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支持密态数据去重的抗密钥泄露完整性审计方案

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简介:
本研究提出了一种创新的数据去重与完整性保护机制,特别针对密态数据设计,即使在密钥泄露的情况下也能有效保障数据完整性和隐私安全。 针对云存储环境中密钥泄露、数据重复及完整性检验的问题,本段落提出了一种支持密钥更新与密文数据去重的完整性审计方案。该方案利用布隆过滤器实现了客户端对加密数据的去重操作,并确保每次密钥更新后的新结果无法通过其他时间周期内的旧密钥进行推断猜测。 此方法首次解决了在支持加密数据去重的同时,保证了密钥更新的安全性和有效性问题。安全性分析表明,在随机预言机模型下基于计算性Diffie-Hellman困难假设的前提下,该方案具有强大的抗密钥泄露能力、保密性以及可检测性,并且能够防止认证标签和证明值的伪造行为。

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    本研究提出了一种创新的数据去重与完整性保护机制,特别针对密态数据设计,即使在密钥泄露的情况下也能有效保障数据完整性和隐私安全。 针对云存储环境中密钥泄露、数据重复及完整性检验的问题,本段落提出了一种支持密钥更新与密文数据去重的完整性审计方案。该方案利用布隆过滤器实现了客户端对加密数据的去重操作,并确保每次密钥更新后的新结果无法通过其他时间周期内的旧密钥进行推断猜测。 此方法首次解决了在支持加密数据去重的同时,保证了密钥更新的安全性和有效性问题。安全性分析表明,在随机预言机模型下基于计算性Diffie-Hellman困难假设的前提下,该方案具有强大的抗密钥泄露能力、保密性以及可检测性,并且能够防止认证标签和证明值的伪造行为。
  • 基于收敛加技术系统
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    本系统采用先进的收敛加密技术,在保障数据安全的前提下实现高效的数据去重和完整性审计功能,适用于云端存储环境。 云存储应用凭借其便利性和可扩展性迅速成为个人用户与企业数据存储的首选方案,然而安全去重及完整性审计是当前面临的主要挑战之一。 为解决这些问题,我们首先提出了一种基于盲签名的收敛密钥封装与解封算法,在确保密钥安全的同时实现高效去重功能,从而提高了云存储空间利用率。此外,还引入了基于收敛密钥的BLS(Boneh-Lynn-Shacham)签名算法,并借助可信第三方(TTP)来管理审计公钥和执行代理审计操作,实现了对审计签名及公钥的有效去重处理,减轻客户端计算与存储压力。 在此基础上,我们进一步开发并实现了一套基于收敛加密技术的云安全去重与完整性审计系统。该系统能够为用户提供数据隐私保护、重复检测认证以及独立于具体文件内容之外的数据完整性和未篡改性验证等多重安全保障,并显著减少了客户端和云端所需的资源消耗。
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