中国健康和养老调查CHARLS数据汇总（2008-2020年）.zip

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简介：
本资料集包含中国健康与养老追踪调查CHARLS自2008年至2020年的全面数据，涵盖人口、经济状况及健康信息等多方面内容。中国健康与养老追踪调查（CHARLS）是一项大型、跨学科的调研项目，旨在收集有关中国老年人在健康、经济状况、社会活动及心理状态等方面的多维度数据。通过严谨科学的研究方法，该项目的数据不仅展示了当前老年人的生活现状，还揭示了他们在面对健康挑战和养老服务需求方面的具体情况。通过对这些数据进行深入分析，我们能够更好地理解老年人的实际生活情况及其所需的支持服务，并为构建更为完善的养老保障体系提供有力的依据和支持。 CHARLS 数据合集涵盖了从2008年至2020年的多年度调查结果。其中包括追访问卷、用户手册以及原始数据等各类资料。

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中国健康和养老调查CHARLS数据汇总（2008-2020年）.zip

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本资料集包含中国健康与养老追踪调查CHARLS自2008年至2020年的全面数据，涵盖人口、经济状况及健康信息等多方面内容。中国健康与养老追踪调查（CHARLS）是一项大型、跨学科的调研项目，旨在收集有关中国老年人在健康、经济状况、社会活动及心理状态等方面的多维度数据。通过严谨科学的研究方法，该项目的数据不仅展示了当前老年人的生活现状，还揭示了他们在面对健康挑战和养老服务需求方面的具体情况。通过对这些数据进行深入分析，我们能够更好地理解老年人的实际生活情况及其所需的支持服务，并为构建更为完善的养老保障体系提供有力的依据和支持。 CHARLS 数据合集涵盖了从2008年至2020年的多年度调查结果。其中包括追访问卷、用户手册以及原始数据等各类资料。

CHNS（1989-2015）中国健康与营养调查xlsx格式数据

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CHNS（1989-2015）中国健康与营养调查提供从1989年至2015年期间，关于中国的健康状况和饮食习惯的详细信息。该数据库以xlsx格式呈现，是研究中国公共健康的宝贵资源。《中国健康与营养调查（CHNS, 1989-2015）：面板数据详解》中国健康与营养调查（China Health and Nutrition Survey，简称CHNS）是一项长期进行的国家级研究项目。该项目旨在深入理解中国居民的生活方式、健康状况以及营养摄入的变化趋势。自1989年以来，该调查每几年进行一次，并覆盖了不同地区和人口群体，为政策制定者、研究人员及公众提供了宝贵的数据资源。本段落将主要探讨CHNS的数据结构、重要性及其分析方法。CHNS数据库的核心价值在于其面板数据特性。面板数据是同一组个体在不同时间点上的观察值集合，在CHNS中这意味着可以追踪同一家庭或个人的健康、营养和社会经济状况，从而分析长期趋势和动态变化。这种类型的数据对于研究社会经济因素如何影响健康和营养具有极大的优势，因为它允许我们控制个体的固定效应，并减少因个体差异导致的偏差。数据库包含丰富多样的信息，包括但不限于以下方面： 1. 基本人口信息：如年龄、性别、婚姻状况及教育水平等。 2. 家庭结构：家庭成员组成和代际关系等。 3. 收入与消费：家庭收入、支出及财产情况等反映经济状态的信息。 4. 营养摄入：食物消费量、饮食习惯和营养成分数据，用于评估居民的膳食质量。 5. 健康状况：包括体重、身高、血压、血糖水平以及疾病患病率和医疗费用等生理指标。 6. 社会经济环境：如住房条件及社区设施情况。对CHNS数据进行分析时可以采用多种统计方法，例如描述性统计学分析、回归模型或面板数据分析（固定效应模型与随机效应模型）。通过这些手段，我们可以探究各种变量间的因果关系。比如研究收入增长如何影响家庭饮食结构，并控制住那些不随时间变化的个体特征。此外，还可以探讨地区间差异以揭示政策和地域环境因素对健康及营养的影响。CHNS提供了一个全面了解中国居民健康与营养变迁状况的机会，在公共卫生、经济学和社会学等领域具有重大意义。通过深入挖掘并分析这些数据，可以更准确地评估政策效果，并为改善中国人民的生活质量和健康水平提出有针对性的建议。

关于中国老年人健康与长寿影响因素的调查（CLHLS）.zip

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该资料包包含对中国老年人健康状况及寿命影响因素的详尽调研数据，旨在探究提高我国老年群体生活质量的方法和途径。中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)数据提供了关于中国老年人群健康状况及寿命相关因素的详细分析。这项研究有助于理解影响老年人健康的多种变量，并为相关政策制定提供依据。

