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博弈论入门——马丁版。

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简介:
这是一本由Martin Osborne撰写的、备受推崇的博弈论入门教材《An Introduction to Game Theory》的中文译本,其珍稀性不容忽视,务必予以关注。

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    《博弈入门——马丁版》是一本专为初学者设计的博弈论教程,通过丰富的实例和清晰的理论讲解,帮助读者掌握基本概念与分析技巧。 这是Martin Osborne写的经典博弈论入门书籍《An Introduction to Game Theory》的中译本,是一份稀缺资源,不容错过。
  • 英文原
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    《博弈入门》由马丁撰写,是一本英文原版的经典博弈论入门书籍。它以简洁明了的方式介绍了博弈论的基本概念和分析方法,适合初学者阅读。 ### 博弈论入门——马丁英文原版 #### 一、引言 博弈论作为现代经济学的一个重要分支,主要研究个体或团体如何在互动决策环境中作出最优选择。本书《博弈入门》由著名经济学家马丁·奥斯本(Martin J. Osborne)撰写,是博弈论领域的经典之作。书中不仅详细介绍了博弈论的基本概念和理论框架,还通过丰富的实例帮助读者理解和应用这些理论。 #### 二、博弈论的历史与发展 - **约翰·冯·诺依曼**:20世纪初,数学家约翰·冯·诺依曼对博弈论的研究奠定了该领域发展的基础。 - **纳什均衡**:20世纪中期,约翰·纳什提出的纳什均衡概念成为博弈论中的一个核心理论,极大地推动了该领域的发展。 #### 三、理论与实践 本书首先介绍了战略游戏的概念,并通过一系列具体例子来阐述不同类型的博弈模型。书中详细分析了一些经典案例: - **囚徒困境**:解释为什么两个理性个体可能会选择对自己都不利的结果。 - **巴赫或斯特拉文斯基**:展示了当两个参与者有共同兴趣时,他们如何协调行动以达到最佳结果。 - **匹配硬币**:这是一种零和游戏,其中一方的收益等于另一方的损失。通过此例可以理解冲突情境下的平衡点寻找方法。 - **鹿猎**:说明了合作在某些情况下比竞争更有效。 #### 四、纳什均衡理论 书中详细介绍了纳什均衡的相关内容: - **定义与应用**:解释了一种策略组合,其中任何单个参与者改变自己的策略都无法获得更好的结果。这一概念为理解和预测博弈中的稳定结果提供了重要工具。 - **实验验证**:通过实验方法验证了纳什均衡的有效性,并探讨了人们在实际博弈中的行为是否符合理论预测。 - **优势与劣势策略**:讨论如何识别和排除劣势策略,以简化博弈分析。书中还介绍了优势策略的概念,在这种情况下,无论对手采取何种策略,该策略总是优于其他策略。 #### 五、不完全信息博弈 这一部分探讨了在参与者对彼此的信息了解有限的情况下进行的决策: - **混合策略纳什均衡**:介绍如何找到混合策略纳什均衡,并通过案例说明。 - **信念形成机制**:讨论不同情况下,参与者如何根据对手可能采取的战略来调整自己的行为。 #### 六、应用实例 书中还提供了博弈论在实际场景中的多种应用示例: - **古诺模型与伯特兰德模型**:分析寡头市场中企业之间的竞争策略。 - **选举竞争**:通过政治竞选案例,了解候选人在面对选民偏好多样性时如何制定战略。 - **拍卖理论**:介绍不同类型拍卖的特点及其背后的博弈逻辑。 - **事故法理学应用**:在法律领域特别是交通事故赔偿中的博弈分析。 总之,《博弈入门》不仅涵盖了博弈论的基本原理,还深入探讨了各种实际应用场景。对于希望深入了解该领域的读者来说是一本非常有价值的参考书。
  • |第九章多阶段|习题解答
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    本章节为《博弈论入门》书中第九章的学习辅助材料,专注于多阶段博弈理论的应用与理解,并提供详尽的习题解析,帮助读者深化对复杂策略互动的理解。 【适用教材】《博弈论导论》史蒂文·泰迪里斯(Game Theory: An Introduction)by Steven Tadies 【内容】chapter9 多阶段博弈的教材知识点&6道课后题 【备注】 1. pdf一共14页,纯手写。如果有字看不清可以询问,售后包括一次内容答疑。 2. 不能保证100%正确率,介意慎买。 3. 如有意向购买可先查看两页预览(但不指定具体页面)。 4. 后面的课后题没有放原题(我太懒了),需要自己对照书本查看。
