Advertisement

2024年沪深股市交易日INSERT SQL及Excel数据等资料

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本页面提供2024年沪深股市完整交易日历,并附带详细的SQL插入语句和Excel表格下载链接,便于用户进行数据分析与研究。 根据国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知汇总的股票证券交易日和非交易日新增数据,请执行以下步骤: 1. 根据提供的通知文档整理出需要插入数据库的数据; 2. 修改对应的表名、字段名,确保将交易日与非交易日信息准确导入到数据库中; 3. 使用汇总的交易日明细数据Excel文档作为参考或使用相关工具进行解析。 资源内容包括: - 5.1、2024年沪深股票证券交易日历.xlsx - 5.2、T_HOLIDAY---DDL.sql(表结构定义) - 5.3、T_HOLIDAY---DML.sql(数据插入语句模板,用于节假日信息) - 5.4、T_TRADEDATE---DML.sql(交易日期数据导入的SQL脚本模板) 若仅需查看日历,请参考Excel表格。如需将数据导入数据库,则只需修改T_TRADEDATE---DML.sql文件中的表字段和值以适应各自的业务需求。 若有不明白或操作困难的地方,可以私信联系博主寻求指导。请注意平台的私信通知机制可能不会发送消息提醒,但博主会尽快回复查看到的消息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2024INSERT SQLExcel
    优质
    本页面提供2024年沪深股市完整交易日历,并附带详细的SQL插入语句和Excel表格下载链接,便于用户进行数据分析与研究。 根据国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知汇总的股票证券交易日和非交易日新增数据,请执行以下步骤: 1. 根据提供的通知文档整理出需要插入数据库的数据; 2. 修改对应的表名、字段名,确保将交易日与非交易日信息准确导入到数据库中; 3. 使用汇总的交易日明细数据Excel文档作为参考或使用相关工具进行解析。 资源内容包括: - 5.1、2024年沪深股票证券交易日历.xlsx - 5.2、T_HOLIDAY---DDL.sql(表结构定义) - 5.3、T_HOLIDAY---DML.sql(数据插入语句模板,用于节假日信息) - 5.4、T_TRADEDATE---DML.sql(交易日期数据导入的SQL脚本模板) 若仅需查看日历,请参考Excel表格。如需将数据导入数据库,则只需修改T_TRADEDATE---DML.sql文件中的表字段和值以适应各自的业务需求。 若有不明白或操作困难的地方,可以私信联系博主寻求指导。请注意平台的私信通知机制可能不会发送消息提醒,但博主会尽快回复查看到的消息。
  • 2024ExcelSQL
    优质
    本资源提供详尽的2024年全球主要金融市场交易日历,包含节假日及开市时间信息,并附带实用的Excel模板和SQL查询示例,便于用户进行数据分析和记录管理。 在金融投资领域,交易日历是至关重要的参考资料,它包含了交易所的开放日期、休市日期以及特殊交易时间等信息,对于投资者进行策略规划和风险管理具有决定性的作用。“2024交易日历Excel及SQL”资料包提供了2024年度的完整交易日历数据,旨在为投资者提供准确无误的交易指导。 Excel表格是一种常用的数据管理和分析工具。对于交易日历来说,其灵活性和易用性使其成为理想的选择。在提供的Excel文件中通常会包含以下关键信息: 1. 日期:每一行代表一年中的一个日期,并明确标注出哪些是交易日,哪些是非交易日。 2. 节假日:标记出国家法定节假日以及金融市场特有的休市日,如新年、国庆、端午节和中秋节等。 3. 特殊交易时间:如有调休或者临时调整的交易时间,也会在此列明。 4. 备注:可能包含其他相关信息,例如股市公告或政策变动。 使用Excel可以快速过滤和查找特定日期,进行历史数据分析,并结合自己的投资计划制定相应的交易策略。SQL(结构化查询语言)是数据库管理的核心工具。将交易日历数据存储在SQL数据库中,则能够实现高效的数据查询与分析: 1. 数据检索:通过SQL语句可迅速查询某个月份或特定日期的交易状态。 2. 数据统计:计算一年中有多少个交易日,非交易日的比例,以了解市场的活跃程度。 3. 结合其他市场数据(如股票价格、成交量等)进行深度分析。 对于从事量化分析的投资人而言,SQL的应用能够实现自动化处理并减少人为错误。例如,可以构建查询来找出节假日前后市场表现的趋势或特定日期类型的交易模式。“2024交易日历Excel及SQL”资料包是投资者进行量化分析和制定投资策略的重要工具。通过Excel直观查看数据,并结合使用SQL高效地处理大数据,两者相结合能够帮助投资者更好地理解市场动态、降低决策风险,在复杂的投资环境中保持优势。 请务必正确理解和应用这些数据以实现您的投资目标。
  • 300历成分(2006-2024
    优质
    本资料详尽收录了自2006年至2024年沪深300指数各年度的成分股名单及变动情况,为投资者分析市场趋势提供重要参考。 从2006年到2024年,我整理了沪深300成分股的数据,相比市面上每年更新两次的资料来说更加详尽,总共包含198万条记录,涵盖了每次的变化情况。这对于需要进行回测的研究者非常有帮助。
  • 2009收益的统计分析
    优质
    本研究深入分析了2009年度中国深沪股市的日对数收益率数据,揭示市场波动特性与趋势。通过详实的数据统计和模型构建,探讨影响股票市场的关键因素及其相互作用机制,为投资者提供有价值的参考信息。 本段落利用广义双曲分布族中的正态逆高斯分布,并结合Matlab、Eviews和SPSS统计软件,对深沪股市A股的收盘价对应的日对数收益率进行了统计分析研究。实证研究表明,使用广义双曲分布来拟合股价的日对数收益率比采用正态分布的效果更佳。这为投资者提供了有价值的决策依据。
