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未知输入观察者示例:展示未知输入观察者提供的示例(matlab开发)。

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简介:
通过未知输入观测器 (UIO),能够成功地将状态估计值与那些可能影响感兴趣动态系统的干扰信号进行区分。 此处提供的简明示例清晰地阐述了 UIO 的应用场景。 该示例出自 J. Chen 撰写的《针对动态系统鲁棒模型化故障诊断》一书。

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  • 测器 - MATLAB
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    这段内容介绍了一个基于MATLAB实现的未知输入观测器示例。该代码为研究人员和工程师提供了一种估计系统状态的方法,即使在存在未测量干扰输入的情况下也能有效工作。适用于控制理论与应用领域的学习与研究。 未知输入观测器(UIO)可以用于将状态估计与可能影响动态系统的干扰信号分离出来。下面这个简单的例子展示了如何使用 UIO。该示例出自 J. Chen 所著的《Robust Model Based Fault Diagnosis for Dynamic Systems》一书。
  • Java中模式设计
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    本示例深入浅出地讲解了在Java编程中如何运用观察者模式,通过具体代码展示其核心概念与应用场景,帮助开发者理解并灵活使用该设计模式。 设计模式中的观察者模式是一种行为设计模式,它定义了对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并被自动更新。 以下是一个简单的Java实现示例: 首先创建一个主题接口Subject,其中包含注册、移除和通知方法: ```java import java.util.List; import java.util.ArrayList; public interface Subject { void registerObserver(Observer o); void removeObserver(Observer o); void notifyObservers(); } ``` 然后定义观察者接口 Observer ,它需要一个更新的方法来接收主题发布的消息。 ```java public interface Observer { public void update(String message); } ``` 接着创建具体实现类,这里以温度监测系统为例: ```java public class WeatherData implements Subject{ private List observers; private float temperature; public WeatherData() { this.observers = new ArrayList<>(); } @Override public void registerObserver(Observer o) { observers.add(o); } @Override public void removeObserver(Observer o) { int i = observers.indexOf(o); if (i >= 0){ observers.remove(i); } } @Override public void notifyObservers() { for(int i=0; i
  • 模式源码——设计模式
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    本示例代码深入浅出地展示了观察者模式的应用,旨在帮助编程学习者理解该设计模式的核心概念和实现方式。通过具体实例,读者可以轻松掌握如何在项目中灵活运用观察者模式以优化程序结构与功能。 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系:当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 适用性: 1. 当一个抽象模型有两个方面,并且其中一个方面依赖于另一个方面时,将这两部分封装在独立的对象中可以使它们各自独立地变化和复用。 2. 如果对某个对象的更改需要同时影响到其他多个未知数量的对象,则使用观察者模式可以简化这种关系管理。 3. 在不知道具体哪些对象需要被通知的情况下,一个对象仍然可以通过该模式向其它相关对象发出变更通知。 参与者: 1. Subject(目标):知道它的所有观察者,并提供注册和删除观察者的接口。 2. Observer(观察者):定义了一个在目标发生改变时接收并处理这些变化的更新方法。 3. ConcreteSubject(具体的目标):存储有关状态信息,当其内部数据发生变化时会通知依赖于它的一系列观察者对象。 4. ConcreteObserver(具体的观察者):保持一个指向ConcreteSubject实例的引用,并实现Observer接口中的update()函数来同步自身与目标的状态。
  • 模式代码
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    本段落提供了一个观察者模式的具体实现代码示例,旨在帮助编程学习者理解该设计模式的工作原理及应用场景。 观察者模式实例代码及详细注释。
  • C# 中模式 4 个简单控制台
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    本文章通过四个简单的控制台实例详细讲解了如何在C#程序设计中实现和应用观察者模式,帮助读者理解该模式的工作原理及其应用场景。 VS2013工程包含了一些简单的C#观察者模式示例,这些示例都是控制台程序,并可以直接运行查看结果。代码中有详细的注释进行解释。
  • 模式详解
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    《观察者模式详解》介绍了设计模式中观察者模式的概念、原理及应用场景,帮助读者理解并掌握该模式在软件开发中的灵活运用。 李先生希望及时了解气象站每天发布的天气数据(如最高气温、最低气温)以及旅行社的每日旅游信息。采用观察者模式进行设计,在此架构中,李先生作为具体的观察者角色,而气象站和旅行社则分别扮演具体主题的角色。
  • Java中模式
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    Java中的观察者模式是一种设计模式,它定义了对象之间的一对多依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并被自动更新。这种模式广泛应用于事件处理和状态同步等场景中。 在电子商务网站的购物车系统中应用观察者模式的情况如下:该网站正在进行打折活动,具体情况包括: 1. 所有的教材类图书每本降价一元。 2. 连环画类图书享受7%的促销折扣。 3. 非教材类的计算机图书提供3%的促销优惠。 4. 其他类型的书没有折扣。
  • Unity 中模式在成就UI系统中应用
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    本示例详解了如何运用Unity引擎中观察者设计模式优化成就UI系统的构建与管理,阐述其实现机制及优势。 Unity观察者模式成就UI系统Demo展示了如何使用观察者模式在Unity项目中实现一个灵活且易于维护的成就UI系统。通过这种方式,开发者可以轻松地添加、移除或更新游戏中的成就逻辑,而无需修改大量代码。这种方法提高了系统的可扩展性和模块化程度,在开发大型复杂的游戏时特别有用。
  • Lipschitz非线性系统测器设计(2013年)
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    本文探讨了针对具有Lipschitz非线性的系统中未知输入观测器的设计方法,旨在提高系统的鲁棒性和估计精度。研究于2013年完成。 本段落提出了一种针对Lipschitz非线性系统状态估计与未知输入重构问题的未知输入观测器设计方法,在观测器匹配条件不满足的情况下依然适用。首先通过构造辅助输出向量,克服了传统方法中对观测器匹配条件的要求,并利用高阶、高增益滑模微分器实现了辅助输出及其导数的精确估算;然后基于这些准确估计的数据,开发了一种结合滑模控制律和自适应调节律的鲁棒滑模观测器。此外还提出了一种未知输入重构方法。值得注意的是,该设计过程无需预先知道Lipschitz常数的具体值,而是通过内部动态调整来优化其大小。这种方法避免了直接使用系统输出导数的需求,并且具有较强的实用性和准确性。 仿真结果证明了所提算法的有效性与优越性。
  • TSF
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    TSF输入法开发示例提供详细的教程和代码实例,帮助开发者快速掌握微软表格式输入法模板文件(TSF)的技术细节与应用方法。适合想自定义Windows系统输入法的程序员阅读。 BasicTextService.zip CandidateList.zip Composition.zip CompositionStringUnderline.zip IconInLanguageBar.zip Keyboard.zip PropertyMonitor.zip PropertyTextService.zip TextInsertion.zip TrackFocus.zip TrackTextChange.zip