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语音隐写技术:基于MATLAB DCT音频水印嵌入与提取(含MATLAB源码,第3677期).zip

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简介:
所有由海神之光上传的代码均可顺利运行,经过严格测试确认其可用性,我将竭尽所能为您提供支持。首先,代码压缩包包含主函数“svddwt.m”,以及一系列用于调用的其他M文件。语音信号的格式为MP4,同时提供运行结果的视觉效果图。其次,该代码的运行版本限定为Matlab 2019b;如果运行过程中出现任何问题,请根据系统提示进行相应的调整。如果您对操作步骤有任何疑问,欢迎通过私信咨询博主。具体操作步骤如下:第一步,将所有相关文件均放置于Matlab的工作目录中;第二步,双击打开“svddwt.m”文件进行启动;(若存在其他需要执行的M文件,则无需手动运行);第三步,点击“运行”按钮,等待程序完成计算后获取最终结果。此外,对于智能优化算法应用于背包问题系列仿真的咨询服务,请随时通过私信或扫描博主博客文章底部提供的QQ名片进行联系。进一步而言,博主提供完整的博客或资源代码库供您参考和使用。同时,也可提供学术论文或参考文献的相关代码复现服务。此外,还可以根据您的需求定制Matlab程序以及开展科研合作项目,涵盖语音处理领域的各种定制化需求和研究方向:包括语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、整体语音处理技术、语音编码方案设计、音乐检索算法开发、特征提取方法研究、声源定位技术探索、情感识别模型构建以及支持播放变速功能的语音采集系统等。

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  • 】利用MATLAB实现DCT【附带Matlab 3677】.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的DCT音频水印技术,详细介绍了如何进行音频文件中的信息隐藏及恢复。包括完整代码和实验说明,适合研究与学习使用。 所有由海神之光上传的代码均经过测试可以运行。主函数为svddwt.m;其他调用函数包含在其他的m文件里;使用MP4格式的语音信号,可获得程序运行结果的效果图。 该套代码适用于Matlab 2019b版本,在遇到问题时,请根据提示进行修改。对于不懂的地方,可以向博主咨询。 操作步骤如下: 1. 将所有文件放置在Matlab当前的工作目录中; 2. 打开svddwt.m 文件(其他m文件无需单独运行); 3. 运行程序直至获得结果。 此外,如果需要智能优化算法或背包问题系列仿真的相关服务,请向博主咨询。对于博客、资源的完整代码提供、期刊文献复现、Matlab程序定制以及科研合作等需求,也欢迎联系探讨。 语音处理相关的程序定制和科研合作方向包括但不限于:语音隐藏技术、压缩方法研究、识别系统开发、去噪算法设计与实现、评价体系建立及优化方案制定;加密策略探索;合成技术进步;各类分析模型构建;分离技巧创新应用;编码理论深入讨论以及音乐检索机制等。
  • 】利用MATLAB DWT实现数字【附带Matlab 350】.mp4
    优质
    本视频讲解了如何使用MATLAB进行基于离散小波变换(DWT)的音频数字水印技术,包括水印的嵌入和提取过程,并提供相关代码。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过验证有效,适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包包括主函数:main.m;调用函数为其他m文件; 2. 运行版本要求为Matlab 2019b。如遇到问题,请根据提示进行修改。 3. 操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入Matlab的当前工作目录中 - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步咨询或服务(如博客/资源代码提供、期刊复现、定制化编程需求等),欢迎通过平台直接联系博主。
  • MATLAB方法
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    本研究提出了一种基于MATLAB平台的音频水印技术,通过分析和实验验证了其在版权保护中的应用效果。 本资源使用MATLAB实现基于小波变换的音频水印嵌入与提取功能。此前在某些平台上流传的是错误版本,现予以更正。
  • DWT-DCT-SVD算法的MATLAB仿真
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    本研究利用MATLAB平台,设计并实现了结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)及奇异值分解(SVD)技术的音频水印嵌入与提取算法。通过详尽实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。 基于DWT-DCT-SVD算法的音频水印嵌入和提取方法的MATLAB仿真研究
