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基于单层竞争神经网络的癌症发病数据分类预测

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简介：
本研究提出了一种基于单层竞争神经网络的方法，用于分析和预测癌症发病数据。通过优化模型参数，提高对癌症早期诊断的准确性与效率。 本代码主要利用MATLAB工具进行单层竞争神经网络的数据分类仿真，实现患者癌症发病预测的模拟。

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  • 基于单层竞争神经网络的癌症发病数据分类预测
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    本研究提出了一种基于单层竞争神经网络的方法，用于分析和预测癌症发病数据。通过优化模型参数，提高对癌症早期诊断的准确性与效率。 本代码主要利用MATLAB工具进行单层竞争神经网络的数据分类仿真，实现患者癌症发病预测的模拟。
     
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  • 基于Elman神经网络的数据预测
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