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Spark-Solr: 利用SolrJ将数据从Solr读入Spark RDD并从Spark向Solr索引对象的工具

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简介：
Spark-Solr是一个高效的工具，它使用SolrJ库实现数据在Apache Solr与Spark RDD之间的双向传输，支持大规模数据分析和处理。 Lucidworks Spark与Solr的集成项目包括用于从Solr读取数据并将其作为Spark DataFrame或RDD使用的工具，以及使用SolrJ将对象索引到Solr中的工具。例如，可以索引和查询Twitter的数据，也可以对纽约市黄色出租车CSV数据进行同样的操作。 在配置和调优方面，可以通过设置如max_rows request_handler等参数来优化查询性能；通过使用分片内拆分提高读取并行度的分裂(split_field)、splits_per_shard 和 flatten_multivalued 参数；以及跳过非文档值(skip_non_dv)功能。此外，还可以利用样本种子(sample_seed)和百分比(sample_pct)参数来控制数据抽样。 在查询时间方面，可以配置软提交间隔(soft_commit_secs)，设定批处理大小(batch_size)，生成唯一键(gen_uniq_key)以及指定Solr字段类型(solr_field_types)等。

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  • Spark-Solr: 利用SolrJ将数据从Solr读入Spark RDD并从Spark向Solr索引对象的工具
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    Spark-Solr是一个高效的工具，它使用SolrJ库实现数据在Apache Solr与Spark RDD之间的双向传输，支持大规模数据分析和处理。 Lucidworks Spark与Solr的集成项目包括用于从Solr读取数据并将其作为Spark DataFrame或RDD使用的工具，以及使用SolrJ将对象索引到Solr中的工具。例如，可以索引和查询Twitter的数据，也可以对纽约市黄色出租车CSV数据进行同样的操作。 在配置和调优方面，可以通过设置如max_rows request_handler等参数来优化查询性能；通过使用分片内拆分提高读取并行度的分裂(split_field)、splits_per_shard 和 flatten_multivalued 参数；以及跳过非文档值(skip_non_dv)功能。此外，还可以利用样本种子(sample_seed)和百分比(sample_pct)参数来控制数据抽样。 在查询时间方面，可以配置软提交间隔(soft_commit_secs)，设定批处理大小(batch_size)，生成唯一键(gen_uniq_key)以及指定Solr字段类型(solr_field_types)等。
     
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  • Solr 数据的全量迁移
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    简介：本文详细介绍了解决大规模数据环境下，如何将Solr索引进行安全、高效地全量迁移的方法和步骤。 Solr是一款开源的企业级搜索引擎，在大数据处理中的全文检索、数据分析和实时搜索方面被广泛应用。在日常运维过程中，我们有时需要进行数据迁移以适应系统扩展或升级的需求。 以下是操作Solr服务的基本步骤： 1. **启动Solr**：进入`bin`目录，执行`.solr start`命令来启动服务。 2. **停止Solr**：同样在`bin`目录下使用`.solr stop -force`强制停止服务。如果需要指定端口，则可以使用 `.solr stop -p 9923 -force`。 3. **重启Solr**：先执行`.solr restart`来重启服务，若需指定端口则用命令为 `.solr restart -p 9923 -force`。 如果需要更改默认的端口号，可以通过修改配置文件实现。具体的步骤可以在相关文档或教程中找到详细说明。 接下来是Solr全量数据迁移的过程： 全量数据迁移包括两个主要部分：一是索引结构（如schema.xml和solrconfig.xml等），二是实际的数据内容，例如倒排索引及文档信息。 具体操作如下： 1. **确定源与目标位置**：比如，源文件位于`mydatasolrsolr-6.9.0serversolrbatch`路径下，而目标则是另一台服务器上的相同结构。 2. **备份源数据**：通过Solr的复制功能进行。在每个需要迁移的数据集上执行相应的备份命令： ``` http://xxxx.xx.xx.xx:9212solrbagreplication?command=backup http://xxxx.xx.xx.xx:9212solrbatchreplication?command=backup ... ``` 3. **复制数据**：使用`scp`命令将索引文件从源服务器传输到目标服务器。例如： ``` scp -r snapshot.20191014081917984 root@xxxx.xx.xx.xx:mydatasolrsolr-6.9.0serversolrbatchdata ``` 这里，`snapshot.20191014081917984`是实际备份命令返回的文件名。 4. **恢复目标数据**：确认索引文件在目标服务器上已正确复制并解压后，将其覆盖到对应的数据目录下。 5. **更新配置**：如果源和目标实例之间的配置有差异，则需要确保两者一致以避免搜索结果不准确或服务无法正常运行的问题。 6. **重启Solr服务**：最后，在应用新的数据及配置之后，重新启动Solr来使更改生效。 全量迁移可能会耗时较长，特别是在处理大量数据的情况下。因此建议在用户请求较少的时间段内执行此操作以保证系统的稳定性与一致性。 对于实时性要求较高的场景，则可以考虑采用增量迁移或实时同步方案，例如利用SolrCloud的Replication Handler或者外部数据库CDC功能来保持目标实例的数据更新和源端的一致性。 总之，熟悉并掌握这些步骤是进行有效Solr运维工作的关键。
     
  • ikAnalyzer-Solr-6.x.jar
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