本指南旨在帮助南京大学学生系统性地复习《算法设计与分析》课程的核心内容，包括主要概念、理论基础及典型例题解析。
南京大学的《算法设计与分析》课程是一门核心计算机科学课程，旨在帮助学生掌握各种经典算法的设计思想和分析技巧。期末复习是对整个学期所学知识的巩固和提升。以下是复习所需的资源描述及建议。
### 复习资源
1. **课程教材和讲义**：
- **推荐教材**：《算法导论》（Introduction to Algorithms） by Thomas H. Cormen 等。这本书涵盖了课程的主要内容，包括排序、数据结构、图算法、动态规划、贪心算法等。
- **讲义和课堂笔记**：复习老师的讲义和课堂笔记，可以帮助回顾老师讲解的重点和难点。
2. **课件和视频**：
- **课程课件**：从老师提供的课件中复习每个章节的核心内容，理解算法的设计思路和实现方法。
- **录播视频**：如果有课程的录播视频，反复观看讲解较难理解的部分。
3. **习题集和答案**：
- **课后习题**：教材中的课后习题和复习题，特别是涉及到实际应用和算法分析的题目。
- **历年期末试卷**：通过做历年的期末试卷，熟悉考试题型和解题思路。
5星
