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Windows平台下的LabelImg v1.3.3 直接运行版本

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简介:
这段简介可以描述为:“LabelImg v1.3.3 Windows直接运行版”是一款专为Windows系统设计的图像标注工具。它支持快速、便捷地创建边界框和分割目标,适用于物体检测与识别的数据准备阶段。 GitHub上的可直接运行版本被墙了。这里提供一个可以在Windows下直接运行的版本,无需配置环境。

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客服
客服
  • WindowsLabelImg v1.3.3
    优质
    这段简介可以描述为:“LabelImg v1.3.3 Windows直接运行版”是一款专为Windows系统设计的图像标注工具。它支持快速、便捷地创建边界框和分割目标,适用于物体检测与识别的数据准备阶段。 GitHub上的可直接运行版本被墙了。这里提供一个可以在Windows下直接运行的版本,无需配置环境。
  • Windows上可LabelImg v1.5.1工具
    优质
    LabelImg是一款在Windows平台可以直接运行的图形界面注释工具,版本v1.5.1提供了高效的边界框标注功能,适用于图像数据集的准备。 在Windows下提供可以直接运行的工具,这些工具的功能与原有的资源一致,但使用起来更为简便。这里分享的是较新的版本。
  • Windows目标检测与LabelImg可用
    优质
    本项目提供在Windows环境下使用LabelImg进行目标检测的便捷版本,包含所有必要的配置文件和库,无需额外安装步骤,适合初学者快速上手。 通过label 1.8.6编译生成可以在Windows上运行的exe文件的方法可以参考相关技术博客文章中的详细介绍。这篇文章讲解了整个过程,并提供了详细的步骤指导。
  • LabelImg最新exe,支持图片标注工具
    优质
    LabelImg是一款易于使用的开源图片标注软件,其最新的exe版本无需安装即可直接运行,为开发者和数据科学家提供了极大的便利。 人工智能、机器学习以及机器视觉领域常用的图片标注工具LabelImg的最新版本现已打包为exe文件,在Windows系统上可以直接运行。
  • Gedit(Windows,非安装 setup.exe,
    优质
    Gedit Windows非安装版本提供快速便捷的文本编辑体验,无需安装过程,只需双击setup.exe文件即可启动使用。 **gedit for Windows** gedit是著名的开源文本编辑器,在GNOME桌面环境中广泛使用,并且也有适用于Windows操作系统的版本。作为一款轻量级而功能强大的工具,它以简洁的用户界面及丰富的特性受到了程序员与文本处理者的喜爱。通过直接运行非安装版setup.exe文件中的程序,用户可以免去复杂的安装步骤,立即开始使用。 **编辑器特性** 1. **多语言支持**: gedit支持多种编码格式,特别是UTF-8编码,确保跨语境下的正确显示和编辑。 2. **代码高亮功能**: 内置的源码语法高亮使得C、Python等编程语言更易读且提高了编程效率。 3. **多标签界面**: 用户可以在同一个窗口内同时打开并管理多个文件,并通过标签页轻松切换,便于处理多项任务。 4. **插件系统**: gedit提供了丰富的插件库以扩展其功能,例如拼写检查、代码补全及项目管理等特性。 5. **实时预览**:对于HTML和Markdown文档,gedit提供即时的格式效果查看,方便用户在编写过程中确认外观。 6. **搜索与替换**: 强大的查找和替换工具支持正则表达式匹配,有助于快速定位并修改文本内容。 7. **文件系统浏览功能**: 内置的文件浏览器面板使用户可以直接通过编辑器内部打开及管理文件,节省操作时间。 8. **自动完成建议**:根据已输入的内容提供代码补全提示,尤其适用于编程语言以提高编码速度。 9. **行号显示**: 编辑区域中展示行号有助于快速定位特定的程序段落或文本位置。 10. **拼写检查功能**: 启用相应插件后,gedit能够识别并纠正文档中的拼写错误,并给出修正建议。 **在Windows环境下的使用** 尽管最初是为Linux设计的,但此版本保留了其核心功能。通过双击运行setup.exe文件,用户可以在Windows系统上直接启动和使用该编辑器。由于GNOME与Windows系统的差异性,部分依赖于GNOME的功能可能无法完全实现;然而基本的文字处理及编程需求依然可以得到满足。 gedit是一个实用的文本管理工具,特别适用于开发者以及需要大量文字工作的人群。它轻便的设计使其能够在资源有限的操作系统中运行良好,并且丰富的功能和可扩展性也足以应对专业级别的要求。对于习惯于Linux环境下使用gedit的用户而言,在Windows上继续使用此版本提供了无缝衔接的可能性。
  • 标签制作软件LabelImg v1.3.3
    优质
