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该文件为小说网的PHP源代码压缩包。

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简介:
该项目构建了一个基于WAMP环境的小说网站,其架构包含一个前台管理系统和一个后台管理系统。具体内容涵盖了数据库的设计方案,以及网站正常运行状态下的部分截图示例,并附带了完整的源代码,旨在为毕业设计阶段的同学提供一份有价值的参考资料。

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客服
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  • 波变换).zip
    优质
    本资源为一个包含多种小波变换算法实现的代码包,适用于信号处理和图像分析等领域,提供源码与示例,方便学习和研究。 小波变换代码包包含三个实用的MATLAB代码,适用于小波分析。
  • Apache 2.2 (.gz)
    优质
    此简介对应的是Apache HTTP Server 2.2版本的一个源代码压缩文件(.gz格式),开发者和用户可以通过解压该文件来获取并编译安装Apache服务器。 Apache 2.2 Linux源码包以及基于C的Apache HTTPS源码包适用于Linux环境下的Apache服务器安装。这对进行C网络编程来说应该很有帮助。
  • IPv6资).zip
    优质
    这个ZIP文件包含了关于IPv6的各种教育资源和工具,旨在帮助用户理解和部署下一代互联网协议。 IPv6(Internet Protocol Version 6)是互联网协议的第六版,旨在替代广泛使用的IPv4。随着设备数量的增长,IPv4地址空间变得稀缺,因而需要新的技术来解决这一问题。IPv6应运而生,并提供了几乎无限的地址空间以及多种改进和新特性。 **一、IPv6地址结构** IPv6地址由8组16位二进制数组成,通常以十六进制表示,每组之间用冒号分隔。例如一个典型的IPv6地址可能是`2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334`。为了简化书写形式,可以省略连续的零组,变成如下的格式:`2001:db8:85a3::8a2e:370:7334`。 **二、IPv6地址类型** 1. **单播地址**:类似于IPv4中的单一主机地址,用于一对一通信。 2. **多播地址**:允许数据包同时发送给多个设备,适用于广播或组播通讯场景。 3. **任播地址**:与多播类似但仅将信息传输至最近的接收者处。这种机制常被用来实现负载均衡和服务定位。 **三、IPv6扩展头部** IPv6引入了扩展头部的概念,允许在IP层添加额外的信息如路由选择、分片和认证等细节,从而增加了协议的灵活性与可拓展性。 **四、更大的地址空间** IPv6提供128位长的地址长度,理论上可以分配大约3.4×10^38个不同的地址。这远远超过了IPv4提供的约43亿(即4.3×10^9)个地址数,有效解决了可用IP资源耗尽的问题。 **五、流标签与优先级** IPv6包含了一个用于标记特定数据流的字段——“流量标识符”,确保了服务质量(QoS)。另外还提供了一个设置不同类型网络流量优先级别的字段,比如实时视频传输可能会被赋予更高的处理级别以保证流畅播放体验。 **六、无状态地址自动配置** IPv6支持一种称为SLAAC(无状态地址自动配置)的功能,使得设备能够通过邻居发现协议从路由器那里获取前缀信息,并生成全局唯一的IP地址。这样可以大大减少网络管理员的工作量和复杂性。 **七、邻居发现协议** NDP(邻居发现协议)取代了IPv4中的ARP功能,涵盖了地址解析、路由器探测、重复地址检测等功能,提升了整个系统的效率与可靠性。 **八、简化报头设计** 相比于IPv4的更复杂的头部结构,IPv6通过移除许多可选字段实现了更为简洁的设计。这不仅提高了处理速度还使得网络通信更加高效和直接。 **九、移动性和安全性增强** 在设计初期就考虑到了设备间的移动性需求:允许用户即使在网络连接发生变化的情况下依然保持持续的数据传输能力;同时内置了IPsec安全协议,提供了数据加密及身份验证功能以确保网络安全。 **十、过渡技术方案** 为了实现从IPv4向IPv6的平稳转换过程,制定了包括双栈模式在内的多种解决方案。例如隧道技术和各种形式的地址翻译机制等都使得两种版本网络能够共存并相互操作成为可能。 综上所述, IPv6不仅解决了因IP地址耗尽带来的问题,还在安全性、效率及服务质量等方面做出了优化改进。对于从事计算机网络相关工作的专业人士而言,掌握IPv6的相关知识变得尤为重要。
  • C++语言ZIP与解
    优质
    本项目提供了一套使用C++编写的ZIP文件压缩和解压功能的完整源代码,适用于需要处理ZIP格式文件的应用程序开发。 ZIP 文件压缩与解压源码,C++版。已测试通过,100%可用!版本 1.3