  • 奥斯本:课后习题解析
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    本书为《博弈论》一书配套的习题解答手册,旨在帮助学生深入理解并掌握博弈论的基本概念和分析方法。 ### 奥斯本:博弈入门部分课后习题解答 #### 一、引言 在《博弈论入门》这本教材中,作者马丁·J·奥斯本教授为我们提供了丰富的理论知识与实践案例,帮助读者深入理解博弈论的基本概念与应用方法。本书不仅适合初学者快速掌握博弈论的基础,也为进阶学习者提供了进一步研究的方向。本段落将针对书中提供的部分课后习题进行解答,旨在帮助读者更好地理解和应用所学知识。 #### 二、博弈论基础概念回顾 在深入探讨习题解答之前,我们先简要回顾一下博弈论的一些基本概念: - **博弈(Game)**:由参与者(players)、策略(strategies)和支付(payoffs)三个要素构成。 - **参与者(Players)**:参与决策的人或实体。 - **策略(Strategies)**:每个参与者可以选择的行为或计划。 - **支付(Payoffs)**:博弈中各参与者的收益情况,通常用数值表示。 - **纳什均衡(Nash Equilibrium)**:一个稳定的状态,在该状态下没有哪个玩家可以通过单方面改变自己的策略来获得更好的结果。 #### 三、习题解答 ##### 题目1: 最佳响应函数与合作悖论 题目描述了参与者可以选择“合作”或“背叛”的简单两人博弈。支付矩阵如下: | | 合作 (C) | 背叛 (D) | |--------|-----|-----| | **合作** | 3,3 | 0,5 | | **背叛** | 5,0 | 1,1 | 通过分析最佳响应函数,我们可以发现当双方都选择“背叛”时,没有一方可以通过单方面改变策略来获得更好的结果。因此,“(D,D)”是该博弈的一个纳什均衡。 ##### 题目2: 猜测平均值的三分之二 在一个多人游戏中,每位玩家秘密选择一个介于0到100之间的整数。最终支付给每位玩家的是他们所选数字的两倍减去所有人的平均值的四分之一。为了最大化个人收益,每个参与者都会试图让自己的选择接近其他所有人预期中的三分之二。 通过迭代推理可以发现,在完全理性的假设下,所有玩家都倾向于将初始猜测从100逐渐调整至0,直到最终所有人都选中了“0”,此时即达到了纳什均衡状态。 ##### 题目3: 合作博弈与背叛收益 题目描述了一个参与者可以选择合作或背叛的简单两人博弈。支付矩阵如下: | | C | D | |--------|-----|-----| | **C** | 3,3 | 0,5 | | **D** | 5,0 | 1,1 | 通过分析最佳响应函数,可以发现双方都选择“背叛”时是唯一的纳什均衡。 #### 四、总结 以上是对《博弈论入门》部分课后习题的解答。通过对这些练习的解析与讨论,读者能够更加深入地理解博弈论中的核心概念和策略分析方法,并学会如何在复杂多变的社会经济环境中做出更合理的决策。希望本段落提供的答案能帮助您巩固所学知识并激发进一步学习的兴趣。
  • GT.rar_MATLAB 纳什均衡_迭代_均衡_ matlab
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    本资源包含运用MATLAB编程实现博弈论中纳什均衡求解的方法与代码,通过迭代算法计算各种策略组合下的博弈均衡。适合研究和学习博弈理论及应用的学者使用。 通过运用博弈论进行功率控制分析,并采用迭代方法实现纳什均衡。
  • MATLAB演化代码.zip__MATLAB_演化__演化的
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    本资源包提供了一系列基于MATLAB编写的演化博弈模拟代码,适用于研究和教学目的,涵盖多种经典模型与策略动态分析。 有关博弈的MATLAB程序,可以直接使用且操作简便快捷。
  • 新建文件夹.zip_deepq3j__Matlab程序_代码