中国老年群体区域健康差距及照护需求——基于CHARLS数据的自理能力研究

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本研究利用CHARLS数据，分析了我国不同地区老年人的健康状况与自我照料能力，并探讨其护理需求的地域差异。中国老年人区域健康差异与护理需求——基于CHARLS数据的老年人自理能力分析由易润、张亚斌撰写。发展健康老龄化是我国长期的战略任务之一。本研究采用国际上常用的ADLs（日常生活活动能力）和IADLs（工具性日常生活活动能力）指标来衡量老年人的健康状况，并利用2008年和2012年的中国健康与养老追踪调查数据进行分析。

2011-2020年中国老年社会追踪调查(CLASS)

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2011-2020年中国老年社会追踪调查(CLASS)是一项国家级大型纵向研究项目，专注于深入分析中国老年人的生活状况、健康状态及社会保障体系变迁。此调查每年进行一次，覆盖全国多个省份和直辖市，为政策制定者提供宝贵的实证依据，助力构建更加完善的老龄人口服务体系。中国老年社会追踪调查（CLASS）是一项全国性、连续性的长期社会调研项目。该项目通过定期系统地收集中国老年人的社会经济背景数据，了解他们在老龄化过程中所面临的各种问题与挑战，并评估各项政策措施在提升其生活质量方面取得的实际成效，为解决中国的老龄问题提供重要的理论和事实依据。该调查的数据年份包括2011年、2012年、2014年、2016年、2018年以及2020年。相关数据涵盖性别、出生日期、文化程度、民族背景、婚姻状况及配偶信息等，还包括政治面貌和户籍地详情；此外还记录受访者的身体健康状态及其居住社区类型和地区分类情况，并确定受访者属于何种类型的老年人群体以及被访者当前的状态等等。

重庆养老机构数据汇总

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本资料汇集了重庆市各类养老机构的相关信息和统计数据，旨在为老年人、家属及研究者提供详实参考。利用Python爬取的数据，为那些没有Python环境的科研人员提供帮助。

老年人健康管理系统

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老年人健康管理系统是一款专为老年群体设计的健康管理软件。它提供个性化的健康监测、疾病预防和生活指导服务，帮助老年人更好地管理自身健康状况，享受更高质量的生活。财政项目包括年度课题、追加课题、自立课题、机动经费等。此外还有纵向课题委办局课题安全社区项目以及其他受托方项目（如高校、公司）和其他委托方项目的资助和支持。

我国中老年群体健康需求的影响因素分析

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本研究旨在探讨影响我国中老年群体健康需求的关键因素，包括社会经济状况、生活方式及医疗资源可获得性等，以期为相关政策制定提供科学依据。本段落基于Grossman健康需求模型，并利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS 2013）的数据，采用Ordered Probit模型分析了我国中老年人的健康需求影响因素。

中国地级市老龄化程度数据（2000-2020年）

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本数据集展示了自2000年至2020年间中国各主要地级市的老龄化趋势和现状，涵盖人口统计、年龄结构变化等关键指标。数据名称：地级市-老龄化程度数据数据范围：全国各地级市数据年份：2000、2010、2020年样本数量：300 数据整理：公众号“ARCGIS数据洋” 数据来源：第五次、第六次和第七次人口普查数据参考文献： [1]杜建国,李波,杨慧.人口老龄化下农业人力资本对农业绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境,2023,33(09):215-228. [2]王维,刘燕丽.农村养老服务体系的整合与多元建构[J].华南农业大学学报(社会科学版),2020,19(01):103-116. 人口老龄化是指由于生育率降低和人均寿命延长，导致年轻人口数量减少、年长人口增加，从而使老年人口比例相应增长的过程。它有两个含义：一是指老年人口相对增多，在总人口中所占的比例不断上升。二是指社会整体的人口结构呈现老年化特征，并进入老龄社会阶段。国际上通常认为，当一个国家或地区60岁以上老年人口占比达到10%，或者65岁及以上老年人口占比达7%时，则该国或地区已步入老龄化社会。

SSM社区老年人健康管理系统（含源码和数据库）011513

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本项目为SSM框架构建的社区老年人健康管理平台，内含系统源代码及完整数据库设计，旨在提升老年人健康服务水平与效率。 1. 小程序用户：登录注册 2. 医生用户： - 工作台：新建事项、待办事项 - 会员管理：会员档案、体检上传、会员统计 - 预约管理：预约列表、预约设置、检查组管理、检查项管理 - 健康评估：中医体质辨识 - 统计分析：运营数据统计 4. 老人用户……