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《绿色信贷执行评估关键指标》与上市公司数据（2000-2021）的匹配分析——含Stata do文件，适用于DID方法

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简介：
本研究通过对比分析2000年至2021年间中国上市公司的数据和绿色信贷执行评估的关键指标，探索两者之间的关联性，并提供可用于双重差分法（DID）的Stata操作代码。 数据名称：《绿色信贷实施情况关键评价指标》与上市公司匹配数据 年份：2000-2021年 样本数量：52615条 数据说明： 在2014年银监会公布的《绿色信贷实施情况关键评价指标》中，根据客户的环境和社会风险不同划分为A 类、B 类、C 类三个等级。本段落将属于A类和B类行业的企业视为重污染企业，并与上市公司进行匹配。 数据内容及格式： - DTA格式原始数据 - 处理结果文件 - do文件处理代码 - PDF参考文献《绿色信贷实施情况关键评价指标》

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  • 《绿色信贷执行评估关键指标》与上市公司数据（2000-2021）的匹配分析——含Stata do文件，适用于DID方法
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    本研究通过对比分析2000年至2021年间中国上市公司的数据和绿色信贷执行评估的关键指标，探索两者之间的关联性，并提供可用于双重差分法（DID）的Stata操作代码。 数据名称：《绿色信贷实施情况关键评价指标》与上市公司匹配数据 年份：2000-2021年 样本数量：52615条 数据说明： 在2014年银监会公布的《绿色信贷实施情况关键评价指标》中，根据客户的环境和社会风险不同划分为A 类、B 类、C 类三个等级。本段落将属于A类和B类行业的企业视为重污染企业，并与上市公司进行匹配。 数据内容及格式： - DTA格式原始数据 - 处理结果文件 - do文件处理代码 - PDF参考文献《绿色信贷实施情况关键评价指标》
     
  • 2000-2022年上市公司与《绿色信贷指引》的匹配分析/《绿色信贷指引》与上市公司匹配、《绿色信贷指引》DID.xlsx
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    本研究通过Excel数据分析，探讨了自2000年至2022年间中国上市公司对《绿色信贷指引》政策的响应情况及匹配度变化。分析文件包含详细的双重差分法（DID）计算结果和图表展示，揭示了该政策实施前后企业环境绩效的变化趋势。 2000-2022年上市公司绿色信贷指引匹配《绿色信贷指引》与上市公司匹配 时间范围：2000年至2022年。 数据来源：《绿色信贷实施情况关键评价指标》、A股上市公司年报。 主要研究变量： 1. 股票代码 2. 年份 3. 股票简称 4. 中文全称 5. 行业名称 6. 省份 7. 城市 8. 区县 9. 上市状态 10.Policy（《指引》实施前后的虚拟变量，2012年及以后取值为 1 ，之前为 0） 11.Gcres （表征绿色信贷政策实施行业） 12.DID指标：Gcres*Policy 方法说明： 利用《绿色信贷实施情况关键评价指标》，构建上市公司-绿色信贷限制DID。将环境和社会风险等级评定为A类的企业所属行业认定为绿色信贷限制行业，这些企业在2012年之后的取值设为 1 ，否则设为 0。 参考文献：王馨, 王营. 绿色信贷政策增进绿色创新研究[J].管理世界, 2021,37(6):173-188+11。
     
  • 2000-2021年全国上市公司绿色与环保投资数据及DO代码.rar
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    该资源包含从2000年至2021年间中国上市公司在绿色和环保领域的投资相关数据集，并附有详细的DO（Data Object）代码，便于用户进行数据分析。 绿色投资指的是企业对自然环境的投资行为，有助于发展绿色产业、减少环境风险，并通过提高企业的环保绩效来降低环境成本与风险。这种投资能够提升企业的环境保护水平，减少污染并改善整体环境质量，从而促进经济的可持续性。 我们整理了2000年至2021年间所有上市公司的环保和绿色投资数据。其中，绿色投资样本共有6,062条记录，而环保投资的数据则有10,346条记录。这些数据包括计算代码及其结果，并经过人工复核以确保准确性。 在管理费用中筛选出了与环境保护相关的项目：如“环保”、“废品处理”、“清洁服务”、“污水处理”、“环境治理”、 “土地塌陷修复”、 “环卫设施维护” 以及涉及能源节约和生态建设的多项内容。同时，我们剔除了那些与存货报废、员工补偿等不直接关联环境保护的部分。 数据集中包括了证券代码及年份下的管理费用环保投资情况；此外还包含了公司名称及其营业收入等相关信息。 张琦等人在其研究《地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资》中指出，《环境空气质量标准(2012)》实施后，对企业的绿色投资行为产生了显著影响。
     
