本文档详细介绍了MTK相机HAL3架构的设计理念、模块划分及接口定义等内容，旨在帮助开发者更好地理解和使用该框架进行相机应用开发。
MTK Camera HAL3架构是MediaTek为Android平台设计的高级相机硬件抽象层（HAL），它符合Google Android开放源代码项目（AOSP）的相机框架标准。其主要目标是在提供高效、灵活的相机功能的同时，简化供应商对硬件接口的实现。
在Android AOSP Camera框架中，硬件抽象层（HAL）定义了一系列接口，使得Camera Service能够与不同供应商的相机硬件进行交互。MTK Camera HAL3遵循这一规范，并实现了这些接口以确保兼容性和性能。FWK打开相机的过程主要包括以下几个步骤：
1. **注册AvailabilityCallback**：通过此回调机制，在设备可用性发生变化时接收通知。
2. **获取和查询设备信息**：使用`getCameraIdList()`方法来获取所有可用的相机ID，再利用`getCameraCharacteristics()`函数了解特定设备的特性。
3. **打开指定相机**：通过调用`openCamera()`方法获得一个代表实际操作的CameraDevice对象。
4. **创建CaptureSession**：使用CameraDevice提供的`createCaptureSession()`方法来建立用于提交数据请求（如预览、拍照等）并接收图像结果的通道。
在流配置过程中，需要为每个Surface定义图像尺寸和格式。这些Surface作为参数传递给创建CaptureSession时使用的函数，并且它们决定了如何处理所获取到的数据。
对于request处理流程而言，其中心概念是请求——它包含了一系列设置（如分辨率、传感器控制以及3A操作模式等），存储在元数据中。可以同时提交多个请求，而且这些请求的提交是非阻塞式的。预览和拍照请求可以并存，但后者具有更高的优先级。通常情况下，通过`setStreamingRequest()`方法来重复发送预览请求，并且使用`capture()`或`captureBurst()`单独触发拍摄操作。
MTK HAL3架构的关键组件包括：
1. **AppStreamMgr**：管理应用程序层面的流控制，负责数据流的分配和处理协调。
2. **PipelineModel**：定义了相机数据处理管道，从传感器获取原始图像至最终输出图像的过程被此模型所规范。
3. **P1Node**：作为管道的一部分，主要进行初步的数据预处理工作（如色彩校正、白平衡等）。
4. **P2StreamingNode**：在P1Node之后的节点负责进一步加工数据流，包括格式转换和应用图像效果。
为了实现高性能且低延迟的相机体验，在MTK Camera HAL3中高效地管理和调度请求以及优化PipelineModel中的各个处理阶段至关重要。同时，正确配置与管理Surface以确保高质量的数据流向也是提升整体性能的关键所在。通过深入理解并优化这些组件，开发者能够为用户提供更加流畅和优质的相机应用体验。
5星
