Advertisement

红外与可见光图像融合的算法设计及系统实现（含数据和代码）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了红外与可见光图像融合技术，提出了一种创新算法，并成功实现了该系统的软硬件集成。文中包含详细的数据集以及开源代码，为后续研究提供支持。 可见光与红外图像融合由于其广泛的应用，在图像处理领域占据重要地位。尽管近年来在开发融合算法方面取得了显著进展，但缺乏衡量最新技术的代码库及基准测试成为一大挑战。本段落首先简要回顾了可见光与红外图像融合领域的最近发展，并提出了一套包含21对图像、20种融合算法以及13个评估指标的基准体系。我们通过大规模实验来全面了解这些算法的表现情况，通过对定性和定量结果进行分析后，识别出有效的鲁棒性较强的图像融合方法，并对该领域当前状况及未来发展方向进行了探讨。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 红外与可见光图像融合的算法设计及系统实现（含数据和代码）
    优质
    本研究探讨了红外与可见光图像融合技术，提出了一种创新算法，并成功实现了该系统的软硬件集成。文中包含详细的数据集以及开源代码，为后续研究提供支持。 可见光与红外图像融合由于其广泛的应用，在图像处理领域占据重要地位。尽管近年来在开发融合算法方面取得了显著进展，但缺乏衡量最新技术的代码库及基准测试成为一大挑战。本段落首先简要回顾了可见光与红外图像融合领域的最近发展，并提出了一套包含21对图像、20种融合算法以及13个评估指标的基准体系。我们通过大规模实验来全面了解这些算法的表现情况，通过对定性和定量结果进行分析后，识别出有效的鲁棒性较强的图像融合方法，并对该领域当前状况及未来发展方向进行了探讨。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光融合与配准算法代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的红外与可见光图像融合及配准算法代码。通过多种技术有效结合不同波段影像，提升成像质量和信息量。适合科研学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 可见光和红外图像的配准与融合
    优质
    本研究探讨了可见光和红外图像之间的配准及融合技术，旨在提升复杂环境下的目标识别精度与视觉感知能力。通过算法优化实现高效、准确的数据整合，为智能监控、自动驾驶等领域提供强有力的技术支持。 可见光与红外图像配准融合代码，包含测试图像，可直接运行。
     
  • 【图像融合】利用小波变换算法的可见光与红外光图像融合系统的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于小波变换算法实现可见光与红外光图像融合的MATLAB代码。通过下载此包，用户能够深入了解不同频带信息的集成技术，并应用于目标识别、监控系统等领域中增强视觉效果和提高检测准确性。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 红外和可见光图像融合汇总
    优质
    本文综述了红外与可见光图像融合的技术进展、方法应用及挑战，旨在为视觉感知领域的研究者提供参考。 近五年红外与可见光图像融合实现代码合集已经整理完毕。每个方法单独存放于一个文件夹内，主要使用matlab语言编写，部分采用C语言。深度学习模型为训练好的模型，方便学习研究。
     
  • 红外与可见光图像融合及其目的（用Python实现）
    优质
    本项目探讨了红外与可见光图像融合技术，并利用Python编程语言实现了多种融合算法。通过结合不同波段的信息，旨在提升图像识别、分析和处理能力，在安防监控、遥感及医疗影像等领域具有广泛的应用前景。 基于小波变换的方法需要使用已经严格配准好的图像，并建立几个相应的文件夹来存放这些图像。该方法可以批量处理jpg和png格式的图片。
     
  • 红外和可见光图像的融合技术
    优质
    本研究探讨了将红外与可见光图像结合的技术方法，旨在提升图像质量和信息量，适用于安防监控、医疗成像等多个领域。 红外与可见光图像的融合研究探讨了红外特性和可见光特性，并分析了如何将这两种类型的图像进行有效结合。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光图像融合与配准算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码，专注于红外与可见光图像的融合及配准技术，适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法，可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起，以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
     
  • 基于Matlab的红外与可见光图像融合算法.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB实现的红外和可见光图像融合方法，旨在提升夜间视觉效果。包含源代码及实验说明文档，适用于科研和学习。 在项目进行过程中，我花费了大量时间整理并对比近五年内发表的英文论文中的红外与可见光图像融合算法。这些新算法均包含Matlab代码及原英文论文引用。其中STO算法对应的是2016年的一篇相关论文（参考编号3）。
     
  • 基于NSST算法的红外与可见光图像融合（Matlab）
    优质
    本文介绍了基于NSST算法在MATLAB环境下实现的红外与可见光图像融合技术，通过该方法能够有效提升夜间视觉系统的性能。 非下采样剪切波算法（NSST），包含多组测试的红外与可见光图像（灰度图像）以及相应的质量评价指标，可以直接进行调试。