Advertisement

UiPath Orchestrator本地部署全步骤指南.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源为《UiPath Orchestrator本地部署全步骤指南》,内容详尽地介绍了如何在本地环境中成功安装与配置UiPath Orchestrator的全过程。适合希望深入了解RPA平台管理的用户参考学习。 Orchestrator Server - 操作系统要求:Windows Server 2008 R2 SP1或更高版本。 - PowerShell 要求:4.0 或更高版本。需要安装 Windows Management Framework 4.0 来获取 PowerShell 版本 4.0。 - .NET Framework 要求:4.7.2 或更高版本。请查看已安装的 .NET 版本的方法。 - IIS 要求:7.5 或更高版本,该功能属于 Web Server (IIS) 角色,并且可以通过提供的 InstallRolesAndFeatures.ps1 脚本来自动启用,脚本位于相关存档文件中。 - URL Rewrite 模块:允许网站重定向到 https 协议。需要下载并安装此模块以实现这一功能。 - 服务器角色和特性:我们提供了一个 PowerShell 脚本 InstallRolesAndFeatures.ps1 ,该脚本能自动添加应用服务器所需的全部角色和特征,具体列表请参阅“Server Roles and Features”章节。 Web Deploy 扩展要求:3.5 版(64位版本)。此扩展仅在使用如 Azure 的 PowerShell 脚本安装时需要。它使网站部署成为可能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • UiPath Orchestrator.zip
    优质
    本资源为《UiPath Orchestrator本地部署全步骤指南》,内容详尽地介绍了如何在本地环境中成功安装与配置UiPath Orchestrator的全过程。适合希望深入了解RPA平台管理的用户参考学习。 Orchestrator Server - 操作系统要求:Windows Server 2008 R2 SP1或更高版本。 - PowerShell 要求:4.0 或更高版本。需要安装 Windows Management Framework 4.0 来获取 PowerShell 版本 4.0。 - .NET Framework 要求:4.7.2 或更高版本。请查看已安装的 .NET 版本的方法。 - IIS 要求:7.5 或更高版本,该功能属于 Web Server (IIS) 角色,并且可以通过提供的 InstallRolesAndFeatures.ps1 脚本来自动启用,脚本位于相关存档文件中。 - URL Rewrite 模块:允许网站重定向到 https 协议。需要下载并安装此模块以实现这一功能。 - 服务器角色和特性:我们提供了一个 PowerShell 脚本 InstallRolesAndFeatures.ps1 ,该脚本能自动添加应用服务器所需的全部角色和特征,具体列表请参阅“Server Roles and Features”章节。 Web Deploy 扩展要求:3.5 版(64位版本)。此扩展仅在使用如 Azure 的 PowerShell 脚本安装时需要。它使网站部署成为可能。
  • UiPath Platform.msi 包含 UiPath 套组件 (UiRobot, Orchestrator) 版 2018.2.4
    优质
    UiPath Platform.msi 安装包提供版本为 2018.2.4 的 UiPath全套自动化工具,包括 UiRobot 和 Orchestrator 组件。 目前最新版本的UiPath Platform 包含了全套组件(如 UiRobot、Orchestrator 等),主要使用的是 UiRobot。建议使用社区账号登录授权,适合学习研究用途。
  • DeepSeek详解-DeepSeek
    优质
    本指南详细介绍了如何在本地环境中部署DeepSeek系统,涵盖安装步骤、配置参数及常见问题解答,助您快速上手。 Windows下进行DeepSeek的本地部署。 在本地环境中部署DeepSeek。 对DeepSeek进行本地部署配置。 实现DeepSeek在本地环境中的安装与运行。 完成DeepSeek于本机上的搭建工作。 进行DeepSeek的本地化部署操作。
  • )DeepSeek 2025-2-18.pdf
    优质