  • 【图像DCT数字(附带GUI MATLAB).zip
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    本资源提供基于MATLAB GUI的DCT域数字水印技术实现,包括水印的嵌入和提取过程,并附有详细的文档说明。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
  • 】利用DCTDWT的数字MATLAB GUI实现代.md
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    本文介绍了使用DCT和DWT算法在音频文件中嵌入和提取数字水印的技术,并提供了基于MATLAB GUI的实现代码。 【语音隐写】基于DCT+DWT音频数字水印嵌入提取matlab源码含GUI 本段落档介绍了如何使用MATLAB实现一种结合了离散余弦变换(DCT)与离散小波变换(DWT)的音频数字水印技术。该方法不仅能够有效地隐藏信息,还能确保在各种信号处理操作后仍能可靠地提取出嵌入的信息。文档中包含了详细的源代码和图形用户界面(GUI),便于使用者理解和应用这一技术进行研究或实际项目开发。 此资源适合对音频数据安全传输、版权保护等领域感兴趣的科研人员及学生使用。通过学习该实例,读者可以深入了解如何利用频域变换方法来增强数字水印的鲁棒性和不可见性,并掌握基于MATLAB环境下的相关编程技巧和算法实现策略。
  • 中的数字
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    本研究探讨了在音频文件中嵌入和提取不可见信息的数字水印技术,旨在保护版权、验证身份及确保数据安全。 音频数字水印技术在音频文件中嵌入不可见或不可听的信息,如版权标识、用户ID或其他敏感数据,在版权保护、内容追踪和多媒体认证等领域广泛应用。本项目旨在MATLAB平台上实现音频数字水印的嵌入与提取过程,并提供测试图片和音频以验证算法的有效性。 理解数字水印的基本原理至关重要:通过在原始信号(即音频)中添加微小改变,这些变化通常对人类感知来说是不可察觉的,在不影响音频质量的前提下确保信息可被后续正确提取。MATLAB作为科学计算与工程应用的强大工具,特别适用于数字信号处理和图像处理。 在这个项目里,`test.m`可能是主程序文件,并调用其他辅助函数如`nc.m`、`psnr.m`来实现水印的嵌入及提取功能。其中,`nc.m`可能实现了编码和嵌入逻辑而`psnr.m`则用于计算峰值信噪比(PSNR),这是评估音频质量的一个常用指标。 两张测试图片`tiqu32.bmp`和`32.BMP`可用于将图像特征转换为数字水印并嵌入到音频中。此外,项目还包括一个MATLAB图形用户界面文件`test.fig`, 用于输入信息、选择文件及查看结果等操作。原始未加水印的音频文件`s.wav`与已嵌入水印后的版本`S32marked.wav`可用于评估水印技术的效果。 实际应用中,数字水印的鲁棒性至关重要:即使经过压缩、剪切或噪声干扰后仍能被正确提取出来。因此,在本项目中可能还会进行相关测试以确保算法在各种情况下的有效性。 综上所述,该MATLAB项目提供了一个完整的音频数字水印实现流程,包括生成、嵌入和提取过程,并配备了丰富的测试数据及可视化工具,便于学习与研究。通过深入理解和实践此项目可以掌握基本概念和技术并为后续的音频处理和多媒体安全领域打下坚实基础。
  • 【数字】利用DCT进行数字(附带Matlab).zip
    优质
    本资源提供基于离散余弦变换(DCT)的音频数字水印技术详解及实现,包括水印嵌入和提取方法,并附有实用的Matlab代码。适合研究学习使用。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码,包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
  • 】利用MATLAB GUI实现LSB信号数字(附面板展示)【内Matlab 1676】.mp4
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    本视频通过MATLAB GUI讲解并演示了如何使用LSB算法在语音信号中嵌入和提取数字水印,包含完整源码。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示; 2. 所需软件版本为Matlab 2019b。如遇问题,请根据错误提示进行修改,或向博主寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行直至程序完成并显示结果; 4. 如需更多服务,可以联系博主咨询或请求帮助: 4.1 提供博客或者资源的相关完整代码; 4.2 复现期刊论文中的实验内容; 4.3 定制MATLAB程序; 4.4 展开科研合作。