ATEC Payment Risk Recognition Competition: ATEC蚂蚁开发者大赛——风险大脑 支付风险识别挑战

简介：
简介：ATEC蚂蚁开发者大赛中的支付风险识别挑战赛，旨在通过创新技术解决金融安全问题，提升全球金融科技领域的支付风险管理能力。参赛者需利用大数据和人工智能等手段来有效识别并防范各类支付风险，共同构建更加安全可靠的互联网金融环境。 ATEC_Payment_Risk_Recognition_Competition ATEC蚂蚁开发者大赛-风险大脑-支付风险识别数据集介绍 正样本数量：12,122 负样本数量：97,788 未标记样本数量：4,725 结果文件 submission_180514_v4_0.1553.csv 使用了过采样处理的样本，空值填充为众数；特征向量未经归一化处理。采用LightGBM进行分类训练，并将特征分量中unique值数量小于等于10的数据设置为category类型。 模型使用五折交叉验证（即：train: 80%-85%，valid: 15%），最后在测试集上，利用从上述过程得到的五个模型预测结果加权平均。LightGBM参数如下： lgb_params = {boosting_type: gbdt,}