这是一个运用Pytorch和VITS的语音合成项目。

简介：
本项目采用PyTorch框架及VITS模型，致力于高质量的语音合成技术研究与开发，旨在实现自然流畅的人工智能语音生成。 本项目是基于Pytorch的语音合成项目，使用的是VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech），这是一种端到端的模型，无需复杂的文本对齐流程即可一键训练和生成音频，大大降低了学习门槛。 在开始之前，请确保安装了以下软件环境： - Anaconda 3 - Python 3.8 - Pytorch 1.13.1 支持的操作系统为Windows 10或Ubuntu 18.04。 项目可以直接使用BZNSYP和AiShell3数据列表进行训练。以BZNSYP为例，将该数据集下载到dataset目录并解压后，运行create_list.py程序即可生成格式化后的数据表。具体格式为<音频路径>|<说话人名称>|<标注文本>。 对于自定义的数据集，请按照上述标准创建相应的文件列表。 当模型训练至一定阶段时，可以开始使用该模型进行语音合成工作。