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适用于Python3的HTMLTestRunner

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简介：
HTMLTestRunner是一个用于Python的测试结果生成工具，特别针对Python3进行了优化，能够将单元测试的结果以美观的HTML格式呈现。 由于官方提供的HTMLTestRunner是基于Python2编写的，因此参考相关资料对它进行了修改以支持Python3。

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  • 适用于Python3的HTMLTestRunner
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    HTMLTestRunner是一个用于Python的测试结果生成工具，特别针对Python3进行了优化，能够将单元测试的结果以美观的HTML格式呈现。 由于官方提供的HTMLTestRunner是基于Python2编写的，因此参考相关资料对它进行了修改以支持Python3。
     
  • Python3版本的HTMLTestRunner中文优化安装包
    优质
    这是一个针对Python 3环境特别优化和汉化的HTMLTestRunner安装包。它支持自定义报告样式并简化了测试结果的可视化展示过程，方便开发者更好地理解与分析测试情况。 HTMLTestRunner支持Python3版本的中文优化版已经发布。为了方便大家使用，对网上流传的大佬英文源码进行了进一步优化并推出了中文版。
     
  • Python3.X下HTMLTestRunner已验证有效，含使用说明
    优质
    本资源提供在Python 3.x环境下经过验证有效的HTMLTestRunner工具及详细使用指南，帮助用户轻松生成美观的测试报告。 Python3.X_HTMLTestRunner亲测可用，并附有使用说明。
     
  • SNAKES（适用于Python3的版本）
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    SNAKES是一款专为Python 3设计的工具或库，旨在提供简洁高效的解决方案，帮助开发者轻松实现复杂的编程任务。 **标题解析：** SNAKES 是一个针对 Python3 的库，它的全名可能是 Simulation and Analysis of Knowledge-based Engineered Systems 或类似的缩写，因为 SNAKES 并非标准的英文单词。这个库专注于 Petri 网的开发和构建，表明它在系统建模和分析方面具有专业性。 **描述详解：** SNAKES 是一个用于开发和构建 Petri 网的 Python 库，并且适用于 Python3 版本。这意味着 SNAKES 专为创建和分析 Petri 网而设计，提供了一个方便在 Python 中构造复杂模型并进行模拟与分析的方法。 **标签解析：** 1. **Python**: 这表明 SNAKES 是基于 Python 的软件开发工具。 2. **库**: 表明这是一个可被其他项目导入和使用的代码集合，提供了特定的功能，即 Petri 网的构建和分析功能。 3. **Petri Nets**（Perti Nets 应为 Petri Nets）: 这是 SNAKES 的核心概念。Petri 网是一种离散事件建模技术，常用于表示并发系统中的状态转移与资源管理。 **子文件名称解析：** 一个名为 SNAKES-0.9.25 的压缩包可能包含以下内容： 1. **安装文件**（如 setup.py 或 install.sh）: 用来将库安装到用户的 Python 环境中。 2. **源代码**: 包含了 SNAKES 库的 Python 源码文件，通常位于 src 或 lib 目录下。 3. **文档**: 提供使用手册、API 参考和示例等信息，帮助用户了解如何使用 SNAKES。这些内容可能在 doc 或 docs 文件夹中找到。 4. **测试用例**: 用于验证库功能是否正常工作的代码文件，通常位于 tests 或 test 目录下。 5. **许可证文件**（如 LICENSE）: 声明了软件的版权和使用条款。 6. **README**: 提供关于 SNAKES 的简要介绍、安装指南以及如何开始使用的说明。 **知识点详解：** 1. **Petri 网基础概念**: 包括地方（places）、转换（transitions）及令牌（tokens），还有可达性图等核心元素。 2. **并发系统建模**: 使用 Petri 网来表示和模拟并发执行的任务与资源竞争。 3. **Python 库使用方法**：熟悉 Python 的模块导入、类定义以及函数调用语法，以便于在代码中应用 SNAKES 功能。 4. **并发分析技术**: 利用 SNAKES 进行系统行为分析，例如死锁检测和性能评估等。 5. **软件安装与配置**：学习如何下载并解压库文件，在 Python 环境中进行安装的步骤。 6. **API 使用指南**: 深入理解 API 文档，了解创建、修改及分析 Petri 网模型的方法。 7. **测试和调试技巧**：掌握运行内置测试用例以及如何调试自己的代码以确保与 SNAKES 库兼容性的方法。 8. **版本控制知识**: 0.9.25 表示库的当前版本，理解不同版本之间的差异及更新的重要性。 通过学习并使用 SNAKES，开发者和研究者可以在 Python3 环境中有效地实现并发系统建模与分析，提升工作效率，并加深对这些系统的理解和掌握。
     
  • Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64（适用于Python3.x）
    优质
    简介：Anaconda 3-5.3.1 是一个用于科学数据处理和机器学习的 Python 发行版，专为 Windows 64位系统设计，支持 Python 3.x 版本。 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64是适用于Python 3.x版本的Windows安装包。
     
  • (更新至20180308)适用于Python3和Django2.0的Django-ERP
    优质
    本项目是一款基于Python3及Django2.0框架开发的企业资源规划（ERP）系统，持续更新至2018年3月8日。适合企业内部管理使用。 根据Django-ERP项目进行适配，使其支持Python3.6及以上的版本，并与Django2.01兼容。数据库已改为PostgreSQL，如需使用MySQL，请在./mis/settings.py中自行更改设置。此版本已经将作者的数据文件从MySQL转换为PostgreSQL，在install目录下可以使用PostgreSQL直接恢复备份数据。
     
  • HTMLTestRunner中文版
    优质
    HTMLTestRunner中文版是一款基于Python的测试框架插件，它能够将测试结果以HTML格式展示，方便团队成员查看和理解测试报告。此版本特别增加了对中文的支持，提升了本地化使用体验。 完美支持Python3的汉化版HTMLTestRunner。
     
  • incapsula-cracker-py3：适用于Python3绕过Incapsula防护的工具
    优质
    Incapsula-Cracker-Py3是一款专为Python 3环境设计的安全工具，旨在帮助开发者和安全研究人员绕过Incapsula提供的网站保护措施。此工具通过分析并模拟合法用户行为来规避检测机制，适用于需要访问受Incapsula防护的站点进行测试或调试的场景。请注意，使用此类工具时应严格遵守相关法律法规及道德规范，不得用于非法入侵或其他违法行为。 该模块用于将任何请求包装到被Incapsula阻止的网页。尽管名称如此，但此库可以与Python 2.7一起使用。在发送过多看似恶意的请求之后，Incapsula开始采用重新验证码的方式进行防护。目前还没有解决这一问题的方法。当前为了检测这种错误，在页面被重新验证码阻止时会引发一个IncapBlocked错误。 用法如下： ``` from incapsula import IncapSession session = IncapSession() response = session.get(http://example.com) # url is not blocked by incapsula # Sometimes, incapsula will block based on user agent. ```
     
  • dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl适用于Win10 64位系统的Python3...
    优质
    这是一个专为Windows 10 64位系统设计的Python扩展库dlib版本19.8.1的安装包，兼容Python 3.6环境。 dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 支持 Windows 10 64位系统 和 Python 3.6。
     
  • Python3与Node.js适用的OPC客户端（OPC DA）
    优质
    本OPC客户端支持Python3及Node.js环境下的OPC DA通讯，适用于工业自动化系统中数据采集和互操作性需求。 Python3 和 Node.js 可用的 OPC 客户端（OPC DA）有多种选择。这些客户端库可以帮助开发者在 Python 或 Node.js 环境中连接并操作工业自动化设备中的数据，实现与各种支持 OPC 协议的服务器进行通信的功能。