VEP方法在贫困脆弱性测算中的Stata代码应用

简介：
本研究探讨了利用视觉诱发电位（VEP）方法结合Stata编程技术，在贫困脆弱性评估领域中的创新应用。通过具体案例分析展示了如何使用Stata软件进行数据处理和模型构建，为贫困预测提供了新的视角和技术支持。 贫困脆弱性具有动态性和前瞻性特征，它通过评估农村居民当前的福利水平来预测他们未来面临风险的可能性及抵御能力，从而识别出相对贫困状态。一些学者从发展经济学的角度出发，将贫困脆弱性的测量方法分为三种：风险暴露脆弱性（VER）、期望效用脆弱性（VEU）和预期贫困脆弱性（VEP）。其中，VER 主要用于评估个人或家庭在遭受风险冲击后的福利损失。而 VEU 和 VEP 则主要通过未来的期望福利来衡量脆弱性，在现有数据不足以反映个人偏好及消费变化的情况下，VEU 的应用受到限制。因此，大多数研究倾向于使用 VEP 方法来测量农村居民的贫困脆弱性。