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基于差值直方图移动的可逆水印算法的设计与实现

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简介：
本研究设计并实现了基于差值直方图移动的图像可逆信息隐藏算法。该方法通过调整像素间的差异来嵌入数据，同时确保信息的完整恢复及载体图像质量的良好保持。 压缩包包含水印嵌入与提取的完整代码，适用于Matlab 2016Rb环境。请自行添加水印图片及载体图片，代码无错误且可完美运行。该方法结合了双线性插值与差值直方图平移技术。

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  • 基于差值直方图移动的可逆水印算法的设计与实现
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    本研究设计并实现了基于差值直方图移动的图像可逆信息隐藏算法。该方法通过调整像素间的差异来嵌入数据，同时确保信息的完整恢复及载体图像质量的良好保持。 压缩包包含水印嵌入与提取的完整代码，适用于Matlab 2016Rb环境。请自行添加水印图片及载体图片，代码无错误且可完美运行。该方法结合了双线性插值与差值直方图平移技术。
     
  • 移动窗口的均值与方差：实现移动窗口均值及方差的有效计算-MATLAB开发
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    本项目提供了在MATLAB中高效计算数据序列滑动窗口内均值和方差的方法。通过优化算法，能够快速处理大规模数据集，适用于信号处理、时间序列分析等领域。 该函数用于计算一维或二维数据帧序列（例如图像序列）的移动窗口均值（也称为移动平均值）以及移动窗口方差。对于二维数据而言，每个像素位置都会单独计算其对应的移动窗口均值与方差。 这些公式基于 Welford, BP 在 1962 年发表于《技术计量学》期刊上的论文中提出的算法推导而来，该文介绍了如何有效求解运行平均值和标准偏差。在启动阶段（即当窗口尚未完全填充时），函数会计算初始的均值与方差。 值得注意的是，在现有的实现版本里，移动历史记录被持续保留下来以供后续使用（类似于移位寄存器）。这可能会导致较大的计算负担。如果内存容量允许的话，则可以延长保存的历史数据长度，并且只有在达到上限时才会进行更新处理。这一优化功能计划在未来版本中推出。
     
  • 可逆水印的差分扩展方法：可逆数据隐藏技术
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    简介：本文介绍了一种基于可逆数据隐藏技术的差分扩展方法，用于实现图像中的可逆水印嵌入与提取，确保信息的安全性和完整性。 代码实现了论文《Reversible Watermarking by Difference Expansion》（作者：J. Tian，发表于ACM多媒体与安全研讨会，2002年12月）中的Watermark Embedding模块。嵌入过程可以在水平和垂直方向上迭代执行任意次数，并且最终结果以及每次迭代的结果都会报告PSNR值。
     
  • 基于差分扩展的可逆数据嵌入算法实现
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    本文提出了一种基于差分扩展技术的高效可逆数据隐藏方法。该算法通过改进像素值的变换和映射策略，实现了高容量、低失真的信息嵌入与提取，在保证图像质量的同时有效提升了数据承载能力。 Reversible Data Embedding Using a Difference Expansion算法的Matlab实现。
     
  • 基于频域的数字图像水印算法的设计与实现——侧重于水印嵌入和版权保护
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    本项目研究并实现了基于频域变换的高效数字图像水印技术，特别注重在保证视觉效果的同时嵌入版权信息，确保作品版权得到有效保护。 随着互联网与多媒体技术的进步，越来越多的数字作品得以通过网络平台发表。这虽然促进了交流便利性，但也使原创性和安全性面临挑战。为应对这一问题，数字水印技术应运而生，并因其能够保护版权，在图像信息安全传输及隐蔽通信方面得到了广泛应用。 从图像处理的角度来看，数字水印算法可以在空间域和频域两个维度实现。本段落主要探讨基于离散傅里叶变换的数字图像水印仿真研究，该方法在维护数字信息版权方面具有广泛的应用价值，并且具备较强的抗干扰能力和保密特性。 具体而言，本项研究以二值化灰度图像为对象，运用离散傅里叶变换的基本原理设计了嵌入和提取算法。经过测试表明，本段落提出的水印技术方案不仅能够确保信息安全的隐蔽性与可靠性，在面对各种潜在威胁时也表现出色。
     
  • 基于MATLAB的DCT水印算法实现
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    本项目基于MATLAB平台，实现了DCT域内的数字水印嵌入与提取算法。通过变换系数选择和量化调整等技术增强了鲁棒性和不可见性。 基于DCT的水印算法实现（MATLAB版）。附带实验图片，可以直接运行。
     
  • 计算图片的均值与方差
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    本文章介绍了如何使用Python和OpenCV库来计算图像的像素均值和标准差（方差），并解释了这些统计量在计算机视觉中的重要性。 计算一幅图像的均值和方差是基于OpenCV实现的一个重要步骤，在图像融合、分割和识别等领域有着广泛的应用。
     
  • 计算图像的均值与方差
    优质
    本文章介绍了如何在计算机视觉和图像处理中计算图像的平均值（均值）与波动程度（方差），帮助理解图像数据的基本统计特性。 本代码用于计算图像的基本参数信息，包括图像的均值、方差和信息熵，希望能对大家有所帮助。
     
  • 基于LSB的文本水印图像算法MATLAB实现
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    本项目采用MATLAB编程实现了基于LSB（最低有效位）技术的文本信息隐藏算法。通过修改图像文件的LSB来嵌入或提取秘密文本，从而达到既保护信息安全又不影响图像视觉效果的目的。 本段落介绍了一种在Matlab环境中实现LSB（最不重要位）信息隐藏的方法。