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Python 3 读取 UCI-breastcancer 数据集。

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简介：
该程序旨在从UCI的乳腺癌威斯康星数据集中检索数据，并将这些数据以数组的形式进行存储和保存。

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  • 使用Python3读取UCI乳腺癌数据集
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    本简介介绍如何使用Python 3语言加载和解析UCI库中的乳腺癌数据集，涵盖必要的库导入、数据预处理及基本的数据探索方法。 用于从UCI的Breast Cancer Wisconsin数据集中读取数据并存为array的小程序。
     
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  • UCI数据集
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    UCI数据集是由加州大学 Irvine分校维护的一个包含了来自科学各领域的大量数据集合，广泛应用于机器学习和数据分析研究与教育。 用于机器学习的大量UCI数据集包含了对不同数据集性质的描述以及已有的分类效果结果。
     
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  • Python分析UCI鲍鱼数据集
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    本项目利用Python对UCI平台上的鲍鱼数据集进行深入分析，探索影响鲍鱼年龄预测的关键因素，旨在优化机器学习模型性能。 利用Python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，采用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等多种机器学习方法，并附有数据集以及详细的Python代码。
     
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    Sonar数据集是来自UCI机器学习库的一个二分类问题数据集，包含208个样本和60个数值型特征，用于识别水中目标是否为潜艇。 UCI的一个数据集Sonar已经被转换为MATLAB的.mat数据文件，在MATLAB中可以直接使用load函数加载。
     
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  • UCI-HAR-Dataset：UCI 数据集
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    UCI-HAR-Dataset是由University of California, Irvine提供的一个数据集，用于人体活动识别研究，包含穿戴传感器收集的与六种日常活动相关的时间序列数据。 ### 人类活动识别使用智能手机数据集 #### 作者：Coursera2015（获取和清理数据，2015 年 1 月） 将存储库 UCI-HAR-Dataset 克隆到您的个人资料中： ``` $ git clone https://github.com/Coursera2015/UCI-HAR-Dataset ``` 进入目录 UCI-HAR-Dataset，将其设置为您的工作目录。运行脚本 run_analysis.R 。该脚本使用“data”文件夹中的数据文件，并将整洁的数据集导出到名为 data_fin.txt 的文件中。
     
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    本项目专注于UCI数据集的研究与应用，通过深入挖掘和分析不同领域的数据集，旨在探索有效的数据分析方法和技术。 该数据集较为权威，可用于测试聚类、分类等算法。