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Codesys中所有函数的详细说明已提供。

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简介：
Codesys中所有函数的详尽阐述旨在为用户提供全面的技术支持，确保他们能够充分理解和运用这些功能。这份资料将深入剖析每一项函数的作用、参数、返回值以及潜在的应用场景，力求消除使用过程中的任何疑问。通过对Codesys函数功能的详细说明，用户可以更高效地开发和调试应用程序，从而提升整体项目质量。

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    本文章详细介绍Python 2.7版本下pandas库中的read_excel函数使用方法，包括参数设置、数据读取技巧及常见问题解析。 导入pandas模块： import pandas as pd 使用`import`读入pandas模块，并且为了方便使用其缩写pd指代。 读入待处理的excel文件： ```python df = pd.read_excel(log.xls) ``` 通过使用`read_excel`函数读入excel文件，后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构，且含有列表和行标，对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。 另外，如果一个excel包含多个表格，并且只想读取其中一个可以： ```python df = pd.read_excel(path_to_file.xls, sheet_name=Sheet1) ``` 其中`sheet_name`参数用于指定需要读入的特定工作表名称或索引。
     
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