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2011-2021年间数字普惠金融指数分析及Bartik工具变量法应用(附原始数据与代码)

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简介:
本研究通过分析2011至2021年间的中国数字普惠金融发展状况,并采用Bartik工具变量法,评估其经济影响。包含详尽的数据集和代码供学术探讨。 时间范围:2011-2020年(省级、城市),2014-2020年(区县) 原始数据来源:北京大学金融研究中心 指标: - year(年度) - county(地区名称) - county_code(地区代码) - index_aggregate(综合指数) - coverage_breadth(覆盖面广度) - usage_depth(使用深度) - payment(支付手段) - insurance(保险服务) - monetary_fund(货币基金服务) - investment(投资服务) - credit(信贷服务) - credit_investigation(信用调查服务) - digitization_level(数字化水平) Bartik工具变量和代码: - bartik_index_aggregate - bartik_coverage_breadth - bartik_usage_depth - bartik_payment - bartik_insurance - bartik_monetary_fund - bartik_investment - bartik_credit - bartik_credit_investigation - bartik_digitization_level 数据内容:涵盖了省级行政区、城市和区县三个层次的数字普惠金融指数及其各个子指标原始数据,以及根据这些原始数据计算得出的Bartik工具变量和代码。

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客服
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  • 2011-2021Bartik
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    本研究通过分析2011至2021年间的中国数字普惠金融发展状况,并采用Bartik工具变量法,评估其经济影响。包含详尽的数据集和代码供学术探讨。 时间范围:2011-2020年(省级、城市),2014-2020年(区县) 原始数据来源:北京大学金融研究中心 指标: - year(年度) - county(地区名称) - county_code(地区代码) - index_aggregate(综合指数) - coverage_breadth(覆盖面广度) - usage_depth(使用深度) - payment(支付手段) - insurance(保险服务) - monetary_fund(货币基金服务) - investment(投资服务) - credit(信贷服务) - credit_investigation(信用调查服务) - digitization_level(数字化水平) Bartik工具变量和代码: - bartik_index_aggregate - bartik_coverage_breadth - bartik_usage_depth - bartik_payment - bartik_insurance - bartik_monetary_fund - bartik_investment - bartik_credit - bartik_credit_investigation - bartik_digitization_level 数据内容:涵盖了省级行政区、城市和区县三个层次的数字普惠金融指数及其各个子指标原始数据,以及根据这些原始数据计算得出的Bartik工具变量和代码。
  • 2011至2023各地区级市
    优质
    本研究对2011年至2023年间中国各地区级市的数字普惠金融发展状况进行了全面的数据分析,旨在揭示数字技术在推动金融服务普及方面的成效与挑战。 从2011年至2023年期间,《北大数字普惠金融指数》提供了涵盖全国330个地级市的详细数据。该指数包括综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务和信贷业务等多个指标,同时还有数字化程度这一评估维度。 根据《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》这篇文献的研究成果,数字普惠金融指数是一个多维且全面的评价体系。它通过具体的数据来衡量数字金融服务在满足人们日常金融需求方面的普及情况和可获取性,对于促进数字普惠金融的发展具有重要的作用。 该指数不仅可以帮助我们了解当前中国各地级市中数字普惠金融的实际状况及其空间分布特征,还可以协助识别发展过程中存在的问题与挑战,并为推动这一领域的健康发展提供有力支持。
  • 北京大学2011-2022
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    该指数由北京大学研究团队编制,涵盖2011至2022年间中国各地区的数字普惠金融发展状况,旨在评估和促进金融服务普及与创新。 数据名称:数字普惠金融指数“第五期”-省市县 数据年份:2011-2022年 数据范围:全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县 参考文献: 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418.
  • 2011-2023中国各省.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据,涵盖账户、支付、借款等多个维度,旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中,数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展,并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状,也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。
  • 2011-2020北京大学(PKU-DFII)
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    北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFII)是由北京大学中国社会科学调查中心于2011年至2020年间编制,旨在量化评估中国各地区数字普惠金融服务的可获得性和使用情况的发展水平与变化趋势。 2011年至2020年北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFIIC)记录了这一时期中国数字普惠金融的发展情况。
  • 2011-2022北大汇总(省市县)
    优质
    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况,为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核,可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格,适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用,请勿将其应用于其他用途,否则后果自负。 二、数据说明: 1. 数据名称:北大数字普惠金融指数合集(省市县) 2. 数据来源:北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象: - 中国所有省份 - 大约330个地级市(包括地区、自治州和盟) - 约1755至2836个区县,其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度:省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年;区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系: - 总指数 - 覆盖广度(一级指标) - 使用深度(一级指标) * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度(一级指标) 6. 参考文献:详见文件内 7. 文件格式:excel面板数据形式