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Python抓取CNNVD漏洞信息脚本

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简介:
该简介为一个用于自动从CNNVD网站抓取漏洞信息的Python脚本。此工具能够帮助用户高效获取并分析最新的安全漏洞数据。 Python爬取CNNVD漏洞脚本,注释详尽。

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客服
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  • PythonCNNVD
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    该简介为一个用于自动从CNNVD网站抓取漏洞信息的Python脚本。此工具能够帮助用户高效获取并分析最新的安全漏洞数据。 Python爬取CNNVD漏洞脚本,注释详尽。
  • CNNVDXML.zip
    优质
    该文件为包含多个CVE(通用漏洞披露)条目的XML格式数据包,专门用于存储和传输有关计算机系统安全漏洞的信息,适用于利用CNNVD平台进行信息安全研究与管理。 CNNVD漏洞数据以XML格式提供,涵盖1999年以前以及1999年至2017年的所有记录。
  • Python数据库.zip
    优质
    本资料包提供了一个使用Python语言编写的脚本,用于自动从公共网络上收集和整理安全漏洞信息。该工具特别适用于网络安全研究人员和技术爱好者,帮助他们及时获取最新的软件漏洞数据,以进行进一步的安全分析或开发相关应用。 本代码使用Python3爬取CNVD、CNNVD和CVE漏洞库并存入本地MySQL数据库,可以实现漏洞预览、增量爬取和完整爬取等功能,并以GUI形式展现。
  • CNNVD库更新至2022年8月(1999-2022.8)
    优质
    本数据库为CNNVD漏洞信息库最新更新版本,包含自1999年至2022年8月的所有安全漏洞记录,为企业和个人提供全面的网络安全威胁参考。 CNNVD漏洞信息库截至2022年8月包含了从1999年至2022年8月期间最全面的CNNVD漏洞数据,并会不定期更新。该数据库适合用于网络安全研究、漏洞威胁分析,以及为资产管理平台和漏洞管理平台建立自己的知识库。
  • CNNVD中国安全数据库(2002-2017年数据集)汇总
    优质
    该数据集收录了从2002年至2017年间由CNNVD发布的所有信息安全漏洞信息,为研究人员和安全从业人员提供全面的参考资源。 NVD漏洞与CNNVD中国信息安全漏洞数据库(2002-2017年数据集)大全。
  • PythonCNVD库数据示例
    优质
    本示例展示如何使用Python编程语言从CNVD(国家信息安全漏洞共享平台)获取漏洞信息数据。代码包括了必要的库导入、目标网址定义及数据解析提取等步骤,帮助安全研究人员或开发人员高效地监控和分析最新网络安全威胁。 今天一位同事需要整理“工控漏洞库”里面的信息,一查看发现有960多个条目要整理,不知道何时才能完成。所以我决定帮他编写一个爬虫来抓取数据。浏览了一下各类信息后觉得应该很容易实现。但是这个网站设置了各种反爬措施,经过一番搜索和尝试还是解决了问题。 设计思路如下: 1. 先获取每个漏洞对应的网页URL。 2. 从每一个页面中提取出相应的漏洞信息。 以下是简化的代码示例: ```python import requests import re from bs4 import BeautifulSoup headers = { # 这里省略了具体请求头设置,实际使用时需要根据网站要求填写完整头部信息 } ``` 通过上述步骤和脚本设计思路可以有效地抓取并整理“工控漏洞库”中的数据。
  • PythonCNVD库数据示例
    优质
    本示例展示如何使用Python编程语言从CNVD国家信息安全漏洞共享平台自动获取和解析漏洞信息数据。通过代码实现网页数据爬取与处理,便于安全研究人员分析利用。 今天为大家分享一篇关于如何使用Python爬取CNVD漏洞库信息的实例文章,具有一定的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随本段落深入了解一下吧。
  • NVD与CNNVD软件数据集,预处理及分类算法训练.zip
    优质
    本资料包包含NVD和CNNVD中的软件漏洞数据,提供详细的漏洞文本预处理方法及基于这些数据训练的漏洞分类算法,适用于安全研究与自动化分析。 NVD和CNNVD软件漏洞数据集用于进行漏洞文本预处理,并训练算法模型以实现漏洞分类。相关资料已打包为.zip文件。
  • 3A4A5A景区.py
    优质
    这是一个用于自动抓取3A、4A、5A级旅游景区相关信息的Python脚本,能够高效地收集和处理数据。 需要编写一个脚本来爬取买购网(https://www.maigoo.com/top/419733.html)上的全国A级旅游景区名录。该网站列出了中国各省市的国家A级景区名单,并包含关于3A、4A和5A景点的信息,如景点名称、类别及地址等内容。
  • CNNVD软件安全数据集.zip
    优质
    本资料包包含了一个全面的软件安全漏洞数据库(CNNVD),旨在帮助研究人员、开发人员及网络安全专家分析和预防潜在的安全威胁。 1. CNNVD是中国国家信息安全漏洞数据库。 2. 软件漏洞数据涵盖从1999年以前至2018年的漏洞记录。 3. 漏洞数据以XML格式存储,供软件安全研究人员使用。