MATLAB矩阵运算代码-MMD: MMD及相对MMD测试

简介：
MMD (Maximum Mean Discrepancy)及其相对MMD测试是用于比较两组数据分布差异性的统计方法。本项目提供了基于MATLAB实现的矩阵运算代码，帮助用户进行高效的MMD计算与分析。 MATLAB矩阵运算的代码与MMD（最大均值差异）用于计算MMD和相对MMD测试的代码有所不同。请参阅Example_Vae.py文件中的示例，该示例展示了如何训练两个变型自动编码器，并使用MMD将它们生成的样本与保留集进行比较。为了确保相对MMD测试的有效性，其计算必须准确无误。因此，在执行矩阵运算时可能会遇到较高的计算成本。请确认您的numpy安装已正确配置（链接到优化过的BLAS库如OpenBLAS）。关于相对MMD测试的MATLAB版本，请参考相关文档或资源。 如果有疑问或者发现错误，请随时联系我们。