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电脑是如何运行的

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简介:
《电脑是如何运行的》是一本深入浅出解析计算机硬件与软件运作机制的科普读物,适合对电脑原理感兴趣的读者阅读。 程序员入门级读物非常清晰易懂,对于想了解计算机的业余人士来说也是一个很好的资源。

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    《电脑是如何运行的》是一本深入浅出解析计算机硬件与软件运作机制的科普读物,适合对电脑原理感兴趣的读者阅读。 程序员入门级读物非常清晰易懂,对于想了解计算机的业余人士来说也是一个很好的资源。
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    本文介绍如何将使用Visual Studio 2013与OpenCV 2.4.9开发的C++项目编译为可在无相同环境配置的Windows机器上直接执行的独立可执行程序。 如何在使用VS2013和OpenCV 2.4.9创建的项目生成EXE文件后,在其他电脑上直接运行?
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    本文提供了一个使用PyTorch框架检查张量(torch.Tensor)和模型是否已移动到GPU(CUDA)上的实例教程。通过具体代码示例,帮助开发者确保其计算图能在加速器设备上高效执行。 今天在训练faster R-CNN的过程中发现之前运行良好的程序(指显卡利用率一直维持在70%以上),今天的显卡利用率却很低。我怀疑可能是由于torch.Tensor或者模型model没有加载到GPU上进行训练,因此查找了如何查看tensor和model所在设备的命令。 ```python import torch import torchvision.models as models model = models.vgg11(pretrained=False) print(next(model.parameters()).is_cuda) # False data = torch.ones((...)) ``` 这段代码用于检查模型参数是否在GPU上,结果为False,说明当前模型并未加载到GPU。