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AI-CMATLAB代码-MultiSTHP：多元时空霍克斯过程的模拟和网络重构

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简介：
AI-CMATLAB代码-MultiSTHP是一款用于模拟和分析多元时空霍克斯过程的工具，适用于事件驱动的时间序列数据分析及网络结构重建。该软件包在Matlab环境下运行，为用户提供了强大的统计模型支持与灵活的数据处理功能。 时空霍克斯过程是一种自激发点过程模型，在地震余震分析与犯罪预测等领域有着广泛应用。本段落介绍的Matlab包是为以下论文开发：Baichuan Yuan, Hao Li, Andrea Bertozzi, P. Jeffrey Brantingham 和 Mason Porter 的《多元时空霍克斯过程及网络重构》，该文即将发表在SIAM Journal on Mathematics of Data Science，2019年。如果觉得代码有用，请引用这篇文献。 多元时空霍克斯过程(STHP)的条件强度可以表示为： \[ \lambda_u(t,x,y)=\mu_u(x,y)+\sum_{t>t_i}K_{u_iu}g(x-x_i,y-y_i,t-t_i) \] 其中，我们从观测数据(X_i, y_i, t_i)中估计触发矩阵 K、背景速率 \mu_u 和触发内核 g。所有相关Matlab函数均已提供。

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  • AI-CMATLAB代码-MultiSTHP：多元时空霍克斯过程的模拟和网络重构
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    AI-CMATLAB代码-MultiSTHP是一款用于模拟和分析多元时空霍克斯过程的工具，适用于事件驱动的时间序列数据分析及网络结构重建。该软件包在Matlab环境下运行，为用户提供了强大的统计模型支持与灵活的数据处理功能。 时空霍克斯过程是一种自激发点过程模型，在地震余震分析与犯罪预测等领域有着广泛应用。本段落介绍的Matlab包是为以下论文开发：Baichuan Yuan, Hao Li, Andrea Bertozzi, P. Jeffrey Brantingham 和 Mason Porter 的《多元时空霍克斯过程及网络重构》，该文即将发表在SIAM Journal on Mathematics of Data Science，2019年。如果觉得代码有用，请引用这篇文献。 多元时空霍克斯过程(STHP)的条件强度可以表示为： \[ \lambda_u(t,x,y)=\mu_u(x,y)+\sum_{t>t_i}K_{u_iu}g(x-x_i,y-y_i,t-t_i) \] 其中，我们从观测数据(X_i, y_i, t_i)中估计触发矩阵 K、背景速率 \mu_u 和触发内核 g。所有相关Matlab函数均已提供。
     
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