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基于Keras框架的音乐生成实现

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简介：
本项目采用深度学习框架Keras构建神经网络模型，旨在通过分析现有乐谱数据来自动生成新颖的音乐作品。 使用RNN或LSTM模型训练数据以生成音乐序列，并采用Keras框架进行实现。在处理音乐数据的读取与写入方面，则利用了Python中的MIDI库。当不加入L-system系统时，可以生成基础的音乐序列；而若加入L-system后，则能够进一步生成包含和弦分解在内的复杂序列。

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  • 基于Keras框架的音乐生成实现
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    本项目采用深度学习框架Keras构建神经网络模型，旨在通过分析现有乐谱数据来自动生成新颖的音乐作品。 使用RNN或LSTM模型训练数据以生成音乐序列，并采用Keras框架进行实现。在处理音乐数据的读取与写入方面，则利用了Python中的MIDI库。当不加入L-system系统时，可以生成基础的音乐序列；而若加入L-system后，则能够进一步生成包含和弦分解在内的复杂序列。
     
  • 基于Keras框架的LSTM网络实现
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    本项目采用Python深度学习库Keras构建长短期记忆(LSTM)神经网络模型，致力于解决序列数据预测问题，为自然语言处理与时间序列分析提供高效解决方案。 基于KERAS实现的LSTM网络包括run.py、model.py以及数据处理模块和参数文件。该网络使用KERAS搭建，易于理解。
     
  • 基于SSM框架的在线音乐网站实现.zip
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    本项目为一个基于SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架开发的在线音乐网站，旨在提供用户友好的界面与功能丰富的后台管理服务。通过该平台，用户可以便捷地搜索、试听及下载喜爱的音乐作品，管理员则可轻松实现对资源的有效管理和更新。 基于SSM框架实现的在线音乐网站项目包括前台用户界面和后台管理系统两部分。主要技术有Spring、SpringMVC、MyBatis、MySQL、Bootstrap、jQuery以及Ajax等。 功能方面，该系统支持用户登录注册，并提供热门歌曲及歌单推荐；展示音乐新闻公告；具备分页显示与搜索歌曲的功能；允许添加到播放列表并同步歌词进行歌曲播放。此外还能够查看歌单详情，实现在线播放歌单内的音乐。 对于后台管理部分，则可以对用户的个人信息（仅限基本信息）进行修改和删除操作，并且支持上传、删除或编辑歌曲以及将其加入特定的歌单中；同时还能添加、删除或者更新公告新闻内容等。
     
  • 使用Keras框架结合LSTM或GRU的音乐生成Python代码及文档说明
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    本项目提供基于Keras框架的Python代码和详尽文档，用于创建音乐生成模型。采用LSTM或GRU网络结构，旨在帮助用户理解和实践音乐序列数据的深度学习技术。 音乐生成系统采用RNN或LSTM模型训练数据，并使用Keras框架生成音乐序列。音乐数据的读取与写入则利用了Python的MIDI库进行处理。在不加入L-System的情况下，该系统可以独立生成音乐序列；而当引入L-System后，则能进一步生成和弦分解序列（若不明白如何运行，请私下咨询）。 本项目源码是个人毕业设计的一部分，在上传前已经过多次测试并成功运行，答辩评审平均分高达96分。因此您可以放心下载使用： 1. 该项目中的所有代码均经过严格测试确保功能正常后才进行上传，建议您在下载后再仔细阅读和实践。 2. 此项目适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工学习参考；同时也能帮助编程新手快速上手并进阶。此外，它同样可作为毕业设计、课程作业等项目的演示材料使用。 3. 如果您的基础较为扎实，则可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能，这不仅有助于个人能力提升，还能用于完成学业任务如毕设或课设。 下载后请务必先查看README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿将其应用于商业用途。
     
  • 基于SSM框架的音乐管理网站
    优质
    本项目是一款基于SSM框架开发的音乐管理网站，用户可在此平台上轻松浏览、上传及分享各类音乐资源。通过简洁明了的界面设计和强大的功能模块，为用户提供个性化的听歌体验与便捷的音乐管理服务。 基于SSM框架的音乐管理网站的学习资料，由一位朋友提供给我作为参考，希望这些资料能对大家有所帮助。
     
  • 基于SSM框架的音乐平台网站
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    本项目是一款基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的音乐平台网站，集成了用户管理、歌曲播放、评论互动等功能模块，旨在为用户提供便捷流畅的在线听歌体验。 一、项目简介 本项目为一个在线音乐网站，采用SSM框架实现。 二、技术实现 后台框架：Spring、Spring MVC 和 MyBatis；UI界面：JSP、jQuery 以及 H-ui；数据库：MySQL。 三、系统功能 该在线音乐网站使用了JSP动态网页开发技术和JAVA编程语言，并基于 B/S架构，通过SSM框架和MySQL数据库的结合来确保系统的稳定性和安全性。整个系统分为前台与后台两大模块，包括用户及管理员两个角色。具体的功能如下： 1. 前台功能 - 首页展示、音乐浏览、搜索音乐、分类查找音乐、查看详细信息、播放音乐、下载歌曲、添加收藏夹项目； - 提供新闻公告发布和留言交流平台；实现用户注册登录和个人中心管理，包括修改个人信息及密码设置等功能。 2. 后台功能 - 系统登陆界面设计与管理员权限控制；对网站用户的资料进行维护更新操作；音乐资源上传下载、分类管理和审核处理。
     
  • 基于SSM框架的在线音乐平台
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    本项目是一款基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的在线音乐平台，提供歌曲搜索、播放、下载等服务，旨在为用户提供便捷高效的音乐体验。 基于SSM框架的在线音乐网站提供了一个便捷的平台，让用户能够轻松地浏览、搜索并收听各种类型的音乐作品。该系统集成了Spring、Spring MVC及MyBatis等技术栈的核心优势，为用户提供流畅的操作体验与稳定的后台支持。通过这样的架构设计，在线音乐服务不仅实现了高效的数据管理，还增强了系统的灵活性和可维护性。 网站功能涵盖了用户注册登录、歌单创建分享、歌曲搜索推荐等多个方面，并且注重用户体验的优化以及版权保护机制的设计。此外，它还在不断迭代更新中加入更多实用的功能模块以满足不同层次的需求，力求为用户提供一个更加完善的服务环境。
     
  • 基于Keras框架的声纹识别预训练模型实现
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    本项目采用Keras深度学习框架开发了一种高效的声纹识别预训练模型。通过利用先进的神经网络结构和大规模语音数据集进行训练，该模型能够准确地识别不同说话人的身份特征，在各类声纹验证任务中展现出优越性能。 基于Keras实现的声纹识别预训练模型可以在GitHub上找到，地址是https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Keras。不过根据要求要去掉链接，请注意该项目主要提供了一个使用Keras框架进行声纹识别研究和应用开发的基础模型。
     
  • 基于Django框架的音乐网站课程设计
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    本课程旨在教授学生如何使用Django框架构建一个功能齐全的音乐分享网站，涵盖后端开发、数据库管理及用户接口设计等内容。 该系统包括以下功能：用户注册与登录；上传音乐及专辑图片；播放音乐；搜索歌曲或专辑。项目基于Python 3.6.7 和 Django 2.1.4，前端采用Bootstrap CSS框架，代码简洁明了。如有问题可联系fjl2401@163.com寻求帮助。