  • 2006-2021A公司权激励分析
    优质
    本研究聚焦于2006至2021年间中国沪深A股市场上市公司的股权激励实践,通过详尽的数据分析探讨股权激励政策的发展趋势及其对企业绩效的影响。 股权激励是企业用来吸引、激励并留住人才的一种机制。通过向员工提供多种形式的股票奖励(如实股、岗位股、期权、期股、赠送股票、动态股等),旨在提升员工的工作积极性,增强团队凝聚力,并最终推动企业的长期发展和竞争力。 这种制度的核心目标在于确保核心员工与企业共同成长,实现利益共享,从而帮助企业达到稳定发展的目的。具体实施时会考虑股权激励计划的有效期限(年)、终止原因以及授予的股票数量占公司总股本的比例等细节问题。此外,还需注意首次授予的数量、期权行权条件及最新的股价信息等因素。 在实践中,企业通常需要经过股东大会批准后方可启动这一机制,并且还会根据证监会的规定和同花顺等平台的信息来进行相关操作与披露。
  • 2025上海证券和圳证券ExcelSQL
    优质
    本资源提供2025年上海证券交易所与深圳证券交易所有关的所有交易日信息,以Excel表格形式呈现,并附带SQL脚本用于数据查询与分析。 根据上海证券交易所提供的信息整理,请联系博主如有问题。
  • 2003-2021A公司托宾Q(TobinQ)
    优质
    本数据集涵盖了从2003年至2021年间沪深A股上市公司的托宾Q比率(Tobins Q),用于评估企业市场价值与重置成本之间的关系,是财务分析和公司估值研究的重要工具。 沪深A股上市公司托宾Q(Tobins Q)数据样例与指标如下: 证券代码:000001 会计期间:2003-12-31 托宾Q值:0.085863937 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C:货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2004-12-31 托宾Q值:0.062769555 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03 证券代码:000001 会计期间:2005-12-31 托宾Q值: 0.052122567 证券中文简称:平安银行 公司英文名称:Ping An Bank Co., Ltd. 行业名称C :货币金融服务 行业代码C :J66 上市日期:1991-04-03
  • 获取300成分收盘价相关(含原代码所需
    优质
    本资源提供详细的教程和代码,用于自动获取沪深300指数中所有成分股的日收盘价格及相关市场数据。适合进行股票数据分析的研究者使用。包含Python源代码与必要的历史数据文件,帮助用户快速入门并深入研究中国股市动态。 本段落将详细介绍如何利用提供的压缩包文件来获取并处理沪深300成分股的单日收盘价数据。该压缩包内包含了一系列文件,包括源代码、历史记录、项目文件以及两个数据集。 我们重点关注的是名为“获取沪深300成分股.R”的R语言脚本,用于编写从财经数据源(如Yahoo Finance、Wind或者通联数据等)下载沪深300指数成分股收盘价的代码。此脚本可能使用了`quantmod`或`tseries`这样的包来执行这些操作,并且包含了对获取的数据进行清洗、转换和存储的过程。 .Rhistory文件记录了R Studio会话中用户曾经运行过的命令,有助于回顾开发历程但通常不适用于其他人查看;.Rproj文件则是用于管理项目设置的。此外,000300cons.xls与沪深300成分股收盘价11_25.xlsx两个Excel数据文件则包含历史收盘价信息。 为了有效利用这些资源,请按照以下步骤操作: 1. 使用R Studio打开.Rproj文件以创建一个匹配的工作环境。 2. 运行“获取沪深300成分股.R”脚本,以便获取最新或特定日期的沪深300指数成分股市值数据。 3. 研究代码并理解如何从外部源抓取及处理金融数据。 4. 查看Excel中的历史收盘价信息,并使用R语言中`readxl`包将其导入到工作环境中进行分析。 5. 对收集的数据执行探索性数据分析(EDA),比如绘制时间序列图或计算平均价格,以了解市场表现。 6. 根据需求对数据建模,例如预测未来趋势、评估风险等。 通过以上步骤的学习和实践,你将掌握在R语言中处理金融市场的股票数据的方法,并能更好地理解沪深300指数成分股的动态变化。这对于从事金融分析或投资的专业人士来说非常有用。
  • SEU_StockProject: 东南大学研究分析
    优质
    SEU_StockProject是由东南大学发起的研究项目,专注于中国沪深股市的数据挖掘与分析,致力于提供市场趋势预测和投资策略建议。 SEU_StockProject 东南大学沪深股市数据分析初始化:项目目录结构 - .idea: - inspectionProfiles - src(源文件): - assets(项目资源文件) - components(组件文件) - router(路由文件) - utils(工具文件) - views(视图文件) - static (静态文件) - templates (模板文件) - venv (虚拟环境,未上传到github上) 一些Git命令: - 克隆项目:`git clone` - 查看远程仓库地址:`git remote -v` - 创建分支:`git branch ` - 切换分支:`git checkout` - 添加代码并提交: `git add *`, `git commit -m `, `git push` - 拉取分支更新:`git fetch 远程代理名 服务器分支名`
  • 202410月23A线
    优质
    本页面提供2024年10月23日A股全日的日线级别市场数据,包括指数走势、成交额及板块表现等信息。 全A股票单日的日线数据。