利用多频外差解相技术进行三维重建并附带MATLAB代码及运行结果.zip
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简介：
本资源包含使用多频外差解相技术实现三维重建的方法介绍、详细步骤说明以及MATLAB源代码和实验运行结果，适用于科研与教学。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a
领域涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等，此外还包括路径规划与无人机等多种领域的MATLAB仿真。
内容涵盖标题所示主题的介绍及相关研究。更多详细信息可通过博主主页搜索博客获取。
适合人群：本科及硕士研究生科研学习使用
开发者专注于热爱科研的MATLAB仿真开发工作，并不断在技术上和心态上进步，欢迎对相关项目感兴趣的同仁进行交流合作。
团队长期从事以下领域的算法研究与改进：
1. 智能优化算法及其应用
1.1 改进智能优化算法（单目标及多目标）
生产调度方面：
1.2.1 装配线调度研究
1.2.2 车间调度研究
1.2.3 生产线平衡研究
1.2.4 水库梯度调度
路径规划相关领域：
旅行商问题（TSP、TSPTW）、各类车辆路径规划(如vrp, VRPTW)、机器人及无人机的三维路径规划，多式联运优化等。
其他研究方向包括：
1.3 路径规划
1.4 三维装箱求解
1.5 物流选址（背包问题和物流中心选址）
电力系统优化：微电网优化,配电网系统重构及有序充电策略等
神经网络预测与分类领域涵盖BP、LSSVM、SVM等多种算法，以及CNN卷积神经网络的应用。
图像处理方面：
图像识别包括车牌、交通标志、人脸表情和病灶检测。
此外还有信号处理（如故障诊断）、元胞自动机仿真及无线传感器网络相关研究。
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