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    该资源包包含一系列关于博弈理论的MATLAB程序和代码,适用于研究与学习博弈模型及其应用。 博弈论是一种应用数学模型,用于分析决策者之间冲突与合作的策略选择问题,在经济学、计算机科学、军事战略以及生物进化等领域有着广泛的应用。 在这个新建文件夹中主要包含的是用MATLAB实现的博弈论程序。MATLAB(矩阵实验室)是一个强大的数值计算和可视化软件工具,常被用来进行数据分析、算法开发及模型构建。在博弈论领域,由于其灵活的编程环境与丰富的数学函数库,MATLAB成为理想的选择。 博弈论的核心概念包括策略、支付矩阵以及纳什均衡等。策略指的是每个参与者在博弈中可选择的行为或行动;支付矩阵展示了所有可能组合下的结果;而纳什均衡则是指没有一方可以通过单方面改变自己的策略来提高收益的情况。 使用MATLAB实现博弈论程序通常涉及以下几个步骤: 1. **定义支付矩阵**:根据具体问题设定支付矩阵,这通常是二维数组形式。 2. **编写策略迭代函数**:通过循环或递归方式不断更新参与者的策略直至达到纳什均衡。 3. **计算纳什均衡**:使用博弈论中的方法如纯策略与混合策略来寻找所有可能的均衡状态。 4. **模拟博弈过程**:通过编程展示博弈动态变化,帮助理解策略如何影响最终结果。 5. **结果可视化**:利用MATLAB图形功能将信息以图表形式呈现便于分析。 该文件夹内的源代码很可能包含了上述各个部分。用户可以根据需要调整支付矩阵或游戏规则适应不同场景。深入研究这些代码时建议熟悉博弈论基本概念及MATLAB编程语法以便更好地理解和修改程序内容。 这个资源提供了一个实用工具,让学习者和研究人员能够实践博弈理论算法加深理解,并锻炼编程技能。对于希望在该领域深化研究或者应用的人来说是一个有价值的学习材料。
  • 基础(包含巴什、威佐夫、尼姆及个人注解)
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    本书系统介绍了三种经典博弈理论——巴什博奕、威佐夫博奕和尼姆博奕,并附有作者独到见解和个人分析,适合算法爱好者深入学习。 大家一起学~免费啦~
  • 全集(包含各种算法)
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    《博弈论全集》是一部全面解析各种博弈理论与算法的专业书籍,涵盖从基础概念到高级策略的所有方面。 博弈算法全集并行算法辅助搜索机器学习剪枝算法局面描述局面评价综合论述其他文档
  • 在非对抗(双矩阵)中的应用-MATLAB开发
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    本项目研究并实现了一种基于MATLAB的算法,用于分析和解决非对抗博弈问题,即双矩阵博弈,利用博弈论原理优化策略选择。 博弈论是一种研究决策者之间互动行为的数学理论,在经济学、社会学以及生物学等多个领域都有广泛应用。在非对抗博弈或合作博弈(也称为非零和博弈)中,参与者可能通过协作实现共赢而非相互对立。 双矩阵博弈是其中的基本概念之一,用两个矩形矩阵来描述双方玩家的选择及其结果。在这个MATLAB开发项目中,重点在于解决此类问题。MATLAB作为一种强大的编程语言,在数值计算与科学可视化方面表现出色,因此非常适合用于进行博弈论分析。 本项目的功能包括: 1. **纯策略纳什均衡**:这是由约翰·纳什提出的概念,指在一个游戏中每个玩家选择的最佳固定策略组合,即使他们完全了解对方的决策也不会改变自己的行为。项目能够检测并输出这种平衡状态。 2. **强纳什均衡**:相比常规纳什均衡而言更加稳定,在所有参与者微调其策略的情况下仍保持不变动;利用线性不等式系统在MATLAB中寻找这一类型的结果更为方便。 3. **帕累托最优解**:表示没有任何一方通过改变当前选择能够使自己受益而不损害他人利益的状态。在这种双矩阵博弈场景下,它可能涵盖多个纳什均衡中的子集。 4. **图形展示功能**:项目可以以图像形式展现整个游戏空间和各种策略组合的收益分布情况以及平衡点位置,便于直观理解分析结果。 5. **混合策略求解器**:当纯策略纳什均衡不存在时,则需要考虑随机化选择。通过运用MATLAB优化工具箱中的线性规划方法来计算此类解决方案。 6. **基于线性规划模型的最优组合寻找**:此模型用于在满足一系列条件的前提下最大化或最小化目标函数,适用于发现使所有玩家同时获得最佳结果的战略配置。 利用上述功能集,用户可以方便地分析和解决各种双矩阵博弈问题。无论是教育、研究还是实际应用场合下,该工具都能提供极大帮助,并为深入理解和运用博弈论提供了实践平台。对于希望探索并使用博弈理论的MATLAB使用者而言,这是一个非常有价值的资源。