    本指南提供详细的步骤和建议,帮助用户在本地环境中成功部署DeepSeek系统。涵盖安装、配置及运行维护等内容,适合技术爱好者与专业开发者参考使用。发布日期为2025年2月18日。 DeepSeek本地部署指南 2025-2-18 该文档提供了关于如何在本地环境中部署DeepSeek的详细步骤和指导。请根据文档中的指示进行操作以确保顺利安装和配置。
  • Linux系统下Nexus 3.20.1-01的(zip文件)
    优质
    本指南详细介绍了在Linux环境下安装和配置Nexus Repository Manager 3.20.1-01的过程,包括下载、解压zip文件及基本设置。适合软件开发者与运维人员参考使用。 在Linux系统上部署Nexus 3.20.1-01的操作步骤如下: 1. 准备工作:确保你的Linux服务器已经安装了Java运行环境(JRE)或Java开发工具包(JDK),并且版本不低于Nexus推荐的最低要求。检查系统的防火墙设置,以允许必要的网络通信。 2. 下载Nexus 3.20.1-01软件包:访问Sonatype官方网站找到对应版本的下载链接,并将文件保存到服务器上。确保你有权限在目标目录中写入和执行操作。 3. 解压安装包:使用命令行工具解压缩刚刚下载好的tar.gz或zip格式的Nexus安装包,例如: ``` tar -zxvf nexus-3.20.1-01-unix.tgz ``` 4. 配置环境变量(可选):为了方便管理和简化启动过程,可以设置一些系统级别的环境变量。编辑~/.bashrc或/etc/profile等文件添加JAVA_HOME和NEXUS_DATA等相关路径。 5. 启动服务: - 进入解压后的nexus目录。 - 执行./bin/nexus start命令来运行Nexus应用服务器,默认情况下它会监听8081端口。如果遇到权限问题,请考虑使用sudo或更改文件夹的拥有者到root。 6. 访问Web界面:打开浏览器,输入http://localhost:8081/nexus访问Nexus仓库管理平台,并按照提示完成初始化设置。 7. 停止和重启服务: - 要停止服务,请运行./bin/nexus stop命令。 - 若要重新启动,则执行./bin/nexus restart操作即可。 以上就是在Linux系统上部署特定版本的Nexus软件的基本步骤。
  • Portainer的
    优质
    本文将详细介绍如何在不同环境中快速简便地部署Portainer,帮助用户轻松管理和监控Docker容器。 Portainer 是一个流行的 Docker 容器管理工具,提供了直观的 Web 界面来管理 Docker 容器。以下是 Portainer 部署步骤: 一、安装 Portainer Portainer 提供了多种安装方式,包括使用 Docker 镜像、Kubernetes 和源代码安装。这里将采用 Docker 镜像进行部署。 首先创建一个存放 Portainer 文件的目录: ``` mkdir portainer ``` 然后执行以下命令来启动 Portainer 容器: ```shell docker run -it -d -p 8000:8000 -p 9000:9001 --name portainer --restart=always \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /usr/local/docker/portainer/data:/data cr.portainer.io/portainer-ce:2.11.0 ``` 注意,端口号`9001`可以按需调整。 二、查看容器 使用以下命令来检查 Portainer 容器的状态: ```shell docker ps ``` 三、访问 Portainer 通过浏览器输入 `http://<宿主机IP>:9001`(根据实际修改的端口进行相应替换)以进入Portainer界面。首次登录时,需设置管理员用户名和密码。 四、备份恢复 Portainer 为了防止数据丢失,可以使用以下命令来备份 Portainer: ```shell docker exec -it portainer portainer backup ``` 五、远程 Docker 地址配置 若要通过网络访问远端的Docker服务,请修改`/usr/lib/systemd/system/docker.service`中的 `ExecStart` 字段为: ```shell ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock ``` 然后重启 Docker 以使更改生效: ```shell systemctl daemon-reload && systemctl restart docker.service ``` 六、添加远程Docker 使用 Portainer Web界面,选择“添加Docker”,输入相应的服务器地址和端口信息。 七、容器管理页面 Portainer 提供了直观的用户界面来查看及操作 Docker 容器的状态与配置。 八、镜像管理功能 此外,还有用于管理和查看 Docker 镜像状态的功能模块。
