Advertisement

Matlab张 tensor 积代码 - MatlabLR: C++ LRSpline 类的 Matlab 实现覆盖

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一个在MATLAB环境下实现C++ LRSpline类功能的代码库，特别关注于张量积操作，适用于科学研究和工程应用。 MATLAB张量积代码适用于LRB样条的介绍。LRB样条曲线是一种技术，使用户可以在B样条曲面或体积上进行局部细化，而传统方法仅限于使用张量积方式。该技术在计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）中有着广泛的应用。尽管开发此库时主要考虑的是后者领域的需求，但它同样适用于设计环境。 关于代码：这是核心C++库的MATLAB包装器。首先需要编译C++库，然后将提供的.mex文件链接到该库上。这可以为您提供快速的C++库的所有功能，并在顶部提供方便的MATLAB语法支持。 在Ubuntu系统上进行编译时，请确保已安装了适当的版本。只需输入以下命令即可完成编译和链接： ``` cmake make ``` 以上操作需要在根文件夹中执行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab张 tensor 积代码 - MatlabLR: C++ LRSpline 类的 Matlab 实现覆盖
    优质
    本项目提供了一个在MATLAB环境下实现C++ LRSpline类功能的代码库，特别关注于张量积操作，适用于科学研究和工程应用。 MATLAB张量积代码适用于LRB样条的介绍。LRB样条曲线是一种技术，使用户可以在B样条曲面或体积上进行局部细化，而传统方法仅限于使用张量积方式。该技术在计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）中有着广泛的应用。尽管开发此库时主要考虑的是后者领域的需求，但它同样适用于设计环境。 关于代码：这是核心C++库的MATLAB包装器。首先需要编译C++库，然后将提供的.mex文件链接到该库上。这可以为您提供快速的C++库的所有功能，并在顶部提供方便的MATLAB语法支持。 在Ubuntu系统上进行编译时，请确保已安装了适当的版本。只需输入以下命令即可完成编译和链接： ``` cmake make ``` 以上操作需要在根文件夹中执行。
  • Matlab张 tensor 积代码 - tSPN: 张量和积网络
    优质
    tSPN是一款基于MATLAB开发的工具包，专注于实现张量和积网络（Tensor Skew Product Networks）的相关算法。它为研究人员提供了一个高效的平台来探索和应用张量和积在网络结构中的潜力，特别适用于复杂数据模式的学习与表示。 该软件包包含用于将经过训练的SPN转换为紧凑tSPN的Matlab/Octave代码。函数`demonstration`展示了使用`tspn_iden`算法在将已训练的SPN转化为tSPN时的应用。 核心功能如下： - `[core，nz，data，testdata]=tspn_iden（张量，权重，sample_train，sample_test，opts）` 将SPN转换为紧凑形式的tSPN。此过程中未重复查找非重复样本。 - `findnonsample.m` 查找非样本数据（负样本）。 - `推论=cpSPNinf（张量，权重，样本）` 计算规范多义词的推理结果。 这些功能基于论文《深度模型压缩和推理加速中的总和积网络在张量列车上的应用》。作者包括高静云、陈聪、张宇科、金·巴瑟里尔以及黄毅。
  • Voronoi图的MATLAB代码-最大面积覆盖算法实现：Voronoi-Diagrams
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的最大面积覆盖算法下的Voronoi图生成代码。通过优化点集分布，该算法有效实现了区域的最大化分割与利用。适合于空间分析和地理信息系统等领域研究使用。 Voronoi图MATLAB代码：这是帕特雷大学电气工程与计算机科学系“机器人系统”课程中的一个项目，课程时间为2011年-2012学年。该项目涉及控制4个移动机器人，以便它们能够覆盖多边形内可能的最大区域。 此代码依赖于以下MATLAB库：和MappingToolbox。 要执行代码，请下载所需的依赖项并将这些库放在仓库的根文件夹中。然后，在MATLAB内部导航到该仓库的文件夹，并简单地运行相关代码即可。
  • Matlab张 tensor 积代码 - tensorFeatureExtraction：利用张量分解进行特征提取
    优质
    tensorFeatureExtraction是基于MATLAB开发的一个工具箱，专门用于通过张量积技术实现高效特征提取和分析。它采用先进的张量分解算法来处理多维数据集，从而能够更准确地识别和利用潜在的模式与结构信息。此代码为研究者及工程师提供了一种强大的手段去探索复杂数据背后的深层次关联，适用于图像处理、信号分析等领域中需要深度挖掘特征的应用场景。 这是用于多维数据特征提取的MATLAB脚本。存储库包含两种算法：具有高阶正交迭代的特征提取以及通过张量-列分解进行的特征提取。我已经实现了这些特征提取算法，并使用MNIST手写数字数据集对其准确性进行了实验。 安装： 1. 克隆代码到本地环境 ``` $ git clone git@github.com:YoshiHotta/tensorFeatureExtraction.git ``` 运行脚本段落件（src/*_script.m）。 这些算法在以下文献中提出，并非我的研究成果： - Phan，Anh Huy和Andrzej Cichocki。“用于高维数据集的特征提取和分类的张量分解。”《非线性理论及其应用，IEICE》1.1（2010）：37-68。 - Bengua，Johann A., Ho N.Phien 和 Hoang D.Tuan。“通过矩阵乘积状态分解对张量进行最佳特征提取和分类。”《大数据（BigData Congress），2015年IEEE国际大会》。IEEE, 2015.
