
OSELM技术阐述及Python代码示例。
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简介:
OS-ELM是ELM架构的一次显著发展,赋予了其进行增量学习的能力。具体而言,最初通过一次批量学习,我们能够获得一个初步的β参数值。随后,当有新的数据出现时,无需重新处理先前的所有数据,只需将这些新数据的处理结果按照预设的公式进行整合,从而推导出新的β参数。这种方法极大地降低了数据处理的负担,有效避免了算法在海量数据上因资源限制而崩溃的情况,并为其持续发展提供了无限的可能性,最终实现了自我进化的目标。该技术方案包含详细的技术讲解以及相应的代码实现。
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