Advertisement

Python绘制正态分布图形

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程详细讲解了如何使用Python进行数据分析和可视化，具体步骤包括安装必要的库、导入数据以及利用matplotlib和seaborn等工具绘制正态分布曲线图。 使用matplotlib和jupyter notebook绘制了正态分布的概率密度函数和累积分布函数。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python绘制正态分布图形
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python进行数据分析和可视化，具体步骤包括安装必要的库、导入数据以及利用matplotlib和seaborn等工具绘制正态分布曲线图。 使用matplotlib和jupyter notebook绘制了正态分布的概率密度函数和累积分布函数。
     
  • Python中绘制正态分布图示例
    优质
    本示例展示了如何使用Python中的matplotlib和scipy库来绘制标准正态分布的概率密度函数以及累积分布函数。通过代码实现直观地理解统计学中的正态分布概念。 今天分享一个在Python中绘制正态分布图像的实例。这个例子具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起看看吧。
     
  • 利用Python绘制三维正态分布图的技巧
    优质
    本文介绍如何使用Python编程语言绘制三维正态分布图形的技术和方法，包括必要的库、代码示例及调整视图角度等技巧。 今天用Python绘制了几幅有趣的3D展示图，并想与大家分享。首先介绍使用的Python工具包：`from matplotlib import pyplot as plt`, `import numpy as np`, 和 `from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D`。 在展示代码前，我们先从整体上了解一下这些图表的生成过程。可以将每一张3D图片视为一个长方体，输入数据包括x轴、y轴和z轴三个维度的信息。以第三张图为例，在这张图中明确标识了x、y以及z坐标。在这张图片里，我们可以理解为z值是随着x和y变化的函数关系。就像一个人在山丘地形上行走一样，其中x和y表示行进的方向，而z则代表高度的变化。
     
  • ASP.NET C#绘制直方图、趋势图和正态分布图
    优质
    本教程详细讲解如何使用ASP.NET与C#语言在网页应用中绘制直方图、趋势图及正态分布图，适用于数据可视化需求。 这个工具是为SPC质量分析设计的，但也可以单独使用。只需传入需要绘图的数据点即可生成图形。使用时需先创建一个image图片，并指定其路径，在绘制图像时确保路径与之前设定的一致，这样就能在网页中显示图形。代码已经调试通过。
     
  • C# 实时绘制正态分布曲线
    优质
    本教程介绍如何使用C#编程语言实时绘制标准正态分布曲线，涵盖必要的数学原理和图形库应用。适合希望掌握数据可视化技术的开发者学习。 在使用Visual Studio 2015开发的WinForms应用程序中，用户可以输入正态分布的均值和方差参数。程序每隔一秒生成一个符合所设定参数的随机点，并利用ZedGraph组件进行绘图展示。这是学校布置的一个小作业任务。
     
  • 使用Visifire在WPF中绘制正态分布曲线图
    优质
    本教程详细讲解了如何利用Visifire工具在Windows Presentation Foundation(WPF)环境中绘制标准的正态分布曲线图。通过逐步指导帮助开发者掌握相关技能，提升数据可视化水平。 使用WPF结合第三方控件Visifire可以绘制正态分布图，并且能够绑定数据源。
     
  • 绘制二维正态分布函数的MATLAB代码
    优质
    本段代码提供了一种使用MATLAB软件绘制二维正态分布函数图像的方法。通过该程序，用户可以直观地观察和分析二维高斯分布的特点与特性。 在使用MATLAB绘制二维正态函数图像并画出坐标网格时，可以按照以下步骤操作： 1. 定义网格： ```matlab [x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5); ``` 2. 计算二维正态分布密度函数。假设均值向量为 `[u1 u2]`，协方差矩阵的对角元素分别为 `sigma1^2` 和 `sigma2^2` ，相关系数为 `p`： ```matlab f = 1 / (2 * pi * sigma1 * sigma2 * sqrt(1 - p*p)) * exp(-1 / (2*(1-p*p)) .* (((x-u1).^2) ./ (sigma1*sigma1) - 2*p*((x-u1)*(y-u2))./(sigma1*sigma2) + ((y-u2).^2)./(sigma2*sigma2))); ``` 3. 使用 `mesh` 函数绘制图像： ```matlab mesh(x, y, f); ``` 以上步骤可以帮助你在MATLAB中成功地画出二维正态分布的图形。
     
  • 绘制二维正态分布函数的Matlab代码
    优质
    本简介提供了一段用于在MATLAB环境中绘制二维正态分布函数图像的代码。该代码帮助用户直观地理解二维数据集的概率分布特性，并支持自定义均值和协方差矩阵，适用于统计分析、机器学习等领域研究与教学。 在MATLAB中绘制二维正态函数图像并添加坐标网格： 1. 首先生成x、y的网格： ```matlab [x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5); ``` 2. 定义二维正态分布密度函数f，这里假设参数为u1（均值在x方向）、u2（均值在y方向）、sigma1（x方向的标准差）、sigma2（y方向的标准差）和p（相关系数）。具体代码如下： ```matlab f = 1 / (2 * pi * sigma1 * sigma2 * sqrt(1 - p*p)) * exp(-1 / (2*(1-p*p)) .* (((x-u1).^2) ./ (sigma1*sigma1) - 2*p*((x-u1).*(y-u2))./(sigma1*sigma2) + ((y-u2).^2)/(sigma2*sigma2))); ``` 3. 使用mesh函数绘制图像： ```matlab mesh(x, y, f); ``` 以上步骤提供了用MATLAB绘制二维正态分布密度图的基本方法。
     
  • 绘制二维正态分布函数的MATLAB代码
    优质
    本简介提供了一段用于在MATLAB中绘制二维正态分布函数图象的代码。此代码适用于统计分析和机器学习中的可视化需求。 在MATLAB中绘制二维正态函数的图像可以通过以下步骤实现：首先生成坐标网格`[x, y] = meshgrid(-5:0.1:5, -5:0.1:5)`，然后定义正态分布密度函数： \[ f=\frac{1}{2\pi \sigma_1 \sigma_2 \sqrt{1-p^2}} e^{-\frac{1}{2(1-p^2)}\left(\frac{(x-\mu_1)^2}{\sigma_1^2} - 2p\frac{(x-\mu_1)(y-\mu_2)}{\sigma_1 \sigma_2} + \frac{(y-\mu_2)^2}{\sigma_2^2}\right)} \] 最后，使用`mesh(x, y, f)`函数绘制图像。