分布式鲁棒的电力系统状态估计.rar

简介：
本研究探讨了一种新的分布式鲁棒方法来提高电力系统的状态估计精度和可靠性。该方法利用先进的算法和技术，有效应对不确定性因素对电网的影响，确保电力网络稳定运行。 电力系统状态估计（PSSE）在能源市场放松管制、可再生能源普及以及先进的计量能力和态势感知需求的背景下变得至关重要。然而，由于互连网络复杂性高、实时监控中的通信瓶颈问题、区域披露政策及可靠性考虑等因素，实现集中式的估计算法实际上难以实施。在这种情况下，分布式电力系统状态估计方法在统一和系统的框架下成为必要选择。 本段落提出了一种基于乘子的交替方向算法，并利用现有PSSE求解器来构建新的解决方案。该算法不仅尊重隐私策略、减少通信负载，而且即使没有局部可观测性的情况下也能保证收敛到集中估计算法的结果。除了传统的最小二乘方法外，此分散框架还可以支持鲁棒状态估计器。 通过与压缩采样进展的联系，该鲁棒状态估计共同实现了对系统状态和损坏测量数据的同时识别。采用IEEE 14、118总线以及4200总线基准进行数值评估后发现，新算法在少量区域间交换的情况下能达到较高的精度，并且优于最大残差测试。 此外，文章还详细介绍了乘数交替方向法的应用、不良数据的识别方法（包括Huber函数和相量测量单元PMU及SCADA测量）以及互联状态估计。文中系统地处理了分布状态估计算法与鲁棒状态估计算法，并且提出的算法放弃了局部可观测性要求，同时保持向后兼容性。 通过在相邻区域间进行少量的数据交换，本地控制中心可以获得其负责部分互连网络的高精度估算结果，并能够识别（非）有意损坏的数据。新的框架涵盖了PSSE问题的各种重要修改，例如零注入总线和操作限制等约束条件。