
关于GCN邻接矩阵处理的方法.pdf
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本文档探讨了针对图卷积网络(GCN)中邻接矩阵的各种预处理技术,旨在提升模型性能和效率。通过分析不同方法对算法表现的影响,为研究者提供有价值的参考。
GCN邻接矩阵的处理涉及到普通卷积神经网络的研究对象——具备欧几里得域的数据。这类数据最显著的特点是具有规则的空间结构,例如图像为正方形网格,语音信号是一维序列等。这些特征可以用一维或二维矩阵来表示,使得卷积神经网络能够高效地进行处理。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


