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UC Merced_LandUse 数据集

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简介:
UC Merced LandUse数据集是由加州大学默塞德的研究团队创建的一套土地利用分类图像数据库,包含21类地物,广泛应用于遥感与计算机视觉领域。 遥感影像与深度学习技术结合,在UC Merced LandUse数据集(28×28)上展现了强大的应用潜力。

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  • UC Merced_LandUse
    优质
    UC Merced LandUse数据集是由加州大学默塞德的研究团队创建的一套土地利用分类图像数据库,包含21类地物,广泛应用于遥感与计算机视觉领域。 遥感影像与深度学习技术结合,在UC Merced LandUse数据集(28×28)上展现了强大的应用潜力。
  • 基于单片机的UC/OS II系统
    优质
    本项目设计并实现了一种基于单片机平台的UC/OS II操作系统下的数据采集系统。该系统能够高效、实时地收集和处理传感器数据,适用于工业监测与控制领域。 采用UCOS-II嵌入式操作系统,并使用51单片机(外扩32KRAM 62256)实现对温度和电压的采集功能。当采集的数据超过设定阈值时,系统会触发声光报警。温度传感器选用DS18B20,电压采集则采用ADC0804芯片完成。设置的阈值可以通过矩阵键盘手动输入,并且该矩阵键盘通过外扩的8255进行连接。在Protes环境下对该系统的仿真测试已经顺利完成并通过验证。
  • UC各版本合
    优质
    《UC各版本合集》汇集了UC浏览器自开发以来各个时期的代表性版本,为用户提供了便捷的一站式下载服务和全面的功能体验回顾。 UC浏览器所有版本集合,这里包含了各种型号和版本的UC浏览器供您选择,总有一款适合您的需求。
  • uC-GUI-View 和 uC-GUI-BitmapConvert 以及 uC-GUI-FontConvert-Demo
    优质
    这段简介是关于三个与图形用户界面开发相关的实用工具,包括uCGUI查看器、位图转换器和字体转换器演示版。这些工具极大简化了嵌入式系统的GUI设计流程,提供了一个直观且高效的解决方案,助力开发者们轻松实现所需的视觉效果。 这段文字包括三个文件:uC-GUI-View.exe、uC-GUI-BitmapConvert.exe 和 uC-GUI-FontConvert-Demo.exe。
  • UC Java浏览器各版本合
    优质
    《UC Java浏览器各版本合集》提供了一系列专为Java设备设计的UC浏览器不同版本下载,帮助用户找到最适合其手机型号的优化版浏览器,享受快速、安全且个性化的移动网络体验。 UC浏览器Java所有版本集合,简称UCforJava。
  • BitmapConvert-uC-GUI.exe
    优质
    BitmapConvert-uC-GUI.exe是一款用于将位图文件转换为uC/GUI图形库兼容格式的应用程序,支持Windows操作系统,方便开发者处理图像资源。 UCGUI的图片生成工具可以导入图片并生成LCD所需的数组文件。
  • UC-DevTools-MSI_0.4.1
    优质
    UC-DevTools-MSI_0.4.1是一款专为开发者设计的集成开发工具包安装程序,版本0.4.1带来了性能优化和新功能增强。 UC Developer Tool 是一款 UC 浏览器的开发者工具抓包工具,支持 DevTools Protocol,使开发者无需依赖其他工具进行调试。最低内核版本要求为 U4/2.0。
  • UC-Modbus_V2.14.rar
    优质
    UC-Modbus_V2.14是一款更新至V2.14版本的Modbus通讯协议软件工具包,适用于多种嵌入式系统和单片机平台,支持便捷的数据交换与远程设备管理。 ucmodbus V2.14 源码文件包含许多人在寻找的mbm_core.c文件,并附带了v2.13文档说明。源码仅限于研究使用,商业用途请与Micrium公司联系。
  • ECG-
    优质
