中介效应分析分类变量

简介：
在心理和社会科学领域的研究中，研究者能够熟练运用连续型中介变量的分析方法。然而，在面对自变量、中介变量或者因变量属于类别型数据的情况时，研究者常常感到力不从心。基于上述理论基础，在介绍类别型自变量的中介效应分析方法时，我们提出了整合全局与相对中介效应评估的新方法，并详细阐述了其应用步骤。以二元因变量为例，我们在探讨如何处理中介变量和因变量属于分类数据的情况时，梳理了相关方法的发展历程（即需要实现指标尺度统一的过程）。研究者可以检验交互项（Za × Zb）是否具有统计学意义，以此作为中介效应存在与否的依据。以两个具体案例为例，我们展示了如何在研究中应用类别型中介变量的方法。最后，我们探讨了未来在类别变量中介效应分析方面的可能发展方向。