实现的音频录制工程已准备好供下载。该项目由本人编写并进行了测试。如有任何问题,请留言。
  • C++WAV
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    本项目采用C++编程语言实现了WAV格式音频文件的实时录音功能。通过使用标准库和系统API接口,用户可以便捷地将声音数据存储为高质量的WAV文件。 使用C++实现音频录音功能时,需要定义音频头的数据格式。为了保证录制的声音清晰且无杂音,可以将通道数设置为2,并将每个通道的字节数设为16。
  • 使ffmpeg将g711转换为pcm
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    本教程详细介绍了如何利用FFmpeg工具高效地将G.711编码的音频文件转换成PCM无损音频格式,适合音频处理和技术爱好者学习参考。 FFmpeg是一款强大的开源多媒体处理工具,支持各种音频和视频格式的编码、解码、转换以及流媒体处理。本段落将深入探讨如何利用FFmpeg将G.711音频格式转换为PCM(脉冲编码调制)音频格式。 G.711是一种广泛使用的音频编解码标准,主要用于电话网络中传输语音信号。它有两种类型:μ-law和A-law,在北美和欧洲地区分别使用。这两种编码方法都是对声音信号进行非线性压缩,以降低数据传输速率并保持可接受的声音质量。 PCM作为最基础的数字音频编码方式,直接将模拟音频信号采样量化为二进制数字序列。由于不包含任何编码或压缩,PCM格式提供非常高保真的声音质量,但同时具有较大的文件大小和较高的存储需求。 要使用FFmpeg进行G.711到PCM的转换,请确保已安装了FFmpeg库。在Linux系统中可以通过包管理器(如apt或yum)来安装;Windows和Mac用户可以从官方网站下载预编译版本。 接下来,我们将通过命令行工具执行音频格式转换。假设输入文件名为`input.g711`,使用以下命令将其转换为PCM格式: ```bash ffmpeg -i input.g711 -f s16le -ar 8000 -ac 1 output.pcm ``` 该命令中,参数 `-i` 指定输入文件;参数 `-f s16le` 定义输出为小端字节序的无符号整型数据(即s16le格式);参数 `-ar 8000` 设置采样率为每秒8,000次,而参数 `-ac 1` 指定单声道。转换后的文件将命名为 `output.pcm`。 如果输入为μ-law编码的G.711音频,则需要添加 `-sample_fmt u8` 参数以指定样本格式;而对于A-law编码则无需额外设置,FFmpeg会自动识别并处理。 压缩包中可能包含有FFmpeg库的相关动态或静态链接文件(位于`lib`目录),以及用于开发者的源代码和头文件。这些资源允许开发者在自己的项目中直接调用FFmpeg的功能以实现音频和视频的处理任务,包括G.711到PCM格式转换。 总之,通过学习与使用FFmpeg工具及其API接口,我们能够有效地进行各种多媒体数据处理工作,并且可以灵活地解决如本段落所述的G.711至PCM之间的转换问题。
  • 测试采PCM乐文件
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    本音频测试使用了未经过任何压缩处理的PCM格式音乐文件,旨在提供最纯净、原始的声音体验,以准确评估音响设备的真实性能。 PCM(脉冲编码调制)是数字音频的基础表示形式,在存储和传输方面被广泛应用。它将模拟音频信号转换为计算机可以处理的数字数据。 ### PCM的工作原理: PCM的核心在于采样、量化和编码三个步骤。首先,通过高精度的采样器以特定频率(如CD音质的标准44.1kHz)对模拟信号进行采样,确保能够精确地复原原始音频信号。接着,每个样本值会被量化成离散数字值;例如,采用16位量化意味着有65,536个不同的数值可以表示一个采样的幅度。这些经过量化的数据被转换为二进制形式,并存储在文件中。 ### PCM格式的特点: 1. **无损性**:PCM是一种无损音频格式,在数字转化过程中不产生任何人为损失,理论上能够完全恢复原始信号。 2. **灵活性**:支持多种采样率和位深度(如44.1kHz/16bit、96kHz/24bit),以适应不同需求的音质与文件大小要求。 3. **兼容性**:由于其标准化特性,PCM格式被大多数音频播放器、编辑软件及操作系统所支持。 4. **大容量存储需求**:因为无损压缩的缘故,PCM文件通常比有损压缩格式(如MP3)占用更多的磁盘空间。 ### 在音频测试中的应用: 1. **设备兼容性测试**:使用不同采样率和位深度的PCM音频文件可以验证各种设备(例如音响、耳机等)是否能正确读取与播放。 2. **音质评估**:无损PCM格式可作为参考,用于比较其他有损压缩格式在质量上的差异。 3. **编码算法测试**:新开发的音频编码技术可以通过使用PCM文件进行输入数据,并对其输出结果的质量做出评价和优化。 4. **故障检测**:通过播放不同特性的PCM音频片段可以检查系统或设备是否存在处理错误或音质失真。 压缩包中的1.pcm、3.pcm和2.pcm等文件可能包含不同的采样率、位深或者内容,可用于测试系统的兼容性和性能。根据具体需求选择合适的PCM文件进行测试是非常重要的步骤。
  • [iOS] 视
