flight-delays-cancellations: 探索2019年美国航班的延误与取消情况

简介：
本研究深入分析了2019年美国航空业中广泛存在的航班延误及取消问题，旨在揭示其原因和影响。 目录安装除了Python的Anaconda发行版之外，没有任何必要的库可以在此处运行代码。 使用Python版本3.x，该代码应该可以正常运行。项目动机该项目的目标是练习创建数据可视化。为此，创建了探索性可视化以帮助提出问题，并选择了其中一部分进行精炼，形成说明性的可视化内容并以幻灯片形式展示。 项目的数据集包括2019年近750万次国内航班的详细信息，如出发/到达时间、始发/目的地机场、承运人以及延误时间和取消情况。该项目主要分析了到达延迟和取消的情况，并特别关注仅被取消的航班特征。 以下是项目的具体内容： - 到达延迟时间分布及分类 - 取消原因分布 - 不同季节中的取消原因对比 - 特定机场在不同季节中出现的取消原因对比 项目代码与分析结果包含于两个Jupyter笔记本段落件内，分别是Exploration_flights.ipynb。该笔记本用于探索性可视化以回答上述问题并创建相应的数据视图对象。