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Python爬虫笔记整理（三）：基本概念与常用方法

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简介：
本篇笔记详细介绍了Python爬虫的基本概念和常用技术方法，旨在帮助初学者快速掌握爬虫的基础知识。 笔记整理——Python爬虫（三）：基本概念及常用基本方法 一、爬虫基本概念 定义了使用爬虫的目的以及企业获取数据的方式，并介绍了用Python进行爬虫开发的优势，同时对不同类型的爬虫进行了分类。 二、爬虫请求模块 介绍如何导入和使用urllib.request模块中的urlopen()与Request()等常用方法。 三、URL地址编码 讲解了通过引入urllib.parse来实现urlencode(dict)以及quote(str)和unquote(str)的编码解码功能，并提供了百度贴吧数据抓取案例作为示例9，以帮助理解这些概念的实际应用。 四、正则解析模块re 描述了如何使用Python内置的re模块进行文本匹配与提取。包括介绍了元字符的概念及思考题：请写出匹配任意一个字符的正则表达式；还讨论了贪婪匹配（默认）和非贪婪匹配的区别，并提供了示例来加深理解。

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  • Python爬虫笔记整理（三）：基本概念与常用方法
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    本篇笔记详细介绍了Python爬虫的基本概念和常用技术方法，旨在帮助初学者快速掌握爬虫的基础知识。 笔记整理——Python爬虫（三）：基本概念及常用基本方法 一、爬虫基本概念 定义了使用爬虫的目的以及企业获取数据的方式，并介绍了用Python进行爬虫开发的优势，同时对不同类型的爬虫进行了分类。 二、爬虫请求模块 介绍如何导入和使用urllib.request模块中的urlopen()与Request()等常用方法。 三、URL地址编码 讲解了通过引入urllib.parse来实现urlencode(dict)以及quote(str)和unquote(str)的编码解码功能，并提供了百度贴吧数据抓取案例作为示例9，以帮助理解这些概念的实际应用。 四、正则解析模块re 描述了如何使用Python内置的re模块进行文本匹配与提取。包括介绍了元字符的概念及思考题：请写出匹配任意一个字符的正则表达式；还讨论了贪婪匹配（默认）和非贪婪匹配的区别，并提供了示例来加深理解。
     
  • Python爬虫入门：理解爬虫概念与URL结构
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    本教程为初学者介绍Python爬虫的基础知识，包括爬虫的概念、工作原理及URL的基本结构解析。适合零基础学员学习。 网络爬虫，又称Web Spider，这个名字非常形象。将互联网比作蜘蛛网的话，Spider就像在上面爬行的蜘蛛一样工作。 网络蜘蛛通过网页上的链接地址来寻找新的页面。从一个起始点（通常是网站的首页）开始，读取该页的内容，并从中找到指向其他页面的链接；然后利用这些发现的新链接继续查找下一个网页，如此循环往复直至获取整个网站的所有页面为止。如果将整个互联网视为单一的巨大网站，则网络蜘蛛理论上可以抓取到所有可用的网页。 因此，可以说网络爬虫实际上是一个专门用于抓取和收集网页内容的程序或工具。那么如何才能高效地获取自己需要的信息呢？首先我们要理解的是，网络爬虫的核心任务就是从网上自动搜集信息，并将其存储下来以供后续分析使用。
     
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    本篇文章介绍了Python爬虫常用的三大库以及Requests库的基本用法和特点，帮助读者快速上手网络数据抓取。 原创文章 28 获赞 16 访问量 1920 关注 私信 展开阅读全文 作者：学Python的阿勇
     
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    本文详细解析了在使用Python进行网页数据抓取时XPath的基本应用方法，帮助读者掌握如何高效地利用XPath提取所需信息。 本段落主要介绍了Python爬虫技术中的XPath基本用法，并分享了一些实用的细节。希望读者能通过这篇文章更好地理解和使用XPath进行数据抓取工作。
     
  • 第一节：Python网络爬虫基础念
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    本节课程介绍Python网络爬虫的基础概念和原理，包括HTTP协议、网页解析技术以及数据抓取方法，为初学者搭建学习框架。 本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些基础知识非常重要，是进行后续爬虫练习的必备内容。
     
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  • (整理)对称分量法的基本概念与简易计算.pdf
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    本资料详细介绍了对称分量法的基础理论和实用计算方法，旨在帮助读者掌握电力系统分析中的关键技巧。 对称分量法是电力系统分析中的重要工具之一，主要用于计算和理解不对称故障下各相序（正序、零序及负序）的分布情况。 1. 正序分量：当三相电压与电流幅值相同且彼此相差120度时，称之为正序。它代表了系统在正常运行状态下的特性。 2. 零序分量：指的是三相中各相电压或电流大小一致、方向相同的状况。这种情况下通常会涉及到接地故障等问题。 3. 负序分量：此状态下，虽然三相的幅值仍然保持相同，但它们之间的相位差却为-120度（与正序相反）。负序现象往往出现在不对称断线或短路等情形下，在正常条件下应不存在这种电流。 对称分量法的基本原理在于将不平衡状态下的电压和电流分解成上述三种成分，并分别进行分析。这可以通过克拉克变换或者派克变换来实现，前者把三相系统转换为一个两轴的模型，后者则将其映射到旋转坐标系中去研究。 计算公式如下： - 正序分量：\(I_{a1} = \frac{IA + aIB + a^2IC}{3}\) - 负序分量：\(I_{a2} = \frac{IA + a^2IB + aIC}{3}\) - 零序分量：\(I_{a0} = \frac{IA + IB + IC}{3}\) 其中，复数算子 \(a\) 代表旋转因子（即 \(e^{j\frac{2π}{3}} = -\frac{1}{2}+j\sqrt{\frac{3}{4}}\)），而\(a^2\) 是其平方值。 类似地也可以应用这些公式来计算电压的各序分量。在实际操作中，正负两者的幅值一般相等但相位相反；零序则依据系统的具体情况和故障类型有所不同。 此外，通过向量图可以直观展示对称分析的过程与结果：正、负序列分量以120度或-120度的间隔分布于平面内，而零序由于其特性可能与其他任何一相重合显示。 通过对称法的应用能够帮助深入理解电力系统的故障模式并为保护策略制定提供理论依据。例如，在继电保护设计中，这种方法可以用来判断在发生特定类型的不对称短路时应该如何响应以确保系统安全运行。因此，对称分量分析对于提升电网的安全性和可靠性至关重要。
     
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    本文章介绍快速傅里叶变换（FFT）算法的基础知识和工作原理，深入探讨其在信号处理和数据分析中的应用价值。 FFT算法的基本思想是利用DFT系数的特性来合并DFT运算中的某些项，从而将长序列的DFT转换为短序列的DFT，以此减少计算量。FFT算法主要分为两类：时间抽选法（Decimation-In-Time, DIT）和频率抽选法（Decimation-In-Frequency, DIF）。