Advertisement

C#学习笔记三[ADO.NET数据访问技术]

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本篇笔记专注于C#编程语言中的ADO.NET数据访问技术,详细记录了如何使用ADO.NET连接数据库、执行SQL命令及处理数据集等相关知识点。 ADO.NET 数据访问技术笔记本笔记涵盖了 ADO.NET 技术的关键知识点,包括其概念、主要组件、连接数据库的准备工作以及 Connection 对象和 Command 对象的相关内容,并总结了数据操作中常见的错误。 一、ADO.NET 概念 ADO.NET 是 .NET 平台下用于应用程序与数据源交互的一组面向对象类库。简而言之,它是处理数据访问的一个工具集。 二、主要组件 在 .NET 数据提供程序类型中有四种: 1. **.NET Framework 数据提供程序**: - SQL Server:使用 System.Data.SqlClient 命名空间 - Access, Excel 或其他 SQLServer 源:System.Data.OleDb 命名空间 - Oracle:需添加引用,使用 System.Data.OracleClient 命名空间 - ODBC 数据源:较少使用,通过 System.Data.Odbc 命名空间访问 2. **第三方数据提供程序**: - 如 MySql.NET 提供的数据库连接支持。 三、连接数据库准备 1. SQLServer 服务器端口查看与修改: 可以在系统配置工具中找到SQL Server Configuration Manager进行操作。 2. 数据库正确连接方法:需要四个条件,即服务器名称或 IP 地址、数据库名、登录账号和密码。 四、Connection 对象 1. **作用**:建立应用程序与数据源的直接联系。 2. **属性**: - ConnectionString(连接字符串): 包含所有必须的信息以创建到特定数据源的连接,例如Server=IP地址;Database=数据库名;User ID=账号;Password=密码等。 五、Command 对象 1. **作用**:执行SQL语句或存储过程。 2. **属性**: - CommandText: SQL 语句或者存储过程名称 - Connection: 指向使用该命令的数据库连接对象 3. **方法**: - ExecuteNonQuery(): 执行增、删、改操作,返回受影响行数。 - ExecuteScalar(): 返回单个结果查询值。 - ExecuteReader(): 用于读取只读数据集的结果。 六、常见错误总结 1. 数据库服务器连接失败:检查SQL Server服务是否启动,并确认在ConnectionString中使用的服务器名称或IP地址无误(注意默认实例的使用)。 七、获取标识列的值 当向Students表添加新记录时,可利用insert语句后紧跟select @@identity查询来获得最后插入行的身份标识。此操作通过ExecuteScalar()方法执行完成。 说明:@@identity是一个全局变量,存储最近生成的唯一标识符值。 八、增删改步骤总结 1. 创建 Connection 对象 2. 拼接 SQL 语句(如 insert, update, delete) 3. 使用 Command 对象封装连接和SQL命令 4. 打开数据库连接 5. 调用 ExecuteNonQuery() 方法执行操作,获取受影响的行数信息。 6. 关闭数据库连接。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • C#[ADO.NET访]
    优质
    本篇笔记专注于C#编程语言中的ADO.NET数据访问技术,详细记录了如何使用ADO.NET连接数据库、执行SQL命令及处理数据集等相关知识点。 ADO.NET 数据访问技术笔记本笔记涵盖了 ADO.NET 技术的关键知识点,包括其概念、主要组件、连接数据库的准备工作以及 Connection 对象和 Command 对象的相关内容,并总结了数据操作中常见的错误。 一、ADO.NET 概念 ADO.NET 是 .NET 平台下用于应用程序与数据源交互的一组面向对象类库。简而言之,它是处理数据访问的一个工具集。 二、主要组件 在 .NET 数据提供程序类型中有四种: 1. **.NET Framework 数据提供程序**: - SQL Server:使用 System.Data.SqlClient 命名空间 - Access, Excel 或其他 SQLServer 源:System.Data.OleDb 命名空间 - Oracle:需添加引用,使用 System.Data.OracleClient 命名空间 - ODBC 数据源:较少使用,通过 System.Data.Odbc 命名空间访问 2. **第三方数据提供程序**: - 如 MySql.NET 提供的数据库连接支持。 三、连接数据库准备 1. SQLServer 服务器端口查看与修改: 可以在系统配置工具中找到SQL Server Configuration Manager进行操作。 2. 