    本ECG数据集包含了多种心电图记录,旨在支持心脏疾病的研究与诊断模型开发,适用于医疗AI领域。 a01.csv a01er.csv a02.csv a01r.csv a03.csv a03er.csv a02er.csv a02r.csv a03r.csv a04er.csv a04r.csv a05.csv a04.csv a06.csv a07.csv a08.csv a09.csv a10.csv a11.csv a12.csv a13.csv a14.csv a15.csv a16.csv a18.csv a19.csv a20.csv b01.csv a17.csv b01er.csv b03.csv b02.csv b04.csv b01r.csv b05.csv c01.csv c02.csv c01r.csv c01er.csv c03.csv c02er.csv c03er.csv c04.csv c06.csv c05.csv c07.csv c03r.csv c08.csv c09.csv x01.csv c10.csv x03.csv x02.csv x04.csv x05.csv x07.csv x06.csv x08.csv x10.csv x09.csv x11.csv x12.csv x13.csv x14.csv x15.csv x16.csv x17.csv x18.csv x19.csv x20.csv x21.csv x22.csv x23.csv x24.csv x25.csv x26.csv x27.csv x28.csv x30.csv x31.csv x33.csv x32.csv x34.csv x29.csv x35.csv
  • USAir-
    优质
    USAir数据集包含了美国各城市间航班连接的信息,适用于网络分析、聚类及其他图论研究。 ### USAir数据集 #### 描述: 航空网络是指包含航空公司航线信息的数据集合,通常用于交通网络研究、路径优化或预测分析等领域。USAir数据集是学术界常用的案例之一,它包含了美国联合航空公司(USAir)在1987年的航班连接信息,有助于理解航空运输系统的结构和特性。 #### 详细知识点: 1. **数据集概述**: USAir数据集源自R. E. Beasley于1990年发表的一篇论文。该数据集中包含美国主要城市间的91个机场以及它们之间的118条非直达航线,每个节点代表一个机场,每条边则表示两个机场间存在航班服务。 2. **网络结构**: USAir数据集是一个典型的加权图,其中的边代表着航班连接,并且权重反映了两机场之间航班频次。通过此数据集可以分析航空网络的拓扑特性如节点度分布、聚类系数和平均路径长度等指标。 3. **交通流分析**: 数据集可用于研究乘客流量模式,识别最繁忙的航线,从而帮助航空公司优化路线布局以提升运营效率和服务质量。 4. **路径规划**: 基于USAir数据集可以设计算法来寻找最优路径方案(如最短路径、最小成本或时间延迟最低的路径),这些解决方案对于乘客行程规划和航空公司的调度具有实际应用价值。 5. **复杂网络理论的应用**: USAir数据集常被用于研究小世界网络和无标度网络特性,这有助于理解现实世界的网络组织模式,并为其他领域的研究提供参考框架。 6. **机器学习模型训练与测试**: 使用USAir数据集可以开发并验证预测航班延误、乘客流量等的机器学习模型。这些应用对于航空公司进行风险管理及决策支持至关重要。 7. **图论问题的应用**: 数据集中包含的问题可转化为旅行商问题(TSP)、最小生成树(MST)等问题,这些问题在物流配送和路线规划等领域具有广泛应用价值。 8. **数据可视化**: 通过绘制USAir网络图表可以直观展示机场之间的连接关系及其地理分布情况,有助于理解整个航空运输系统的密集程度与结构特征。 9. **数据预处理步骤**: 在进行深入分析前需要对原始数据集执行清洗工作(如去除异常值、填充缺失信息等),并将非数值型字段转换为适合计算的形式。 10. **编程语言和工具的应用**: 分析USAir数据集时常用的编程语言包括Python与R,借助pandas、networkx及ggplot2等库可以方便地读取、处理并可视化相关数据。 综上所述,USAir数据集不仅是对研究者而言的宝贵资源,同时也为航空公司策略制定和运营管理提供了重要参考价值。通过对该数据集的研究能够揭示出航空网络内部规律,并提出切实可行的问题解决方案。