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利用MATLAB，可以实现线性方程组的迭代法来求解JGS雅克比迭代数值计算方法。

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简介：
通过一个具体的问题的演示，阐述了如何自行编写代码来运用迭代法解决线性方程组。该方案同时提供了雅克比迭代以及JGS迭代两种不同的方法，并且每个函数文件都独立于其他文件，这使得代码的迁移和应用变得更加便捷。此外，该问题包含完整的解答，其来源为西工大数值计算方法课程作业。为了实现这一方案，我们使用了MATLAB编程环境。

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  • 利用雅克比迭代法求解线性方程组的数值方法
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    本研究探讨了采用雅可比迭代法解决线性方程组的有效性和适用范围，分析其在不同条件下的收敛特性与计算效率。 在数值方法中使用高雅克比法解线性方程组的C++源码已经调试成功。
     
  • 利用MATLAB的雅可比迭代法求解非线性方程组
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    本项目运用MATLAB编程实现雅可比迭代算法，针对非线性方程组进行数值求解，分析其收敛特性及应用范围。 利用Jacobi迭代法求解非线性方程组Ax=b，在系数矩阵A为严格对角占优或不可约对角占优的情况下适用。该方法包含详细注释，适合初学者阅读。
     
  • 用MATLAB求解非线性方程组的雅可比迭代方法
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    本文章介绍了使用MATLAB软件来解决非线性方程组的一种数值分析技术——雅可比迭代法，并提供了具体实现步骤和代码示例。 使用牛顿法求解非线性方程组的雅可比迭代方法在Matlab中的代码实现。
     
  • 利用雅可比迭代法和赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b
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    本研究探讨了通过雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b的有效性和收敛性，旨在为实际问题提供高效的数值解法。 使用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b，其中A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4]，b=[1 16 7]，初始量x（0）=（0,0,0），精确到小数点后三位。
     
  • 基于MATLAB的线性方程组JGS与Jacobi迭代法数值求解
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    本研究利用MATLAB软件探讨了线性方程组的数值解法，重点分析并比较了JGS（加权雅可比）和Jacobi两种迭代算法的有效性和收敛速度。 本段落演示了如何使用自编代码通过迭代法求解线性方程组，并提供了雅克比迭代和JGS迭代两种方法的实现细节。各函数文件独立设计，方便移植与复用。题目附有解答，选自西北工业大学数值计算方法课程作业。采用MATLAB编程语言完成相关算法的实现。
     
  • 用雅可比迭代法求解线性方程组的MATLAB课程设计
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    本课程设计采用雅可比迭代法，利用MATLAB编程语言求解大型稀疏线性方程组，旨在探究该方法的实现过程及其收敛特性。 雅克比迭代求解线性方程组的MATLAB课程设计已经调试成功。
     
  • 线性方程组的数值求解——雅克比迭代法及其源代码.rar
    优质
    本资源介绍并提供了用于求解线性方程组的雅克比迭代法的详细说明和源代码。适合学习数值分析及编程实践的学生与工程师使用。 雅克比迭代法求解线性方程组的C++源代码可以结合相关文章进行学习，这些文章通常会提供详细的解释及输出结果示例。通过这种方式，可以帮助读者更好地理解如何实现和应用该算法来解决具体问题。
     
  • 雅克比迭代法的数值方法
    优质
    雅克比迭代法是一种用于求解线性方程组和非线性方程组的数值分析技术。该方法通过反复迭代逼近方程组的解，具有计算简单、易于实现的特点，在工程与科学计算中广泛应用。 以下是根据您提供的代码进行格式化后的版本： ```c #include #include #define n 3 void main() { int i, j, k = 1; float x[n] = {0, 0, 0}, m[n] = {0, 0, 0}, s[n]; float error = 1; float a[n][n] = {{8,-3,2},{4,11,-1},{2,1,4}}; float d[n] = {20,33,12}; for(k=0;error>1e-6;k++) { error = 0; for(i=0;i  
  • 迭代法求解线性方程组（MATLAB）- 解线性方程组的迭代法.rar
    优质
    本资源提供了使用MATLAB实现多种迭代方法求解线性方程组的代码和示例，包括雅可比、高斯-赛德尔等算法。适合学习与研究。 Matlab解线性方程组的迭代法 分享内容包括： - 解线性方程组的迭代方法相关资料 - 包含Figure6.jpg在内的附件文件
     
  • 利用牛顿-雅可比迭代法求解非线性方程组的单根
    优质
    本文介绍了采用牛顿-雅可比迭代算法来高效、精确地寻找和验证非线性方程组的单一实根，提供了一种改进的数值分析方法。 使用牛顿-雅可比迭代法可以求解非线性方程组Ax=b的一个根。压缩包内包含了解非线性方程组的代码，只需用MATLAB软件打开并运行程序即可。