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    本教程介绍如何在iOS设备上开发视频和音频应用时跟踪及显示媒体文件的缓冲进度,提升用户体验。 在iOS开发过程中,创建一个自定义的视频音频播放器并添加缓冲进度条是一个常见的需求。这不仅能够提供用户友好的界面体验,还能让用户了解媒体文件加载的状态,从而提升用户体验。 主要涉及的关键知识点包括: 1. **AVFoundation框架**:这是处理多媒体内容的核心,在iOS中提供了强大的功能来操作音视频,如播放、编辑和录制等。为了创建自定义的播放器,我们需要深入理解AVPlayer、AVPlayerItem以及AVAsset这些核心类的作用与使用方法。 2. **AVPlayer**:作为AVFoundation框架的一部分,该类负责处理音频和视频内容的播放功能。通过传入包含媒体数据的AVPlayerItem实例来初始化一个AVPlayer对象,并开始音视频文件的播放过程。 3. **AVPlayerItem**:代表待播放的一个特定媒体项,通常由包含所有元信息(如时长、编码格式)的AVAsset创建而成。 4. **缓冲机制**:在较差网络条件下,有效的缓冲策略变得至关重要。通过监听`playbackBufferEmpty`属性可以得知当前是否还有可播放的数据缓存;同时也要关注当有足够的数据保证一段时间内连续播放时设置为true的`playbackLikelyToKeepUp`属性。 5. **获取和显示缓冲进度**:可以通过监控AVPlayerItem的加载状态来获得视频音频文件的具体缓冲情况。利用`loadedTimeRanges`属性可以得知当前已加载时间范围,进而计算出缓冲比例,并在UI上用进度条形式展示出来。 6. **更新UI线程管理**:确保所有对用户界面的操作都在主线程中执行是至关重要的。为了实现平滑的视觉效果,可以通过使用CADisplayLink或NSTimer来每帧刷新一次缓冲进度显示。 7. **KVO(键值观察)技术**:利用此机制可以实时监测AVPlayerItem中的`loadedTimeRanges`属性变化,并在监听到更新时及时通知UI进行相应的调整。 8. **线程安全问题处理**:由于大部分与多媒体相关的操作都在后台执行,因此需要保证所有对用户界面的访问都发生在主线程中以避免潜在的问题出现。 9. **性能优化建议**:当面对大量的媒体数据时,请注意采取措施来提高效率和减少内存占用。例如,在网络状况不佳的情况下动态调整缓冲策略,并且合理使用缓存技术可以显著改善用户体验。 10. **错误处理机制**:为应对播放期间可能出现的各种问题(如因网络原因或文件损坏导致的中断),需要通过添加观察者到AVPlayerItem来监听并报告这些异常情况给用户界面显示出来。 综上所述,掌握上述知识点可以帮助开发者构建一个具有缓冲进度条功能的自定义视频音频播放器,并提供流畅且直观的操作体验。此外,在实际项目中也可以考虑利用一些已经封装好相关逻辑的第三方库(如GMAudioVideoCacheProgress)来简化开发工作流程。
  • MFCGDI+绘图
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    本文章介绍了如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)中使用GDI+(图形设备接口+)技术来实施双缓冲绘图方法,以优化界面刷新和提高程序性能。 这段时间在做一个项目,需要用到GDI+来绘制图形。我在网上查找了很多关于双缓存的资料,大多数都是讲图片方面的内容,而涉及绘图的部分很少。我自己实现了一个方案,并希望这个方法能够对大家有所帮助。
  • 使FFmpeg解码并保存为PCM
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    本教程介绍如何利用FFmpeg工具将音频文件解码成原始PCM格式,并指导用户通过简单的命令行操作实现音频文件的转换和保存。 使用FFmpeg解码音频并保存为PCM文件是一个非常实用的方法。PCM是经过音频采样后生成的二进制格式文件。人类能听到的声音频率范围是从20赫兹到20千赫,这也是次声波与超声波之间的界限。根据采样定理,只要采样的频率达到最高声音频率的两倍以上就可以还原原始信号,并且为了减少滤波器带来的失真问题,44.1kHz的采样率已经足够了。而高于48kHz的采样率对于人耳来说是无法分辨出来的。 在保存PCM文件时通常采用有符号16位格式存储数据,但源音频可能不是这种格式,因此需要进行相应的转换处理。
  • PCM文件(乐文件)
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    简介:PCM格式音频文件是一种未经压缩、保持原始声音数据的音乐文件格式,它以高保真度记录每个瞬间的声音细节,广泛应用于专业录音和高质量音乐播放。 三个文件都是16位单通道的PCM格式原始音乐数据。根据数字音频的产生过程可知,相对自然界的信号,任何音频编码最多只能做到无限接近,至少目前的技术水平无法完全还原所有细节。因此,在计算机应用中,能够达到最高保真度的就是PCM编码,它被广泛用于素材保存及音乐欣赏,并且在CD、DVD以及常见的WAV文件中有广泛应用。