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SRE_NFINDR_FCLS_高光谱_修正版

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简介：
SRE_NFINDR_FCLS_高光谱_修正版是一个优化后的算法集合，专为提高高光谱图像处理中的目标检测与分类精度而设计。该版本引入了SRE（信号噪声比率增强）、NFINDR（顶点抽取）及FCLS（全约束最小二乘法）等先进技术的改进措施，旨在解决原始方法中遇到的问题，并提升数据解析效率和准确性。 SRE是一种用于评价高光谱图像中光谱估计好坏的方法，与nfindr、fcls一起使用。

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  • SRE_NFINDR_FCLS_高光谱_修正版
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    SRE_NFINDR_FCLS_高光谱_修正版是一个优化后的算法集合，专为提高高光谱图像处理中的目标检测与分类精度而设计。该版本引入了SRE（信号噪声比率增强）、NFINDR（顶点抽取）及FCLS（全约束最小二乘法）等先进技术的改进措施，旨在解决原始方法中遇到的问题，并提升数据解析效率和准确性。 SRE是一种用于评价高光谱图像中光谱估计好坏的方法，与nfindr、fcls一起使用。
     
  • matlab光谱分类_programe.rar_高光谱_高光谱分类_高光谱显示
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    本资源包提供MATLAB程序用于处理高光谱图像数据，包括分类和可视化功能。适用于研究与应用领域中对高光谱数据分析的需求。 使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。
     
  • 高光谱与全色融合_光谱_matlab_高光谱影像融合_高光谱_
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    本项目聚焦于利用MATLAB平台实现高光谱图像和全色图像的融合技术研究。通过优化算法，提升高光谱影像的空间分辨率，结合光谱信息与空间细节，旨在提高遥感数据分析精度与应用价值。 自行替换高光谱和全色影像的名称即可运行Brovey_fuse。
     
  • 拉曼光谱基线校正：估计并修正给定拉曼光谱的基线-MATLAB开发
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    本项目提供了一种用于MATLAB环境下的方法，旨在精确地估计和修正拉曼光谱中的基线漂移问题。通过有效去除背景干扰，提升信号质量与数据分析准确性，为化学成分分析提供有力支持。 函数[基本校正光谱] =基准（光谱）可以估算给定拉曼光谱的基线并生成相应的校正光谱。该算法的部分内容与H. Schulze等人的研究相似，但也有显著的不同之处。 输入： - 频谱：大小为N * 1的向量 输出： - 基：标识大小为N * 1的基准向量 - Corrected_Spectrum：大小为N * 1的已校正频谱向量 还提供了关于如何使用该功能的具体示例。 参考文献： [1] Schulze，H. Georg等。 基于小窗口移动平均的全自动拉曼光谱基线估计方法。” 应用光谱66.7（2012）：757-764。
     
  • kernel_pca.rar_高光谱PCA降维_PCA图像处理_光谱图像matlab_高光谱降维_pca高光谱
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    本资源提供基于MATLAB实现的高光谱图像PCA降维代码，适用于进行光谱数据分析和图像处理。包含kernel PCA方法，有效降低数据维度并保留关键信息。 核主成分分析法在高光谱图像的降维处理中效果显著。
     
  • hyperIca.rar_MATLAB高光谱_端元光谱_端元提取_高光谱丰度估计_高光谱分析工具
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    hyperIca.rar是一款基于MATLAB的高效高光谱数据分析工具，专为科研人员设计。此软件包内含多种算法以实现快速准确地提取端元光谱并进行高光谱图像的丰度估计，是科学研究中的得力助手。 光谱提取效果好，丰度调整出色，适用于高光谱目标检测和端元提取。
     
  • 斜率偏置修正的光谱转换算法
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    简介：本文提出了一种基于斜率和偏置修正的光谱转换算法，旨在提高不同传感器间光谱数据的一致性和准确性。通过优化变换模型参数，有效提升了跨传感器应用的可靠性与效率。 S/B（斜率-偏差）校正法的算法代码用于仪器校正及光谱转换，采用MATLAB编写，并包含详细的注释以及测试数据。此外还附有该算法的具体描述。
     
  • Matlab版高光谱工具箱
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    Matlab版高光谱工具箱是一款专为高光谱数据分析设计的软件包，提供了一系列强大的算法和函数库，用于数据预处理、特征提取及分类识别等应用。 一个关于高光谱的工具箱，是基于Matlab版本的。
     
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    本资源提供多种MATLAB代码用于执行光谱解混（即端元提取），适用于高光谱图像处理。通过分析复杂混合像素，分离出纯净光谱成分，促进目标识别与分类。 一些常用的高光谱解混方法的MATLAB代码被讨论了。