Advertisement

20230930雷达信号实测数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：MAT

简介：
本数据集收集于2023年，包含多种真实环境下的雷达信号测量结果，涵盖不同目标、场景及干扰情况，适用于雷达系统性能评估与算法开发。 2023年9月20日23点48分30秒记录的雷达实测信号数据为PRT1。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 20230930雷达信号实测数据
    优质
    本数据集收集于2023年，包含多种真实环境下的雷达信号测量结果，涵盖不同目标、场景及干扰情况，适用于雷达系统性能评估与算法开发。 2023年9月20日23点48分30秒记录的雷达实测信号数据为PRT1。
     
  • LPI雷达信号数据包.rar
    优质
    LPI雷达信号数据包包含低概率侦测（LPI）雷达系统的信号样本和相关数据包，适用于研究与分析。 在MATLAB中生成模拟雷达信号并创建数据集的选择。
     
  • 雷达分选_雷达信号PRI_信号分选_雷达分选_雷达信号分选_桌面雷达分选
    优质
    本项目专注于雷达信号处理技术，尤其在PRI分析和信号分选领域具有突破性进展，适用于复杂电磁环境下的桌面雷达系统优化。 基于PRI的雷达信号分选技术用于区分具有不同PRI值的雷达信号。
     
  • ex2_1202121115_zip_雷达数据处理_信号MTD_雷达系统处理
    优质
    本项目专注于雷达数据处理技术的研究与应用开发，涵盖信号处理及雷达系统的优化。通过先进的算法和方法提升雷达系统的性能和效率，为相关领域提供有力的技术支持。 雷达信号处理在PC和mtd等功能上的应用及相关数据处理。
     
  • MATLAB雷达仿真_radar.zip_雷达信号处理_matlab雷达信号
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理代码与仿真模型，适用于学习和研究雷达系统中的信号生成、检测及处理技术。包含多个实例供用户深入理解雷达工作原理及其应用。 MATLAB雷达信号处理工具箱包含各种雷达信号仿真和处理功能，对于从事雷达研究的人来说是一个很好的工具箱。
     
  • MATLAB雷达信号仿真资源包RAR_雷达信号仿真_MATLAB雷达_雷达发射信号
    优质
    本资源包包含用于MATLAB环境下的雷达信号仿真的各类工具和数据，涵盖雷达发射信号生成、处理及分析等内容。 本段落仿真了几种雷达常用发射信号形式，并附有MATLAB程序和讲解。
     
  • 雷达信号
    优质
    《雷达信号》是一部探索现代雷达技术及其应用领域的科普读物或纪录片。它详细解析了雷达的工作原理、发展历程以及在航空、航海和军事等不同领域中的重要作用，并展望其未来发展趋势。 《雷达信号：理论与应用导论》一书向读者介绍了被指定为大时间带宽或脉冲压缩波形的雷达信号的基本理论及其应用。书中涵盖了匹配滤波器及脉冲压缩技术；最优预检测处理；雷达模糊函数分析；线性频率调制波形和匹配滤波器设计等内容，同时讨论了参数估计、离散编码波形以及失真对匹配滤波信号的影响。全书共14章，首先介绍了脉冲压缩匹配滤波的概念和技术，并重点探讨了源码与解码设备的优化。随后深入分析雷达模糊函数利用驻相原理进行解析；介绍最大似然法参数估计方法；讨论了匹配滤波器雷达信号测量精度问题以及在多目标和密集环境下的波形设计标准。最后一章则介绍了几种用于微波色散延迟的设计技术。 本书适合从事雷达系统工程领域的研究生及工程师作为参考读物使用。
     
  • MATLAB雷达跟踪_MATLAB.rar_信号与目标追踪_雷达信号处理_雷达目标检测
    优质
    本资源包提供基于MATLAB的雷达信号处理工具，涵盖雷达目标检测、信号追踪及目标跟踪算法，适用于科研和工程应用。 在雷达系统中，目标跟踪是一项关键技术，用于确定运动物体的位置、速度和其他参数。MATLAB作为一个强大的数值计算和仿真平台，经常被用来开发雷达信号处理和目标跟踪算法。本压缩包（假设为Matlab.rar）包含了与MATLAB相关的雷达跟踪及信号目标跟踪程序，对于学习和研究雷达系统具有很高的参考价值。 要理解雷达的工作原理，我们需要知道它通过发射电磁波并接收反射回来的信号来探测目标。在接收到的回波信号中可以提取出关于目标的距离、角度、速度等信息。这些信息经过适当的信号处理后，可用于进行目标跟踪。 使用MATLAB实现雷达跟踪通常涉及以下几个关键步骤： 1. **信号接收与预处理**：这部分包括对雷达接收到的原始信号进行滤波、去噪和增益控制，以便提取出有用的特征。 2. **检测与参数估计**：通过匹配滤波器或滑窗技术等算法来确定是否存在目标，并通过对回波信号分析估算目标的距离、角度及多普勒频率等参数。 3. **目标跟踪**：在确认存在目标后，需要建立一个跟踪模型。常见的跟踪方法包括卡尔曼滤波（Kalman Filter）、粒子滤波（Particle Filter）以及扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter）。这些算法能根据历史数据预测未来状态，并不断更新以减少误差。 4. **性能评估**：通过计算跟踪误差、漏检率和虚警率等指标来评价算法的性能。 5. **仿真与优化**：在MATLAB环境中构建雷达系统模型，模拟不同场景下的目标追踪情况，从而优化算法表现。 压缩包中的Matlab程序可能涵盖了上述各个步骤的具体实现方法。这包括MATLAB脚本、函数以及相关说明文档等资源。这些材料可以作为学习和研究的基础工具，帮助我们深入了解雷达信号处理与跟踪的理论知识及实际应用技巧。 通过分析提供的MATLAB代码，不仅可以掌握雷达系统的基本工作原理，还能熟悉如何在该平台上进行信号处理和算法开发。这对于从事相关领域的科研人员和技术工程师来说都是十分有益的学习资源。
     
  • 雷达回波及发射信号数据生成_army4gy_雷达回波数据集
    优质
    本数据集雷达回波及发射信号数据生成由用户army4gy提供，包含丰富的雷达回波数据，旨在支持雷达系统研发与性能评估。 不同信噪比下的雷达回波信号数据集生成代码包括了信道调制、天线方向图模型、噪声调制以及发射信号生成的相关代码。