Advertisement

FU6861DEMO-20180810.zip包含峰岹foc的源代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
峰岹6861成功完成了压缩机控制系统的实现，并已进入量产阶段，经过实际测试验证其有效性。 同样，产品已成功量产，并通过了实际操作验证，确认其性能表现出色。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FU6861DEMO-20180810.zip_峰岹FOC源码
    优质
    此ZIP文件包含峰岹科技于2018年发布的FOC（磁场定向控制）算法源代码，适用于FU6861微处理器的电机控制系统开发。 峰岹6861实现了压缩机控制功能，并已量产且经过实际测试证明有效。产品已经过市场验证并确认其有效性。
     
  • 峰岹FU6812无刷电机FOC技术在高速风筒中的应用方案
    优质
    本方案介绍峰岹科技FU6812芯片在高速风筒中实现高效无刷电机FOC控制的技术应用，提升产品性能与用户体验。 MCU方案：FU6812 电压范围：AC 80V-270V 功率范围：10W-150W 转速范围：10,000RPM-200,000RPM 控制方式：三相电机无感FOC 闭环方式：功率闭环，速度闭环 调速接口：按键调试
     
  • STM32 FOC 代码源
    优质
    本项目提供了一套用于STM32微控制器的FOC（磁场定向控制）算法开源代码，旨在帮助开发者高效实现电机驱动与控制系统的设计。 STM32 FOC源代码提供了一种实现磁场定向控制的方法，在电机控制系统中有广泛应用。通过优化的算法设计可以提高系统的响应速度和稳定性，并且方便用户进行二次开发以满足不同应用场景的需求。
     
  • 峰岹FU68XX系列单片机调试总结与方法步骤
    优质
    本文章详细记录了使用峰岹FU68XX系列单片机进行调试的经验和技巧，并提供了具体的方法步骤，帮助读者高效完成调试工作。 个人总结：国产专用电机驱动芯片调试经验分享。按照文档步骤操作后，电机能够正常运转。主要工作是根据原厂提供的参考程序进行配置与调整。首先获取适用于特定项目的demo，并选择最相关的版本进行调试。
     
  • UDSDemo-包含协议栈源代码.zip
    优质
    该资源包为UDS（统一诊断服务）演示项目，内含完整的协议栈源代码，适合开发者研究汽车电子通信协议。 内部包含UDS的源码，可以参考并移植到自己的项目中。其中包括UDS的传输层（TP层）、网络层以及诊断代码，并附有使用文档。
     
  • peakfind_Spectrum_寻峰_peakfind_matlab_源码.zip
    优质
    本资源包提供了使用Matlab进行信号处理时寻找频谱峰值的函数代码，适用于科研和工程中的数据分析与处理。包含详细文档及示例。 peakfind_peakfind_Spectrum_光谱_寻峰_matlab_源码.zip这个压缩包文件包含的是一个用MATLAB实现的光谱寻峰算法。在分析科学数据中，尤其是在光学、化学以及物理学等领域，光谱分析是一项关键技术。通过这项技术可以了解物质成分和结构及其相互作用情况。而峰值检测是其中的关键步骤之一，它从复杂的光谱数据中识别出重要的峰值信息。 MATLAB是一款强大的数学计算软件，非常适合用于数值分析及算法开发。在这个项目里，MATLAB被用来实现寻峰算法，可能包括了对原始光谱数据的预处理、噪声过滤、峰值检测和参数优化等环节。 1. **预处理**：在初步的数据处理阶段中，通常需要先进行一些操作来清理原始数据中的干扰因素，如使用平滑滤波（例如移动平均或高斯滤波）去除随机噪音或者执行基线校正以消除背景影响。这些步骤有助于提高后续峰值检测的准确性。 2. **噪声过滤**：光谱数据分析中常常会遇到各种类型的噪声问题，MATLAB提供了多种工具来解决这些问题，比如Butterworth、Chebyshev 或 Elliptic滤波器等方法可以有效去除高频噪音并保留信号中的关键信息。 3. **峰值检测**：MATLAB内置的`peakfind`函数专门用于识别数据集内的局部最大值点。该功能允许用户根据设定的标准（如阈值和最小峰间距）来定位光谱上的显著特征，从而提高分析效率与准确性。 4. **参数优化**：在实际使用时，可能需要调整峰值检测算法的设置选项以适应不同的应用场景需求；例如可以修改阈值或相邻峰之间的最小距离等关键参数。这样的自定义配置能够进一步提升系统的灵活性和适用范围。 5. **定制化解决方案**: 除了利用内置函数外，开发人员还可能会设计并实现专门针对特定情况优化过的寻峰算法，比如基于梯度、二阶导数或小波变换的方法来提高性能和鲁棒性。 6. **可视化**：MATLAB强大的图形用户界面功能能够帮助使用者直观地查看原始光谱图及其处理后的结果，便于理解和调整相关参数设置。 7. **代码结构与文档注释**: 源码文件中通常会包含多个独立的脚本或函数文件，分别对应于不同的数据处理阶段。每个部分都可能附有详细的解释说明以方便其他人的阅读和复用需求。 8. **测试验证**：为了确保算法的有效性和准确性，在源代码里可能会提供一些基准测试案例来进行功能检查与性能评估工作。 通过深入研究这份MATLAB源码，不仅能够学习到光谱分析及峰值检测的基本概念和方法论知识，还可以提升自己的编程技能特别是关于数据分析以及算法实现方面的理解水平。同时这也是一个很好的实践例子帮助读者更好地理解和应用相关理论知识。
     