  • C++ /解
    优质
    本项目提供一套使用C++编写的高效压缩与解压缩解决方案,包含完整的源代码及示例,适用于需要文件压缩处理的应用场景。 我在网上找到的资源很好用。各位在使用的时候一定要先看那个必读文件。因为怕有些人不会配置,所以我已经编译过了,可以直接查看DEMO。每次新建一个ZIP文件,并添加一些文件或文件夹后,请选择CLOSE,这样你添加的所有内容都会被压缩进去。
  • QT站爬虫
    优质
    此压缩包包含用于爬取QT网站数据的源代码,适用于开发者学习与研究网络爬虫技术。包含详细注释和使用说明文档。 一个用Qt编写的爬虫程序能够下载https网站的源代码,并利用正则表达式提取所需的图片URL,最后将这些图片保存到本地文件夹中。该程序以QT语言编写,可以生成可执行文件。
  • Huffman
    优质
    Huffman编码压缩包是一款利用霍夫曼编码算法进行数据压缩的应用程序,能够有效减少文件大小,加速传输速度,同时保证数据无损。 本程序使用QT编写了一个哈夫曼编码解码器,支持中文和英文的编码与解码功能。该程序的时间复杂度为O(N^2),采用了堆排序算法来优化性能。界面设计简洁明了,用户可以自行选择文件进行建树操作,并将生成的树保存成文件以便下次使用。此外,程序还对输入进行了适当的控制处理。
  • nltk_data
    优质
    NLTK_DATA压缩包包含了Python自然语言处理库NLTK所需的数据文件和模型资源,便于用户快速安装并使用该库进行文本分析。 在Python的自然语言处理(NLP)领域,NLTK库扮演着至关重要的角色,而nltk_data是其重要组成部分之一。它包含了大量用于训练模型、进行文本预处理以及执行各种NLP任务的数据集和资源。本段落将深入探讨nltk_data包含的各个子模块及其应用,帮助读者更好地理解这一关键工具。 首先来看`chunkers`模块。分词后的进一步处理称为Chunking,它通过组合具有相同词性的连续词语来形成更大的单元,如名词短语或动词短语。nltk_data提供了预训练的chunker,方便对文本进行结构分析,这对于信息提取和语义理解非常有用。 其次,`corpora`是nltk_data的核心部分之一,包含了各种语言的语料库(例如Brown语料库、Gutenberg电子书以及Web文本等)。这些丰富的数据源不仅用于训练和测试NLP模型,还适用于词汇习得、语法分析及情感分析等多种任务。 在`grammars`模块中,一系列预定义的语法规则被提供给开发者使用。通过结合这些规则与NLTK解析器,可以构建复杂的自然语言理解和生成系统。 `help`子目录为初学者提供了关于NLTK库的重要辅助信息、文档和示例教程等资源。 此外,在`models`模块中包含了一系列预训练模型(如词性标注器和命名实体识别器),这些可以直接应用于处理新的文本数据,大大减少了开发者的训练成本。 另外,nltk_data中的`stemmers`集合了多种词干提取算法(例如Porter Stemmer和Lancaster Stemmer)。它们能够将单词还原到其基本形式,便于后续的文本分析与信息检索工作。 在`taggers`模块中,则包括了一系列用于自动为每个单词添加词性标签的工具(如基于条件随机场的Maxent_Tagger),这是许多NLP任务的基础步骤之一。 最后,在处理文本时不可或缺的是通过使用nltk_data中的`tokenizers`来将文本分割成最基本的单元,例如PunktSentenceTokenizer能够智能地识别句子边界,这对于后续文本处理至关重要。 总之,nltk_data是NLTK库的强大后盾。它提供了丰富的数据资源、预训练模型和工具,极大地简化了自然语言处理的复杂性。无论是新手还是经验丰富的开发者都能从中受益,并利用其高效准确地实现诸如情感分析、主题建模及机器翻译等复杂的NLP任务。
  • 手表备份.zip
    优质
    此文件为华为智能手表用户专属的数据备份资源包,内含将手表数据安全备份至电脑所需的应用程序和指南。方便用户轻松管理和保护个人重要信息。 使用HUAWEI WATCH GT 系列安装第三方应用并备份资源需要借助调测助手APP进行辅助操作。 首先,通过“Lite Wearable”标签页连接你的GT手表: 1. 在手机上打开调测助手APP。 2. 选择底部的“Lite Wearable”选项卡; 3. 点击“连接设备”,这将自动启动运动健康应用。 4. 进入运动健康应用中的“设备”页面,点击“添加设备”按钮。 5. 在手表列表中找到你的GT型号,并点击它开始配对。 安装第三方应用: 1. 将hap包文件复制到手机的sdcard/haps目录下; 2. 返回调测助手APP并进入“应用管理”界面; 3. 选择需要安装的应用,然后点击“安装”。当看到提示信息显示为“安装成功”,则说明操作完成。 获取调试日志: 1. 在调测助手中点击“查看日志”,这将启动手表的日志收集功能。 2. 等待一段时间直到所有数据被完全采集完毕。