    LabelImg是一款功能强大的图像标注工具,适用于物体检测和分类任务。v1.3.3版本优化了用户体验并修复了一些bug。 LabelImg是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源图片标注工具,在深度学习模型的训练前数据预处理阶段非常有用。在图像识别、物体检测等领域,需要大量的带有精确边界框或语义分割标签的数据集,而LabelImg正是为此设计的。这款软件提供了一个直观易用的图形界面,让用户能够快速为图片添加各种类型的标注,如矩形框、多边形和点等。 标题中的“LabelImg v1.3.3”指代的是该工具的一个特定版本,可能包含了前一版的功能改进与错误修复。对于深度学习的研究人员及开发者而言,保持软件的更新是必要的,因为新版本通常会带来性能优化以及新增特性。 描述中提到的“LabelImg_win版”,表明这是专为Windows操作系统设计的版本,并且已经过专门优化可以直接在该环境下运行,无需用户自行编译源代码。这对于非Linux环境下的使用者来说非常方便,因为他们可以轻松地安装并使用这个工具来创建自定义的数据集。 标签中的关键词“labelimg”有助于用户搜索和分类相关资源时快速定位到此款工具。LabelImg的使用相对简单:打开软件,加载图片,通过鼠标操作绘制边界框,并为每个对象分配类别标签。完成标注后,数据将以XML格式保存,这种格式被大多数深度学习框架接受并支持(如TensorFlow和PyTorch)。 压缩包中的“windows_v1.3.3”子文件可能包含了LabelImg的可执行文件、相关库以及必要的配置文件,用户只需解压后双击运行即可开始使用。在实际操作过程中,请注意保存标注数据的位置,以便后续深度学习项目中引用这些标注信息。 总之,“LabelImg v1.3.3”对于Windows平台上的图像标注任务来说是一个强大的工具,它简化了创建数据集的过程,并且能够极大提高前期准备工作效率。无论是初学者还是经验丰富的开发者,掌握使用此款软件都将对工作提供极大的帮助。
  • JSHOP2资源
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    可直接运行的JSHOP2资源版本是一款简化了设置过程的先进规划系统软件包。它基于著名的JSHOP2算法,专为AI研究和教育设计,支持快速部署与实验。 JSHOP2是一个基于Java开发的 SHOP2 扩展版本,专门用于解决多智能体系统中的分布式规划问题。这个资源包提供了完整的 JSHOP2 源代码,让开发者能够深入了解其内部工作原理,并进行定制化开发。压缩包内含了可以直接运行的版本,这对于初学者和研究人员来说非常便利,他们无需从头构建环境,可以直接进行测试和学习。 JSHOP2是基于 SHOP(Simple Hierarchical Ordered Planner)的,而 SHOP 是一个经典的 PDDL(Planning Domain Definition Language)规划器,它将规划问题转化为逻辑表达,并利用一阶逻辑推理求解。JSHOP2则是在 SHOP 的基础上进行了扩展,增加了对多智能体系统的支持,使得它能够在分布式环境中解决复杂的协同任务。 压缩包中的 justRun 文件夹是关键部分,其中包含了可以直接运行的 JSHOP2 实例。这意味着用户无需进行复杂的配置过程,只需按照 readme 文件的指示操作即可体验 JSHOP2 的运行效果。Readme 通常会详述如何编译源代码、设置环境变量以及运行示例任务等步骤,这对于快速上手 JSHOP2 至关重要。 JSHOP2的核心特性包括: 1. **多智能体支持**:它允许多个智能体在一个共享环境中协作完成任务。每个智能体可以有自己的局部规划和执行策略。 2. **任务分解**:JSHOP2 能够将复杂任务分解为一系列子任务,然后分配给不同的智能体执行。 3. **动态适应性**:在运行时,JSHOP2 可以处理环境变化和不确定性,并通过重新规划来适应新的情况。 4. **模块化设计**:它的架构使得添加新的操作符、谓词和领域变得简单,方便进行扩展与定制。 对于研究者或开发者而言,理解 JSHOP2 的工作流程非常重要。大致包括以下几个步骤: 1. **问题定义**:使用 PDDL 语言描述规划问题,包括初始状态、目标状态以及一组可用的操作。 2. **问题转换**:JSHOP2 将 PDDL 问题转化为内部表示形式,便于后续的处理和算法应用。 3. **任务分解**:将大的目标任务分解为一系列小的子任务以简化执行过程。 4. **计划生成**:使用规划算法找到满足目标条件的一系列行动序列。 5. **执行与监控**:智能体根据计划进行操作,并通过环境反馈调整行为。 JSHOP2 在人工智能、多智能体系统和机器人控制等领域有着广泛的应用,例如模拟战争、物流调度以及无人机协同任务等。深入研究 JSHOP2 的源代码有助于学习规划理论、多智能体交互及 Java 编程技巧,这对于提升相关领域的专业技能非常有帮助。同时,直接运行的版本也提供了实践操作的机会,有助于将理论知识与实际应用相结合。
  • QEMU 5最新X64 ARM X86 Windows及演示Linux
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    本资源提供QEMU 5最新X64版本,支持ARM与X86架构,并包含Windows和Linux系统演示版本,方便用户直接运行测试。 Qemu5的最新版本支持ARM和X86架构,并且包括了Windows版。此版本去除了不需要的虚拟机选项,专注于ARM/Intel平台的需求。它包含可以直接运行的演示Linux虚拟机实例,例如test-i386和test-arm。该版本适用于Windows X64系统。
  • 源码.rar
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    《接单平台源码运营版本》是一款专为各类服务行业设计的高效订单管理系统源代码。此版本已集成多项实用功能,并支持快速部署与二次开发,适用于餐厅、家政服务等众多领域,助力企业提升服务质量与效率。 源码来自网络收集,用于积累积分,希望能对大家有所帮助。
  • SPY++ Windows 句柄获取工具)
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    简介:SPY++直接运行版是一款专为Windows系统设计的手柄获取与分析工具,帮助开发者和高级用户深入探索应用程序间的交互细节。 SPY++直接运行版(Windows句柄获取工具)是一款方便用户在Windows系统中查看和操作窗口句柄的实用工具。