  • BLDC代码与FOC代码
    优质
    《BLDC代码与FOC代码》是一本专注于无刷直流电机（BLDC）控制技术的专业书籍，详细解析了磁场定向控制（FOC）算法及其在BLDC电机中的应用，为工程师提供了宝贵的编程和调试指南。 无刷直流电机（BLDC）因其高效、可靠的特点，在电动车、无人机、空调系统及家电产品等多种现代设备与工业应用中被广泛采用。其工作原理是利用电子换向代替传统机械换向器，从而提高效率并延长使用寿命。 FOC（磁场定向控制）是一种先进的BLDC电机控制策略，通过实时解耦电流的励磁和转矩分量来优化电机性能。该方法的关键在于将三相交流电转换为直流等效值以实现对电机磁场的精确操控，进而提升其效率与动态响应能力。 bldc代码和foc代码压缩包中可能包含了一些用于实施无传感器FOC控制的软件程序。在BLDC电机控制系统设计中，无位置传感技术是一个重要方面，特别是在追求低成本或简化硬件结构的应用场景下更是如此。此类技术通常依赖于分析电机绕组产生的反电动势（BEMF）或其他电磁特性来估计其实际位置。 实施无传感器FOC控制的关键算法包括： 1. **霍尔效应传感器的替代**：在没有物理位置传感器的情况下，通过检测电机绕组中的反电动势（BEMF）确定转子的位置。 2. **锁相环技术的应用**：用于追踪电机旋转速度，并调整逆变器开关频率以同步于BEMF信号。 3. **坐标变换方法的使用**：如克拉克变换和帕克变换，将三相电流转换为直轴（d-axis）与交轴（q-axis）电流分量，以便独立控制磁场和转矩。 4. **电流调节机制**：通过PI控制器调整d轴和q轴上的电流值以实现期望的磁通密度及机械扭矩输出。 5. **角度估算过程**：基于BEMF零交叉点检测或通过对电流波形分析来估计电机的角度位置。 BLDC_Sensorless_FOC代码框架可能涵盖了上述算法的具体实施，包括初始化设置、PID控制器参数配置、电机模型定义以及实时数据采集与处理等模块。开发者可以根据这些基础代码进行进一步开发和优化以适应特定硬件平台及应用需求。 深入理解和运用这些代码需要具备嵌入式系统知识、数字信号处理技能、电机控制理论背景以及CC++编程技术。调试和完善FOC算法通常还需要借助实际的电机实验设备，通过观察运行状态并调整参数来达到最优性能表现。 bldc和foc代码为学习者或开发者提供了实现无位置传感器BLDC电机FOC控制的基础工具，有助于提升在电机控制系统开发领域的专业技能水平。
     
  • SM2源码.zip - 包含MATLAB和C语言的SM2代码
    优质
    本资源包提供了一套完整的SM2椭圆曲线公钥加密算法实现代码，包含MATLAB和C语言版本，适用于密码学研究与应用开发。 SM2算法源码包含详细的编译说明和使用指南，在项目中被广泛采用的优质资源，特此分享！
     
  • 表情包小程序源代码（包含前后端）.zip
    优质
    这是一个包含了前端和后端代码的表情包小程序项目文件，开发者可以从中学习到如何开发类似的应用程序。 表情包源码小程序开发使用JavaScript语言编写，涵盖前端与后端的实现，并提供搭建教程。