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Kaggle医学细胞学数据集（仅供自用）

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简介：
该数据集来自Kaggle平台，包含大量医学细胞图像，适用于进行细胞分类、病理检测等研究，仅限个人科研使用。 该数据集包含大量分割后的细胞核图像。这些图像在多种条件下获取，并且在细胞类型、放大倍数以及成像模式（明场与荧光）方面有所不同。此数据集旨在测试算法在处理这种变化时的泛化能力。 1. images文件夹中存放的是图像文件。 2. masks文件夹包含每个核的分割掩模。

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  • Kaggle医学细胞学数据集（仅供自用）
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    该数据集来自Kaggle平台，包含大量医学细胞图像，适用于进行细胞分类、病理检测等研究，仅限个人科研使用。 该数据集包含大量分割后的细胞核图像。这些图像在多种条件下获取，并且在细胞类型、放大倍数以及成像模式（明场与荧光）方面有所不同。此数据集旨在测试算法在处理这种变化时的泛化能力。 1. images文件夹中存放的是图像文件。 2. masks文件夹包含每个核的分割掩模。
     
  • 医学影像与血液细胞数据集-image.zip
    优质
    本数据集包含丰富的医学影像及血液细胞图像资源，旨在促进疾病诊断模型的研究与发展，适用于科研人员和医疗专家。 该资料包含81张血液细胞的图片，每一张都包含了若干白细胞和红细胞。由于白细胞边缘清晰，这些图片非常适合用于进行白细胞的分割和分类实验。然而，红细胞之间重叠度较高，这可能增加处理难度。
     
  • 细胞分类的医学图像.rar
    优质
    本资源为《细胞分类的医学图像》，包含大量用于训练和测试细胞自动分类算法的高质量医学图像数据集，适用于科研及教学。 医学图像细胞分类.rar包含了用于分析和分类医学图像中的细胞的相关资料或程序。
     
  • 白细胞五分类及红细胞数据集
    优质
    本数据集包含大量白细胞五分类（包括中性粒细胞、淋巴细胞等）和红细胞检测结果，适用于医学研究与自动化血液分析。 血细胞数据集包括白细胞五分类和红细胞（RBC），每个类别包含2400张图片。
     
  • 红白细胞混合的血液细胞数据集
    优质
    本数据集包含红白细胞混合样本的详细信息，旨在支持医学研究与自动分类算法开发，促进血细胞分析技术的进步。 血液细胞数据集（红+白细胞）包含有关红细胞和白细胞的详细信息。此数据集可用于研究、分析及机器学习模型开发等多种用途。
     
  • 基于Pytorch的UNet++在医学细胞分割中的应用
    优质
    本文探讨了利用Pytorch框架下的UNet++模型，在医学图像处理领域中对细胞进行精确分割的应用情况，展示了其高效性和准确性。 本段落《图像分割：Pytorch实现UNet++进行医学细胞分割》提供了完整项目的代码，涵盖了使用PyTorch框架构建和训练UNet++模型的详细步骤，以应用于医学图像中的细胞分割任务。项目中包括了数据预处理、网络架构设计、损失函数定义以及评估指标计算等关键环节的具体实现方法。
     
  • 乳腺癌细胞分割数据集
    优质
    该数据集包含大量标注清晰的乳腺癌细胞图像，旨在促进科研人员进行精准的细胞分割研究与算法开发，加速疾病诊疗技术的进步。 该数据集包含58个H&E染色的组织病理学图像，用于乳腺癌细胞检测，并提供了相关的地面真实数据。相关文件包括Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.txt 和 Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.zip。
     
  • 血液细胞图片数据集.zip
    优质
    本数据集包含大量高质量的血液细胞图像，涵盖多种类型如红细胞、白细胞等，适用于医学研究和自动识别系统开发。 数据集介绍： 基于血液的疾病诊断通常涉及识别患者的血液样本。检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 数据集内容： 本数据集包含12,500个血细胞增强图像，并带有相应的细胞类型标签。每种类型的4种不同细胞大约有3,000张图像，这些图像是根据细胞类型划分到四个不同的文件夹中的。这四种细胞类型分别是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集还包括一个附加的数据集，包含原始的410张未增强前的血细胞图像以及两个其他子类型的标签（WBC与WBC），并且每个单元都有边界框信息。具体来说，“dataset-master”文件夹包含了这410个带有子类型标签和边界框标记的血细胞图像，而“dataset2-master”文件夹则包含2,500张增强后的图像及四个其他子类型的标签。 此外，在“dataset-master”中每个类别的数量分别是88、33、21和207张图像。相比之下，“dataset2-master”中的数据集为每种细胞类型提供了大约3,000个增强的图像样本，这使得该数据集在研究血细胞分类方面具有更高的价值。
     
  • 医学stop_words.txt，适用于医学数据、EMR及文献书籍的医学文本停用词集
    优质
    医学stop_words.txt为医疗领域定制的文本处理工具，包含广泛应用于电子病历（EMR）和医学文献中的通用词汇列表，旨在提升自然语言处理在医学领域的精准度与效率。 医学stop_words.txt 文件包含了适合处理医学数据、电子病历（EMR）及相关文献和书籍的停用词集合。这个版本专门针对医学文本进行优化。