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CubeJS-Docker: CubeJS Docker 测试

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简介：本项目提供了一个用于测试CubeJS的Docker环境配置，便于开发者快速搭建和调试CubeJS的数据分析应用。 cubejs-码头工人Cubejs Docker测试pgadmin：节点红色：后端（用于API）： Grafana：

Docker-PyTorch：PyTorch的Docker图像

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Docker-PyTorch提供了一个预配置的环境，简化了深度学习框架PyTorch的应用开发和部署。这个Docker镜像包含了运行PyTorch所需的所有依赖库，使用户能够快速创建、分享并扩展基于Python的机器学习项目。 PyTorch Docker映像 Ubuntu + PyTorch + CUDA（可选）要求：为了使用此映像，您必须安装Docker Engine，请参阅相关文档以了解如何设置Docker Engine。 CUDA需求：如果您拥有一张兼容CUDA的NVIDIA图形卡，则可以利用启用CUDA的PyTorch镜像版本来实现硬件加速。请注意，我仅在Ubuntu Linux上测试过这一功能。首先，您需要安装适当的NVIDIA驱动程序。在Ubuntu系统中，最简单的方法是确保安装了与要使用的映像相匹配或更新版本的CUDA。例如，如果您计划使用cuda-10.1镜像，则请安装CUDA 10。

Docker-Console：Web界面操控Docker

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Docker-Console是一款便捷工具，提供Web界面来管理和操作Docker容器。用户无需命令行即可轻松构建、启动和控制应用环境，提高开发效率。使用Docker的Web终端执行以下操作： 1. 使用`git clone`命令克隆代码库。 2. 运行`pip install -r requirements.txt`安装所需的Python包。 3. 编辑文件 `/etc/default/docker`，添加 `DOCKER_OPTIONS=-H unix:///var/run/docker.sock -H 0.0.0.0:2375` 或编辑 `/etc/sysconfig/docker-network` 文件并加入 `DOCKER_NETWORK_OPTIONS=-H unix:///var/run/docker.sock -H 0.0.0.0:2375`，或者在文件 `/lib/systemd/system/docker.service` 中添加相应配置后重新启动服务。

Docker及Docker-Compose实战指南

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《Docker及Docker-Compose实战指南》是一本全面介绍容器技术Docker及其组合工具Docker-Compose使用与实践的书籍。书中详细讲解了从基础概念到复杂场景应用的各种技巧，帮助读者快速掌握高效开发和部署的应用程序管理方法。适合初学者入门学习以及有经验的开发者深入探索。 Docker 和 Docker-Compose 实战教程，编程不良人。

Docker及Docker-Compose安装包RAR

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本资源包含Docker及其辅助工具Docker-Compose的Windows版安装包，方便用户快速搭建容器化环境。含详细安装步骤说明文档。为了进行Docker的离线安装，需要准备所有必要的依赖包以及Docker本身的安装包，并且还需要获取docker-compose工具的安装包。关于这些步骤的具体操作方法可以参考这篇博客中的详细指导：如何在没有网络的情况下完成Docker及其相关组件的配置和部署。

一键安装Docker和Docker-compose

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本教程详细介绍如何在不同操作系统上快速简便地一键安装Docker及其扩展工具Docker-compose，适合初学者入门。使用步骤如下： 1. 下载文件。 2. 将文件上传到服务器。 3. 执行命令：`sh install-docker.sh` 4. 安装成功后会看到以下结果： ``` Docker version 20.10.23, build 7155243 Docker Compose version v2.15.1 ```

Docker-Compose.zip

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Docker-Compose.zip 文件包含了使用 Docker Compose 配置和运行多容器 Docker 应用程序所需的所有资源。该文件是docker-compose的二进制文件，解压后可以直接放置在/usr/bin/目录下使用。注意：文中重复出现了“docker-compose”字样，可能是排版错误或强调用途，请根据实际需求调整。如果按照原意理解，则内容可以简化为：“该文件为docker-compose的二进制格式，在解压之后可直接将其放入/usr/bin/路径中以供使用。”

Docker Compose

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Docker Compose是一款定义和运行多容器Docker应用程序的工具，通过Compose文件配置应用服务，简化了开发、部署和测试过程。使用 Docker Compose 搭建 LAMP 环境并加入 Redis 支持需要编写一个标准的 `docker-compose.yml` 文件。该文件主要包括 version、services 和 networks 三大部分，其中 services 和 networks 是最核心的部分。 ### 版本声明 ```yaml version: 2 ``` ### 定义服务 #### console 服务配置： - **容器名称**：可以为自定义的容器指定一个名称。 - **内置主机名**：设置容器内的主机名为 `console`。 - **构建路径**： - context 指定 Dockerfile 的上下文文件夹，这里是相对路径到当前目录下的 images/console 文件夹。 - dockerfile 用于指明具体的 Dockerfile 文件名。 ```yaml services: console: container_name: console hostname: console build: context: ./images/console dockerfile: Dockerfile ``` #### web 服务配置： - **容器名称**：指定为 `web`。 - **构建路径**： - 指定上下文文件夹和 Dockerfile 文件名。 - **端口映射**：将主机的80端口与容器内的80端口进行绑定。 ```yaml web: container_name: web hostname: web build: context: ./images/nginx dockerfile: Dockerfile ports: - 80:80 ``` #### php 服务配置： - **容器名称**：指定为 `php`。 - 构建镜像： - 指定构建上下文和Dockerfile文件路径。 ```yaml php: container_name: php hostname: php build: context: ./images/php dockerfile: Dockerfile ``` #### 数据库服务配置： - **容器名称**：指定为 `db`。 - 使用 MySQL 镜像： - 指定环境变量，包括数据库用户名、密码和root用户密码。 ```yaml db: container_name: db hostname: db image: mysql:5.7 environment: MYSQL_USER: sch MYSQL_PASS: 1111 MYSQL_ROOT_PASSWORD: root ``` #### Redis 配置： - **容器名称**：指定为 `redis`。 - 使用 redis 指定镜像： - 设置端口映射，将6379端口从主机映射到容器。 ```yaml redis: container_name: redis hostname: redis image: redis:3.2.7 ``` ### 定义网络为服务指定一个默认的 Docker 网络，并设置别名以便在同一个网络中的其他服务之间进行通信： ```yaml networks: default: aliases: - web.sunchanghao.top - mid.sunchanghao.top - service.sunchanghao.top - admin.sunchanghao.top ``` ### 数据卷配置在 Docker Compose 中，可以定义数据卷（volumes）以存储持久性数据。例如： ```yaml volumes: nginx-log: driver: local db: driver: local redis: driver: local ``` 以上便是使用 docker-compose 文件搭建 LAMP+Redis 环境的基本配置示例，可以根据具体需求进一步调整和优化。注意：上述代码中包含了一些假设的文件路径（如 Dockerfile 的位置），实际部署时请根据实际情况进行修改。

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