  • 上市公司与绿色债券数据匹配结果集
    优质
    本资料集整合了中国上市公司的信息及它们发行或参与的绿色债券详情，旨在促进绿色金融领域的研究和应用。 2014年至2023年这段时间里，相关领域经历了显著的发展与变化。技术进步日新月异，推动了各个行业的革新与转型。在此期间，人们见证了从移动互联网的普及到人工智能领域的快速发展等一系列重要趋势。这十年间的技术演进不仅改变了我们的生活方式，还为未来的创新奠定了坚实的基础。
     
  • 上市银行绿色信贷相关数据
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    本报告汇集了多家上市银行最新的绿色信贷数据，包括贷款总额、项目分布及环境效益等信息，旨在展示银行业在推动可持续发展方面的作用和贡献。 上市银行在绿色信贷方面的数据反映了它们对可持续发展的重视程度以及在环保领域的资金支持情况。这些数据显示了各家银行如何通过提供贷款和其他金融产品来促进清洁能源、节能减排等项目的实施和发展，同时也展示了其社会责任感的增强。
     
  • 2000-2021年间上市公司企业绿色全要素生产率的STATA分析（附原始数据和代码）
    优质
    本研究运用STATA软件对2000至2021年间中国上市公司的绿色全要素生产率进行了全面分析，提供详细的原始数据与代码供学术界参考使用。 本段落采用SBM-GML模型对企业绿色全要素生产率（GTFP）进行测算。GTFP的评估主要包括投入与产出两方面： **投入方面：** - 资本投入：利用永续盘存法估算每个企业的资本投入。 - 劳动投入：以企业员工人数作为代理指标。 - 能源投入：以上市公司所在城市工业用电量为能源使用情况的代表。 **产出方面：** - 期望产出：采用企业的主营业务收入来衡量期望输出水平。 - 非期望产出：通过考察企业所在地级市的“三废”排放量来进行评估。 此外，文章中还包含了稳健性检验所需的替换指标，并利用SBM-SML方法进行测算。这些数据已经过实证验证并显示出显著性的结果，可以放心使用。如有需要进一步解释或修改，请随时告知。
     
  • 上市公司绿色并购数据DO文件（1996-2024年4月）.txt
    优质
    该文档包含自1996年至2024年4月期间中国上市公司涉及绿色并购的相关数据记录，涵盖交易详情、企业信息等。 文件数量较多，因此将数据存储在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。 样例数据及相关详细介绍请参见相关文章。
     
  • 2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据（“第四期”基于城市的数字普惠金融与上市公司匹配）.zip
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    这份资料包含了从2011年至2021年间中国上市公司在数字金融领域的详细指数，特别聚焦于城市层面的数字普惠金融发展，并进行了深入的数据匹配研究。 2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配（根据城市匹配） 时间：2011-2021年 指标： - 股票代码 - 年份 - 行政区划代码 - 行业名称 - 行业代码 - 所属省份 - 所属城市 - 数字普惠金融指数（包括覆盖广度、使用深度和数字化程度） 样本量：34468 来源：北京大学数字普惠金融指数（第四期） 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418. 格式：dta和excel两种格式
     
  • 上市公司绿色申请与授权数据（2000-2023年）.xlsx
    优质
    该文件包含自2000年至2023年间中国上市公司的绿色专利申请和授权信息，涵盖各企业环保技术的研发及应用情况。 上市公司绿色申请与授权数据（2000-2023年）.xlsx