
Python中numpy.zeros和np.zeros的用法详解
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简介:
本文详细介绍了Python中的numpy库函数`zeros()`(或其简写形式`np.zeros()`)的使用方法。通过实例讲解如何创建全零数组,并探讨了参数设置技巧,帮助读者掌握高效的数据初始化技术。
用法:zeros(shape, dtype=float, order=C)
返回:一个给定形状和类型的全零数组。
参数:
- shape: 数组的形状
- dtype: 数据类型,默认为numpy.float64,可选。例如,
- t 表示位域,如t4代表4位;
- b 布尔值(True 或 False);
- i 整数,如i8表示64位整型;
- u 无符号整数,u8表示64位无符号整型;
- f 浮点数,f8表示64位浮点数;
- c 复数(注:原文中提到的是“浮点负数”,但根据numpy的dtype定义应为复数);
- O 对象类型;
- S 字符串类型,如S24代表长度为24个字节的字符串;
- U Unicode 类型,U24表示长度为24字符的Unicode字符串。
- order: 可选参数。C 表示行优先存储方式(类似 C语言); F 则是列优先。
例子:np.zeros(5) 返回 array([0., 0., 0., 0., 0.])
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