  • 将ASP.NET MVC项目IIS的详细
    优质
    本教程详细介绍如何在本地环境中将ASP.NET MVC应用程序部署到IIS服务器。从准备工作到最终配置,全面解析每个关键步骤,帮助开发者轻松完成部署过程。 最近我经常需要调整网站前端的内容,并且为了便于与UI设计师和产品经理沟通,我会将自己改动过的页面及时发布到测试服务器或本地的IIS上。这篇文章主要讲述了如何把ASP.NET MVC项目部署到本地IIS的相关资料,有这方面需求的朋友可以参考一下。
  • 大模型 - dify私有化教程
    优质
    本教程详细介绍了如何在本地环境中成功部署大模型,包括dify私有化部署的步骤和技巧,帮助用户快速上手。 本段落档标题为“大模型本地部署-dify私有化部署-教程”,是一份专业指南,旨在指导用户如何在本地环境中部署大型机器学习模型,并侧重于使用dify平台进行私有化部署。该文档涵盖了从准备工作、环境配置到维护和问题解决的全过程。 主要内容包括: 1. 大型模型定义及其在不同应用场景中的作用,如自然语言处理、图像识别及推荐系统等。 2. 私有化部署的概念与重要性,以及其与公有云部署的主要区别和优劣势分析。 3. dify平台的基本介绍:功能特性与其他类似服务的对比说明。 4. 系统硬件软件要求:包括CPU类型、内存大小、存储空间及操作系统等具体需求。 5. 详细环境搭建步骤:网络配置、安全设置以及必要的依赖安装与库文件准备。 6. 具体模型部署流程,涉及上传文件、编写修改配置文档和服务启动停止操作指导。 7. 部署过程中常见问题解决方案:性能瓶颈分析方法及日志查看技巧等故障排除手段。 8. 模型运行维护建议:包括监控系统状态、数据备份策略和安全更新措施等内容介绍。 9. 提升模型效率的优化策略,如算法调整、资源分配与实时监控方案推荐。 此外,本教程还提供了最佳实践案例研究以帮助读者更好地理解和应用相关知识。由于强调本地部署特性,用户需具备一定的计算资源配置能力以便顺利完成整个操作流程。该指南适合技术专家和工程师使用,并为希望在私有环境中独立完成模型部署的学习者提供重要参考信息。
  • Deep Seek 与入门
    优质
    《Deep Seek本地化部署与入门指南》旨在帮助用户了解并快速上手Deep Seek系统的安装、配置及基本操作技巧,助力深度数据探索与分析。 Deep Seek本地化部署及入门教程提供了一系列详细的步骤和指南,帮助用户了解如何在自己的设备上安装和配置Deep Seek系统,并且能够顺利地开始使用它进行相关操作和学习。此教程适合所有级别的技术使用者从初学者到高级用户都可以从中获益。
  • DeepSeek R1 详尽-7页.pdf
    优质
    本指南为《DeepSeek R1 本地部署详尽指南》提供概览,深入介绍如何在本地环境中安装和配置DeepSeek R1系统。文件共七页,适合技术爱好者与开发者阅读参考。 DeepSeek是一款革命性的AI算力平台与智能模型,由深度求索公司开发。它通过创新的分布式计算架构整合分散的GPU资源形成强大的算力池,降低了AI开发的硬件门槛,并提供强大机器学习能力和多元化的数据处理能力。DeepSeek能够像人类一样理解和处理信息,在金融、医疗和科研等领域提供了智能化解决方案。 作为高性能通用大型语言模型,DeepSeek R1支持复杂推理、多模态处理以及技术文档生成等功能。它利用创新的分布式计算架构整合分散的GPU资源形成强大的算力池,并提供简洁API接口与丰富的开发文档,内置多种预训练模型以推动AI技术普及和创新。 在本地部署时,DeepSeek R1需要详细配置包括核心配置要求、国产芯片及硬件适配方案等。具体而言,在不同操作系统(如Windows或Mac)上运行该模型所需的硬件资源会有所不同,并且随着模型大小增加对硬件的要求也会相应提高以适应复杂度更高的推理任务。 对于国产芯片与硬件,DeepSeek R1详细介绍了性能对比情况以及推荐配置和适用场景;同时提供了国内外云服务商的建议供用户选择。此外,在完整671B MoE模型部署方面,则具体说明了量化方案、硬件配置建议及具体的部署步骤,并指导如何使用特定工具合并分片并安装Ollama,创建Modelfile等操作。 手册还为个人和企业用户提供不同的部署策略:鉴于成本高昂且运维复杂度高,不推荐个人用户尝试大规模模型的本地化;而针对专业团队支持的企业,则建议在正式部署前进行ROI评估以确保项目可行性。通过这些指导信息,技术团队可以顺利地完成DeepSeek R1平台从云端到本地环境中的多样化任务处理能力实现过程,在不同硬件条件下成功实施和应用该智能系统。