PaddleHub口罩识别体验教程_md版

简介：
本教程详细介绍了如何使用PaddleHub进行口罩识别的实践操作，适合对人脸识别与口罩检测感兴趣的开发者和研究人员参考学习。 为了助力疫情防控工作，百度推出了免费的“口罩人脸识别”预训练模型，并将其开源。该模型基于2018年在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018上发表的论文PyramidBox研发而成，在公共场景中能够同时检测大量人脸并快速识别和标注佩戴或未佩戴口罩的人脸。 飞桨平台提供的PaddleHub工具已集成此预训练模型（pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask），帮助开发者使用少量自有数据，迅速完成适用于特定环境的模型开发。此外，PaddleHub还提供了涵盖图像分类、目标检测等多领域的高质量预训练模型。 本示例展示了如何利用轻量级的目标检测模型pyramidbox_lite_mobile_mask来识别佩戴口罩的情况。如果要在本地运行该项目，请先安装PaddleHub；若选择在线操作，则需首先fork该代码库，然后按照说明进行即可。