数据库正确连接方法:需要四个条件,即服务器名称或 IP 地址、数据库名、登录账号和密码。 四、Connection 对象 1. **作用**:建立应用程序与数据源的直接联系。 2. **属性**: - ConnectionString(连接字符串): 包含所有必须的信息以创建到特定数据源的连接,例如Server=IP地址;Database=数据库名;User ID=账号;Password=密码等。 五、Command 对象 1. **作用**:执行SQL语句或存储过程。 2. **属性**: - CommandText: SQL 语句或者存储过程名称 - Connection: 指向使用该命令的数据库连接对象 3. **方法**: - ExecuteNonQuery(): 执行增、删、改操作,返回受影响行数。 - ExecuteScalar(): 返回单个结果查询值。 - ExecuteReader(): 用于读取只读数据集的结果。 六、常见错误总结 1. 数据库服务器连接失败:检查SQL Server服务是否启动,并确认在ConnectionString中使用的服务器名称或IP地址无误(注意默认实例的使用)。 七、获取标识列的值 当向Students表添加新记录时,可利用insert语句后紧跟select @@identity查询来获得最后插入行的身份标识。此操作通过ExecuteScalar()方法执行完成。 说明:@@identity是一个全局变量,存储最近生成的唯一标识符值。 八、增删改步骤总结 1. 创建 Connection 对象 2. 拼接 SQL 语句(如 insert, update, delete) 3. 使用 Command 对象封装连接和SQL命令 4. 打开数据库连接 5. 调用 ExecuteNonQuery() 方法执行操作,获取受影响的行数信息。 6. 关闭数据库连接。
  • ADO.NET访
    优质
    《ADO.NET的数据访问技术》是一本专注于介绍ADO.NET框架如何实现数据访问和管理的技术书籍。它详细讲解了连接数据库、执行SQL命令以及操作数据集等核心概念与实践方法,是深入了解.NET生态系统中数据处理机制的必备资料。 ADO.NET是一种数据访问技术,在.NET框架中用于向数据库提交并执行SQL语句的类库。
  • AutoSAR.doc
    优质
    《AutoSAR技术学习笔记》涵盖了汽车电子系统软件架构设计的相关知识与实践技巧,是学习和掌握AutoSAR标准的实用参考资料。 AutoSAR技术自学笔记:相关技术原理及细节理解;AUTOSAR BSW标准解读,第二部分——软件接口——IO抽象层BswM。
  • Java后端
    优质
    《Java后端技术栈学习笔记》是一份详尽记录了Java后端开发过程中关键技术的学习资料和实践经验总结,涵盖Spring Boot、MyBatis等主流框架及其应用。 Java后端技术栈笔记包括一些常用的技术知识,欢迎一起学习。
  • 网络安全
    优质
    《网络安全技术学习笔记》是一份详细的文档集合,涵盖了从基础理论到高级实践的各种网络安全知识,旨在帮助学习者掌握网络防护、安全评估及风险应对技能。 这段文字可以改写为:学习笔记总结了理论要点,方便个人复习,并概括了网络安全部门的技术内容。
  • 优质
    《数据科学学习笔记》是一本记录作者在学习数据科学过程中的心得体会和技术总结的手册。涵盖了数据分析、机器学习和数据可视化等内容,适合初学者及进阶者参考使用。 文本详细分析了Hadoop的基本构成和原理、HBase的基本原理及常用命令、以及Hive的原理与常用命令等内容。
  • 优质
    《数据库学习笔记》是一份系统整理和总结数据库原理与应用知识的学习资料,涵盖SQL语言、数据模型设计及性能优化等内容。适合初学者入门以及进阶阅读参考。 以前花钱培训时记录的Oracle数据库笔记非常有用。
  • 优质
    《数据库学习笔记》是一份系统整理和总结数据库原理与应用知识的学习资料,涵盖SQL语言、数据结构、查询优化等内容,旨在帮助初学者快速掌握数据库技术。 本段落档详细讲解了MySQL数据库的各个知识点,内容详尽且资源齐全。
  • 录1
    优质
    《大数据技术学习记录1》是一篇详细的笔记文档,涵盖了作者在学习大数据技术过程中的心得、技巧及遇到的问题解决方案。通过分享学习经验,帮助其他初学者快速掌握大数据相关知识和技术。 大数据技术学习笔记1 在开始学习大数据技术之前,首先要了解其核心概念和技术框架。Hadoop是一个广泛使用的开源框架,用于处理大量数据集并支持分布式存储和计算任务。此外,还需要掌握一些编程语言如Java或Python来编写高效的数据处理程序。 接下来是深入理解SQL查询优化以及NoSQL数据库的使用场景与优势。同时也要关注实时数据分析工具如Spark Streaming的应用案例分析。 对于机器学习算法的理解同样重要,在实际项目中灵活运用监督和非监督方法解决具体问题,并通过模型评估指标选择最佳方案进行部署实施。 在数据可视化方面,要学会利用Tableau或者Power BI等软件将复杂的数据集转化为易于理解的图表形式展现给业务人员或管理层。 最后不要忘记持续跟踪最新的技术动态与发展趋势,在社区论坛上积极参与讨论交流以获得更多的实践经验分享。