  • Tensor Voting Framework: 2D Medioni张量方法的Matlab实现
    优质
    本项目提供Medioni张量方法在二维图像处理中的MATLAB实现，基于Tensor Voting框架，用于边缘检测和特征提取。 在 MATLAB v7.4.0.287 中实现由 Gerard Medioni 的《计算机视觉》一书中的新兴主题。请参阅 demo.m 文件以开始使用框架。如果遇到错误，请联系 tlinton@cs.utah.edu。 注意事项： - create_stick_tensorfield 函数的第 70 行并非 Gerard Medioni 对张量棒字段描述的一部分，而是为了使生成的张量字段与书中图表一致而添加。 - 若要获取与 Medioni 文本中所述相同的原始张量场，请删除该行。 - 当前框架仅包含一项用于特征提取的操作（calc_ortho_extreme）。如果您希望在框架内加入其他特征提取方法，请联系 tlinton@cs.utah.edu。
  • 张 tensor 分解的 MATLAB 算法研究与实现
    优质
    本论文深入探讨了张量分解的理论基础及其应用价值，并详细介绍了在MATLAB环境下进行张量分解算法的研究与实现过程。 在稀疏张量的处理过程中，使用parafac_als算法进行PARAFAC分解是关键步骤之一，并且通常需要配合主函数和其他子函数一起工作。然而，在MATLAB的标准工具包中并没有提供这个功能，因此需要自行编写相关的代码。
  • MATLAB张 tensor 工具包
    优质
    MATLAB张量工具包是一款专为处理多维度数据设计的专业软件包，提供丰富的函数和操作接口，帮助用户高效地进行张量分析、计算及可视化。 MATLAB Tensor Toolbox Version 2.6 是一个用于处理张量数据的工具包。它提供了丰富的函数和操作来支持多维数据分析与计算。该版本包含了对张量的各种运算、分解以及应用的支持，能够帮助研究人员及工程师更有效地进行复杂的数据分析任务。
  • 半张量积压缩感知的Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一种基于半张量积理论的压缩感知Matlab实现方案。通过利用矩阵秩的降低特性，实现对稀疏信号的有效重构。 此程序包是论文“A new asymmetrical encryption algorithm based on semitensor compressed sensing in WBANs”的复现代码。
  • Matlab张 tensor 积代码 - TTC：高效精确的张量补全及总变化量正则化张量列车
    优质
    TTC是用于张量补全和总变化量正则化的MATLAB工具箱，利用张量列车分解提供高精度、高效的解决方案。 此软件包包含用于在Matlab或Octave环境中使用总变化正则化（TTC）进行张量补全的代码。主要功能包括： - 演示：展示如何利用TTC算法完成张量。 - 数据生成：创建具有缺失和已知条目的数据集。 - 合同函数：对输入张量的所有辅助索引求和，返回基础张量。 - dotkron函数：计算矩阵A、B、C的按行右Kronecker乘积，保持原有索引顺序。 - mpsvd及mpsvd_op函数：分别用于将张量以TT形式分解，并指定不同的TT秩r进行操作。前者为正向分解，后者则采用相反方向。 - tencom和tencom_TV函数：实现给定输入、输出以及TT秩的条件下完成张量补全任务。其中，tencom_TV还支持通过设置参数来调整总变化正则化强度。